多普勒雷达速度资料在短时天气预报中的应用

本文基于多普勒雷达速度资料的特征分析,对其在短时天气预报中的应用进行了初步的探讨。结果表明：利用多普勒雷达速度场零速度线产品动态分析及正负速度中心的分布,可以比较准确地对气旋中心位置进行定位;＂弓＂形零速度线对大范围短时降水预报有很好的指示作用,当＂弓＂型辐散场零速度线出现时,预示着降水减弱并趋于结束,当＂弓＂型辐合场零速度线出现时,预示着降水加强并可能出现雷雨、大风、冰雹等强对流天气;多普勒雷达速度场中＂逆风区＂的出现,可作为短时强降水和雷雨、大风等强对流天气预报的重要判据。     

几种典型强对流天气地面测报工作要点分析

强对流天气是指出现短时强降水、雷雨大风、龙卷风、冰雹和飑线等现象的灾害性天气,经常伴随着电闪雷鸣、风大雨急等恶劣气象,致使房屋倒毁,庄稼树木受到摧残,电信交通受损,甚至造成人员伤亡等。本文对冰雹、飑线、龙卷几种少见典型的强对流天气出现时的观测、发报等地面测报工作进行归纳总结,从多个方面提出了具体工作流程和应对措施。     

基于新一代天气雷达产品的呼和浩特强对流参数特征研究

利用新一代天气雷达和常规观测资料,针对2016年～2017年发生的短时强降水和冰雹天气中雷达回波参数、环境参数进行统计归纳,建立了这两种强对流天气的相应的参数指标。可以得出:发生短时强降水天气时的大气环境中不稳定能量的储蓄时间较长,对于环境参数的要求相较于冰雹天气要更加严格;而冰雹天气的雷达回波指标要比短时强降水天气的更加精细;对于选取的预报指标进行的回报检验中,预报准确率达73%;针对2018年7月15日～16日的暴雨天气过程进行指标检验,得出选取的预报指标能够应用于日常临近预报业务中。     

浙北地区春季一次弓形回波造成的雷暴大风天气过程成因分析

本文利用常规气象观测资料、NCEP/NCAR(1°×1°)再分析资料及多普勒雷达数据对浙江北部地区2022年4月25日的一次强对流天气过程进行分析。结果表明：200 hPa高空急流、500 hPa槽、700 hPa切变线、地面热低压是此次天气过程的主要影响系统,强对流天气自西南向东北移动,先后影响杭州、湖州、嘉兴等浙江北部地区,影响范围广、持续时间较长。此次强对流天气过程发生在高空槽前、低层切变线南侧的强盛西南暖湿气流中,是由地面低压倒槽内的中尺度辐合线触发。由于湿层浅薄,水汽条件一般,此次强对流天气过程以雷暴大风天气为主,局地伴随短时暴雨和小冰雹。从雷达数据分析,强对流天气东移发展过程中可见弓形回波、速度模糊等雷暴大风天气特征,强对流天气伴随回波带的移出而结束。     

满洲里市夏季一次强降水雷达回波特征分析

通过利用高空和地面等常规资料、满洲里区域自动站逐时观测资料及满洲里新一代天气雷达产品资料,对2018年7月16日局地强降水天气进行分析,进一步探讨了新一代天气雷达基本产品及导出产品客观反映强降水天气特征。结果表明:这次天气过程主要是由中纬度低槽后部冷空气和沿副热带高压北上的暖湿空气共同影响造成;雷达基本产品中基本反射率(R)、基本径向速度(V)以及导出产品中风廓线(VWP)、风暴追踪信息(STI)等对短时强降水有很好的指示作用。     

“7.26”德清冰雹大风强对流天气过程分析

利用Micaps资料、多普勒雷达资料及德清国家观测站(58454)的实时观测数据等,对2018年7月26日发生在德清县的一次暴雨、冰雹、大风等强对流天气过程的环流形势背景场、中尺度特征、物理量场等气象资料进行分析,结果表明:此次突发性强对流天气主要受蒙古冷涡渗透的冷空气与稳定维持的副热带高压环流的共同作用,强烈的边界层辐合线是触发机制;冰雹发生前后各项热力和动力指标发生明显变化,典型的上干下湿的大气结构有利于产生降雹;孤立的对流单体合并处产生冰雹,强中心可达71 dBZ,中气旋和VIL极大值区域对应冰雹落区.此次强对流天气的分析,为今后提高强对流天气的预报预警时效和准确率提供参考.     

