随机时延脉冲控制下的时滞复杂网络同步

具有时变离散时滞的复杂网络在脉冲控制器随机时滞项影响下,会出现复杂网络间同步问题。在实际情形中,控制器时延情况受内部构造或外部影响,随机出现或否,为此,设计含有随机时延特性的脉冲控制器控制时滞复杂网络,最终实现同步。基于Lyapunov稳定性理论与脉冲微分不等式理论,给出脉冲控制在带有随机时延项时复杂网络间的同步准则。最后,通过Matlab软件仿真证明结果可行性。     

星型网络中的混沌同步

Using an example,it was analytically proved that the dynamical systems constructed on a star coupled network is more easy to be synchronized than that in coupled map lattices(CML).The result shows that the synchronization in small-world networks may be realized more easily.     

含有脉冲控制的耦合神经网络的同步分析

本章介绍了一类含有脉冲控制的耦合神经网络模型的同步分析问题;根据脉冲控制理论及李雅普诺夫稳定性理论,设计合适的脉冲控制器,得出这类耦合神经网络指数同步的充分条件。     

具有时变耦合强度复杂动态网络的同步

首先,构造一类具有时变耦合强度的复杂动态网络,进而针对这类网络自身难以实现同步的情况,根据Lyapunov稳定性定理,设计一个自适应控制器;其次,构造(—)Lyapunov函数证明了该控制器能够使这类网络实现同步;最后,Matlab数值仿真的结果证实了该控制器的有效性和其对噪音具有较强的抗干扰性.     

复杂网络受控同步能力分析

在诸多的研究工作中,学者研究了常时滞和时变时滞复杂网络的受控同步,但大部分的网络都是由N个完全相同的线性分散耦合节点构成的复杂动态网络,对于不同节点网络的同步性分析是比较少的[1～3]。在实际的应用中,会遇到要求研究不同节点构成的网络定性问题,基于这种因素的考虑,我们提出了对这类网络受控同步能力进行分析。     

复杂网络的混沌同步及其应用

本文以复杂网络为背景,基于Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,并提出一种全局混沌同步方案.在此基础上,将其应用到了保密通信中,将有用信号与混沌系统中的状态变量调和在一起,然后将混合信号传送到接收端,当发送系统与接收系统同步以后,在接收端恢复出有用信号.最后以Lorenz系统为节点进行数值仿真,验证了结论的可靠性.     

具有两类时滞向量的复杂网络的同步分析

本文讨论了具有双时滞向量的复杂动力网络的同步问题。节点内部各元素都有时滞,即为时滞向量的情形,利用线性矩阵不等式（LMI）,作者得到了网络达到同步的充分条件,并通过数值例子来阐述得到的理论结果。     

混沌系统的脉冲控制与同步研究

近些年来,随着混沌同步研究的不断深入,其应用逐渐由物理领域扩展到了生物、信息及保密通信等多个领域,因而应用前景十分广阔。鉴于此,本文重点就混沌系统的脉冲控制机同步进行了研究,希望能为推动混沌同步研究的不断发展略尽绵力。     

随机双向耦合非全同混沌激光器阵列中的斑图同步

研究了由Lorenz-Haken方程所描述的混沌激光器阵列的动力学同步行为.通过对两个具有相同拓扑结构的复杂网络之间双向随机耦合的横向Lyapunov指数的计算,发现必须采用动力学对称耦合才能使得两个拓扑结构相同的非全同混沌激光器阵列中对应激光器达到同步,并成功地对双向随机耦合的两个复杂网络间对应激光器的动力学同步行为进行了数值仿真,证明该方法的可行性.     

混沌动力系统的脉冲同步

研究了混沌系统的脉冲同步问题.利用脉冲控制理论和线性矩阵不等式的方法,得到了关于混沌系统脉冲同步的一个充分条件.     

一类连续混沌chua系统的脉冲控制与同步

连续混沌系统所产生的混沌序列具有良好的密码学特性,其实现的基本思想是异地分离的混沌系统分别能长时间地稳定同步工作,即其误差系统在脉冲作用下能够在零点稳定．通过对受脉冲作用的两个连续Chua混沌系统同步问题的研究,得到相关的稳定性定理,对已有的结果进行了推广．     

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法,提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法,算法以动态变化的概率发送同步报文,大幅降低了广播同步报文的冗余度,有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法,结果表明该算法对于能耗要求较高,但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．     

采用模糊脉冲控制实现离散混沌系统的同步

利用模糊脉冲技术研究一类离散混沌系统的同步控制问题,建立离散混沌系统的离散T-S模糊动态模型,结合脉冲微分方程稳定理论,提出了一种新的离散混沌系统同步的模糊脉冲控制方法,把该方法应用到Henon映射系统中,仿真结果表明了该方法的有效性.     

用延迟和非延迟自适应匹配的复杂动力网络自适应同步

这篇文章讨论了用延迟和非延迟自适应匹配的复杂动力网络自适应同步.基于Lasalle's不变原理,通过设计适当的自适应控制器,获得了复杂动力网络的全局同步条件.另外,复杂动力网络的匹配矩阵不需要假设是对称的或者是不可约的.最后,数值仿真结果表明设计的控制器是有效的.     

一类具时变时滞神经网络的分散线性反馈同步

本文对一类带变时滞的神经网络的同步问题进行了研究。利用李雅普洛夫稳定性理论,设计出一个新的分散线性控制器,该控制器与时滞无关。在该控制器的作用下,可实现系统间的指数同步。该控制器更易于设计。仿真实例说明所提方案的有效性。     

Synchronization and Desynchronization in Oscillatory Networks

ＳｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄＤｅｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｉｎＯｓｃｉｌａｔｏｒｙＮｅｔｗｏｒｋｓＬｕＺｉｙｉ（鲁子奕）ＹａｎｇＬüｘｉ（杨绿溪）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏ...     

一个新时变混沌系统的耦合同步

基于线性时变连续系统的稳定性理论,得到初始值不同的两个新的混沌系统全局渐进同步的一种新的充分条件.与已经提出的判定新的混沌系统同步的方法进行比较,这里得到的充分条件约束关系少、缺少保守性,而且满足的耦合系数范围更广.将该方法应用于新的混沌系统,数值仿真表明了该方法的有效性与可行性.     

一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络的全局p-指数同步

研究了一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络指数同步问题.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了保证其误差系统全局p-指数同步的充分条件,同时也给出了同步指数收敛速率的估计.