灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

灰色预测技术在年售电量预测中的应用

灰色预测技术是一种有效而先进的方法,在实际应用中得到了广泛认可。应用GM（1,1）模型和灰色预测改进技术对电网年售电量进行实际预测,可以很清楚地看到预测值与实际值的差距,认识到灰色预测技术在年售电量预测中,是一种行之有效的工具。     

灰色系统模型在铁路客运量预测中的应用

根据历史数据预测铁路未来年份客运量是铁路客运部门制定工作计划的重要依据。基于灰色系统GM(1，1)模型预测铁路客运量，可充分利用给定的少量数据所包含的信息，得到较高精度的短期预测结果。本文以广深铁路公司客运量为例进行了短期预测，并与其他方法相比较，证实了灰色预测模型的有效性。     

在基础工程中应用灰色系统预测及其实例

运用灰色系统预测的方法，对建筑物基础沉降情况进行了预测及对比分析，从而为用理论方法解决实际的基础问题提供了新的思路。     

基于Excel的灰色Verhulst模型在滑坡预测中的应用

基于灰色理论的Verhulst模型近年来在各个科技方向上的研究与应用发展十分迅速.本文采用该模型对某滑坡进行时间预测,结果表明该模型在滑坡的临滑预测方面具有较大的可行性.在系数方程求解过程中,运用最常见的Excel表格计算功能,详细说明矩阵解题步骤,为学习灰色Verhulst模型提供一条便捷之道.     

灰色-多元回归组合模型在逆向物流预测中的应用

逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。     

基于灰色神经动态网络模型进行炎热地区短期电力负荷预测

文中应用了灰色预测的方法来进行某热带地区变电站的高压电网短期动态负荷预测,进而提取相关信息。在2009年度工作日和周末的气温变化模式中,传统GM（1,1）模型与GM（1,2）模型对比分析了其负荷条件。GM（1,2）模型揭示了单位小时的负荷需求和炎热地区气候气温变化指数,也就是当地常温的关系。使用两变电站A、B关于某炎热地区的负荷曲线可以验证这些模型。使用该地区具有的典型灰色组合模型从而掌握特定季节受温度影响的负荷变化。模型的适当性以及每周的预测结果显示了每个地点错误检查中好的结果。     

灰色预测GM(1,1)模型在股价预测中的应用

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,进行了实例分析,结果表明,模型准确度高,对市场有一定的参考意义。     

专业技术人才胜任特征模型的实证研究

采用问卷调查法对335名各类专业技术人才进行了问卷调查，通过因素分析得出专业技术人才胜任特征四因素模型。专业技术人才胜任特征中组织认同水平较高，而人格特质、专业知识技能、一般能力水平相对较低，同时发现不同职称人才胜任特征各因素水平上的差异。     

灰色预测在皮带机矢量调速中的应用

针对目前皮带机运行过程中速度不恒定的问题,提出了一种基于灰色预测的皮带机矢量调速系统,并利用MATLAB完成调速测试平台。通过仿真可以验证,灰色控制系统能明显改善皮带机系统的功能,增强了系统的稳定性与准确性,保证生产安全稳定运行,对保障煤炭生产具有重要的意义。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

基于无偏灰色模型的水环境预测研究

伴随工业化、城市化进程,我国的水环境经历了四个不同的阶段。当前的水环境状况堪忧,需要对水环境进行强烈的关注,并对水环境的将来进行科学的预测,目前对水环境的关注主要集中于污染的治理与未来趋势以及区域河流的水质预测,对全国整体的水环境现状关注较少,本文根据中国历年环境保护基本概况统计中的指标,选取2000～2006年的中国水环境基本状况为原始数据,采用灰色预测方法对未来的整体水环境状况进行预测,并针对拟合度对传统GM[1,1]模型和无偏GM[1,1]进行比较,最后运用精度更高的无偏GM[1,1]模型预测2007～2012年中国水环境状况。     

灰色理论模型在公路交通量预测中的应用

文章介绍了灰色理论与建模思想,提出了公路交通量调查分析,将交通量的变化过程看作一个灰色系统,将多年的交通量作为原始数据序列进行生成变换后建立微分方程,对未来年的交通量进行预测分析,文章的成果对交通量预测的研究有重要意义。     

灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用

介绍了灰色GM(1,1)模型,利用1998~2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM(1,1)预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM(1,1)模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。     

灰色系统预测论及其在企业市场预测中的应用

本文重点介绍灰色系统预测论,并将其应用于一汽散器市场预测之中。     

水质预测的灰色马尔柯夫链模型

本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。     

浅谈内蒙古自治区专业技术人才开发的重要性

内蒙古自治区地处西部,同发达地区相比经济、文化相对落后,在人才竞争中处于劣势.人才问题,特别是专业技术人才问题,是内蒙古自治区未来经济发展的“瓶颈”,所以,搞好专业技术人才开发是内蒙古自治区人才工作的重中之重.     

灰色自关联预测法在教育管理中的应用

本文对系统样本已知信息是非线性的又无法用某种函数式表示,但却具有一定的规律的信息预测提出了一种利用灰关联分析及数列本身的变化规律相似原理进行预测的方法——灰色自关联预测法。这种方法可作为一种基本的统计预测方法。     

灰色模型在铁路客流预测中的应用

文章根据铁路现有的客流量,将铁路系统视为灰色系统,运用灰色预测模型对客流作出预测,并运用残差修正和新陈代谢进行优化,解决了预测精度和可信度的问题。