基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力评价

运用BP神经网络模型对高技术企业技术创新能力进行评价,避免了当前评价方法中人为的确定权重,克服了以往缺乏自学习能力的缺点,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内,并用一个实例验证了这种测评方法。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究

构建了一种基于卓越绩效的中小企业技术创新能力评价指标体系;根据BP神经网络理论,设计了用于评价中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并结合实例验证了模型的有效性。     

基于BP人工神经网络的中小企业技术创新能力评价研究—从政府角度出发

针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法.本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性.     

BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用

本文首先分析了企业技术创新的风险因素,在此基础上设置了风险评价的指标体系。然后引入神经网络,提出了一个基于BP神经网络的风险评价模型,并结合实例论证了该模型在企业技术创新风险评价中的可行性。最后总结了BP神经网络在企业技术创新风险评价中的优越性。     

基于神经网络的建筑企业技术创新能力评价

介绍了建筑企业技术创新能力评价方法。通过对建筑企业技术创新能力影响因素的研究,构建了评价指标体系,探讨了各定性和定量指标的量化方法,采用BP神经网络建立了建筑企业技术创新能力评价模型。研究表明,该模型能够完成建筑企业技术创新能力评价指标与评价结果之间的非线性映射,是一种有效而准确的评价方法。     

基于BP网络的企业技术创新效果评价模型

本文提出了一种基于BP网络的企业技术创新效果评价模型 ,并对网络的构造、网络的工作原理、网络的系统训练过程、BP学习算法等进行了比较详细的讨论 ,最后给出了如何将全部评价过程通过计算机实现的系统框架图 ,并对有关问题进行了探讨。     

基于BP神经网络的高新技术企业自主创新能力评价研究

以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。     

基于BP神经网络的高校科研能力评价研究

在明确高校科研能力内涵的基础上,分析高校科研能力的构成,提出高校科研能力评价指标.采用BP神经网络对30所高校的科研能力进行评价,测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低.     

企业技术创新能力评价研究评述

系统梳理了现有关于企业技术创新能力评价的研究成果,总结出企业技术创新能力评价的三种视角分别是基于创新能力构成要素视角、基于投入—过程—产出视角、基于创新能力系统视角.在此基础上对现有评价研究存在的局限性作出深入分析,指出理论成果若用于指导企业技术创新能力评价实践会存在问题,并对未来的企业技术创新能力评价研究和开展实际评价工作提出有益的建议.     

BP神经网络在河流水质评价中的应用

在人工智能和神经网络原理基础上,构建了BP人工神经网络的水质评价模型,并把该模型应用到现场水质评价中。论文介绍了BP神经网络的水质评价模型,然后在此基础上构建并加以实现,利用相关的监测数据进行了检验,评价结果同实际水质监测结果一致,而且模型应用简单,计算方便,具有很好的实用性。     

基于蚁群算法的企业技术创新能力整合研究

整合是为了将扩张后得到的分散能力凝聚成核心能力而加以发挥,采用定量方法并结合定性方法研究能力整合问题,结合蚁群算法的特点,采用蚁群算法对开发、扩张后的技术能力集合进行筛选,构建能力整合平台,组成能力整合小组进行能力整合。     

基于反馈控制过程的企业技术创新能力评价

尽管国内许多学者基于技术创新过程观对企业技术创新能力的构成要素进行了分解和评价,但由于对技术创新过程的认识缺乏理论指导,影响了技术创新能力评价的科学性和合理性。基于反馈控制过程观把企业的技术创新能力分为:创新投入能力、研发制造能力、创新产出能力、创新反馈能力。在此基础上设计了技术创新能力的评价指标。     

企业技术创新能力评价研究综述

随着人类社会和科学的不断进步，人们开始认识到技术创新对经济增长和社会发展的巨大作用，从而对企业技术创新能力评价的研究日益成为国内外普遍关注的热点。本文从企业技术创新能力的含义、结构、评价指标体系与评价方法等方面，综述了国内外企业技术创新能力评价研究的现状，并在分析的基础上，指出了企业技术创新能力评价研究存在的问题及今后发展趋势。     

企业技术创新能力评价指标体系研究

本文将企业技术创新的能力分成了７个方面,对应于每个能力,分别设计了７个指标体系,共４０个分指标;同时对每个分指标的内涵给予了设计说明     

基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练

本文介绍了BP神经网络以及运用matlab工具箱构造BP神经网络,并对该神经网络进行训练的方法及过程.并以函数逼近为例,通过改变被逼近函数的参数、BP网络隐层神经元的数目、BP网络的学习算法,比较训练效果的差别,进而得出结论.     

基于BP神经网络的金属材料字符识别研究

字符识别是模式识别领域的一项传统课题,其内容是模式识别领域中很多课题的基本内容。人工神经网络的出现为字符识别的研究提供了一种新的手段,BP神经网络(Back Propagation Neural Network)作为人工神经网络的一个分支,现已成为其最广泛的应用。本文以三层BP网络作为模型,并将其应用于对金属角铁上的字符识别。由于角铁字符为数字与英文字母混合,文中在对传统的BP算法进行了改进的基础上,采用了分组神经网络的设计方法,取得了良好的识别效果。     

基于动态能力的企业技术创新评价体系研究

论述了企业动态能力的理论发展脉络,提出企业技术创新系统动态能力的概念,认为从第一代到第四代企业研发管理的发展实际上表现出企业技术创新系统动态能力逐渐提高的特征。设计了基于动态能力的企业技术创新系统的评价体系,从战略评价、组织过程评价、绩效评价三个方面来考察企业技术创新系统的效率与效益。     

基于BP神经网络的突发事件政府应急管理能力评价研究

推进国家治理体系和治理能力现代化在党的十九大报告中再次被强调,而政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。科学地评价政府的应急管理能力有助于推进政府管理能力,推动国家治理能力现代化发展。本文结合国内外应急管理的评价性研究成果,采用WSR系统方法,系统性地构建了由四个一级指标及其下54个二级指标组成的政府管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法,消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府的应急管理能力进行实际应用,表明该评价方法操作性强,对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向政府间的应急管理能力进行比较分析和综合评价。