“7.26”德清冰雹大风强对流天气过程分析

利用Micaps资料、多普勒雷达资料及德清国家观测站(58454)的实时观测数据等,对2018年7月26日发生在德清县的一次暴雨、冰雹、大风等强对流天气过程的环流形势背景场、中尺度特征、物理量场等气象资料进行分析,结果表明:此次突发性强对流天气主要受蒙古冷涡渗透的冷空气与稳定维持的副热带高压环流的共同作用,强烈的边界层辐合线是触发机制;冰雹发生前后各项热力和动力指标发生明显变化,典型的上干下湿的大气结构有利于产生降雹;孤立的对流单体合并处产生冰雹,强中心可达71 dBZ,中气旋和VIL极大值区域对应冰雹落区.此次强对流天气的分析,为今后提高强对流天气的预报预警时效和准确率提供参考.     

青海省短时强降水(强暴雨)特征分析

本文利用青海省48个自动气象站2004～2006年6～9月逐时降水资料,分析了青海短时强降水(强暴雨)的降水性质、持续时间、降水范围以及时空分布特征。结果表明:青海短时强降水(强暴雨)范围小、持续时间短、局地性强并伴有雷暴和冰雹等强对流天气,系统性天气造成的短时强降水较少;短时强降水的分布明显受到地形影响,降水次数自西北向东南呈阶梯性递增趋势,在东南部有一高值中心,在青海湖以东、青海南部地区各有一个次高值中心;青海的大到暴雨天气过程主要以短时强降水(强暴雨)为主;短时强降水(强暴雨)在盛夏的7-8月出现最多,且多发生在傍晚前后。     

现场开展人工影响天气作业

人工影响天气属于危险系数较高的野外工作,防雹天气过程的天气常伴随强雷电、短时强降水、雷雨大风及局地小冰雹等强对流天气过程,现场指挥员实施人工影响天气作业时必须在批准的作业空域和作业时限内,应严格按照国务院气象主管机构规定的作业规范和操作规程进行,确保作业效果安全、有序、高效。     

日喀则市一次雷雨冰雹天气过程诊断分析

文章利用MICAPS系统所提供的资料和多普勒雷达产品,对2011年8月11日发生在日喀则市区的短时强降水、雷雨冰雹天气过程的大尺度环流背景、动力热力条件、地面气象要素的响应变化、卫星云图以及雷达回波特征作了详细的分析。结果显示:此次局地性强对流天气发生在高温高湿的热力和动力不稳定的大气层结区域,主要影响系统为高原切变线,孟加拉湾热带低压外围云系所带来的西南暖湿气流给强对流区域提供了充足的水汽条件,物理量场、地面气象要素、卫星云图以及雷达回波特征在时间、空间上的配置与强对流的发生发展有很好的对应关系。     

杭州短时强降水特征分析及预报研究

利用杭州市近20年的1h雨量资料,分析了杭州短时强降水的发生规律,包括短时强降水的极值分布、年发生次数、月际分布、时段分布等气候特征。短时强降水雨量极值大多出现在台汛期间。杭州市短时强降水年发生次数的多年平均值为9.6次。杭州发生短时强降水的高峰期为7～8月。短时强降水容易发生在凌晨及午后两个时段。产生短时强降水的天气系统有:梅雨锋、西风带低槽、热带气旋、副高边缘西风急流、局地强对流系统等。本研究通过MM5模式产品得到各大气对流参数场及单点探空曲线,为预报短时强降水提供了新的思路。通过个例分析发现,在强对流天气发生前,各个大气对流参数场中心与短时强降水中心对应较好,杭州探空曲线反映了大气层结不稳定,有利于强对流天气发生。但是预报仅停留在定性和人工分析阶段,做出客观定量预报,并确定短时强降水的落区还有待进一步研究。     

青海高原强对流天气时空分布特征

利用2004年～2018年5～9月青海地区50站A资料和地面灾情报告资料,分五个区(青南地区、环青海湖地区、东部农业区、柴达木盆地、祁连山区)统计青海高原强对流个例,分析强对流天气时空分布特征。结果表明:(1)空间分布特征:短时强降水东部多于西部、南部多于北部、自西北向东南逐渐增多;冰雹青南地区多于北部地区,唐古拉山区是青海冰雹高发区,但直径较小,主要为弱冰雹;雷暴大风青南地区多于北部地区,唐古拉山区是青海雷暴大风高发区,五道梁是极值中心。(2)时间变化特征:短时强降水近年有多发趋势,集中在7～8月,70.9%的站次均发生在16:00～24:00;冰雹近年来呈现逐渐减少趋势,极值出现在6月,91.4%的站次均发生在12:00～19:00。雷暴大风具有三峰型,主要活动在5～6月,89.1%的站次均发生在13:00～19:00。(3)对比华北和华南地区,青海高原冰雹、雷暴大风总体呈现减少趋势,不同于华北和华南地区,青海降雹峰值出现在6月,呈现单峰型。     

自动站分析资料在强对流天气中的应用

基于MICAPS第一类格式自动站资料,选取内蒙古自治区2013年~2015年典型强对流天气过程,运用天气学分析方法,对单站代表大气温、压、湿和风物理量进行了计算,分析其在强对流天气发生前的变化。研究表明:自动站要素的变化与冰雹或短时强降水发生有很好的对应关系。冰雹或短时强降水发生之前,温度露点差≤2℃,气压陡升和气温陡降,总温度下降剧烈,同时伴随偏南风。     

呼和浩特地区冰雹云的雷达回波特征

通过收集和分析2005年～2018年发生在呼和浩特地区冰雹天气过程的新一代天气雷达的资料和产品,得出了一些冰雹天气发生时反射率因子(R)、回波顶(ET)、垂直累积液态水(VIL)、冰雹指数(HI)等雷达产品的初步特征,利用这些特征指标指导雷达开展灾害天气的预报服务,可有效提高短时预报的时效性和准确率,为今后做好冰雹灾害预报提供参考。     

雷暴天气识别及对航空飞行的影响

雷暴是伴随有不同种类天气现象的中小尺度天气过程中,其在出现的过程中往往伴随有雷电、大风、暴雨、冰雹、龙卷风等强对流天气现象,严重威胁着航空飞行安全。基于此,本文分析了雷暴天气识别及对航空飞行的影响,最后提出了几点雷暴天气下航空飞行措施。     

江苏一次强对流天气的中尺度诊断分析

利用再分析资料、地面观测数据和新一代单站雷达资料对2015年8月6日发生在江苏地区的一次大范围强对流过程从多个角度对其进行了诊断分析。研究表明:地面飑线是本次强对流天气的直接影响系统。本次过程发生在高空槽东移,副高西伸北抬的过程之中,高空干冷,低层暖湿;飑线过境前后风向突变、风力猛增、气压涌升、气温急降、相对湿度大幅上升;地面能量堆积,中低层存在能量锋区,气层处于不稳定状态,低层强烈的垂直上升速度,水汽通量散度低层辐合高层辐散,这些因素都为强降水提供了有利的条件;雷达回波显示,六合地区雷暴单体的右侧有明显的阵风锋,同时在回波的左前方有明显弱窄带回波,对应雷暴单体后侧的出流边界,强风速带紧贴雷暴单体的右前方,后侧辐散区域对应雷暴内部冷下沉气流在地面扩散和暖空气交汇后形成的一道飑锋,垂直方向可以观察到质心迅速下降,这些特征对灾害性大风的预报有很好的指示意义。     

卫星云图与雷达资料在克州强对流天气过程中的应用

应用常规天气图和喀什CINRAD/CC多普勒天气雷达回波资料对2017年克州境内典型区域性强降水分析。得出本次降水是以区域混合型降水为主,伴随有局地强对流降水天气过程。反射率因子很好反映出影响降水涡旋云系及外围云系上中小尺度天气系统发生、发展、消亡过程。径向速度反映出涡旋云系上更小尺度系统存在,垂直风廓线较好反映各层气流和风向风速变化。利用实时卫星云图及雷达资料,不仅可观测大范围云系分布,而且可观测中小尺度对流云团发生、发展和消散演变全过程。卫星云图云顶亮温变化与强降水有很好对应,雷达产品有助分析强降水落区,特别是速度图中逆风区相对于较强降水有1~2h提前量。     

乐清一次强对流天气过程综合分析

对2007年7月22日一次强对流天气过程的天气形势场、物理量场、雷达资料进行了分析,揭示了本次过程的热力,动力学等方面的基本特征,为强对流天气和局地冰雹的短时预报工作提供了一定的理论依据.     

灾害来临，你该怎么办？

今年5月中旬,我国南方遭遇强降雨袭击,局地伴有雷电、大风、冰雹等强对流天气,引发洪涝、泥石流等灾害。据当时统计,10省区市33人死亡12人失踪。     

内蒙古锡林郭勒盟一次极端暴雨过程成因分析

文章利用常规观测资料、探空资料、国家站和区域自动站逐小时降水资料,对2021年7月24日—26日内蒙古锡林郭勒盟出现的一次极端暴雨天气过程进行分析研究。结果表明：此次极端暴雨天气发生在有利的环流背景下,属于径向性西太平洋副热带高压型,是高空槽长时间影响锡林郭勒盟地区造成的;西太平洋副热带高压脊线较常年偏北,台风“烟花”与中纬度地区的切变线等系统相互作用,导致极端暴雨天气发生;暴雨区上空整层湿度较大,LCL高度较低,暖云层较厚,易出现短时强降水;CAPE值较小,0℃层和-20℃层位置偏高,中层有干空气侵入,垂直风切变指数较小,不利于冰雹、雷暴大风等强对流天气的出现;物理量场分析结果与暴雨区存在很好的对应关系。