网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究

[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合,形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性,为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本质量要求较高,低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。     

基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架研究

[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。     

基于知识图谱的社区档案服务研究

利用CiteSpace知识图谱绘制和文献计量工具,梳理了过去18年来中国社区档案利用服务现状的研究脉络。归纳总结了该问题在我国档案学界研究的进展情况,在分析研究目前困境的同时,指出了未来我国社区档案利用服务方面的研究空间和发展趋势。     

基于网络社区的图书馆知识服务研究

根据对南京邮电大学师生的问卷调查,分析该校师生对网络社区的认知和参与热点,以及对图书馆构建网络社区的愿景。针对分析结果,提出建设南京邮电大学图书馆网络社区的策略,以便进一步推进图书馆知识服务。     

学术网络社区研究综述

本文通过对学术网络社区这一实践群体的总体介绍,总结了学术网络社区的发展过程、特点及对科学研究的积极影响.     

基于全文知识网络的学术资源关联发现实践

【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。 【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以 Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将 其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识 单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组 织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创 新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局 限在于尚未开展大规模应用实践。     

基于语义的数字资源超网络聚合研究

在梳理基于语义的数字资源深度聚合研究现状的基础上,引入超网络理论,分析数字资源超网络中的语义关系类型,探讨基于语义的数字资源超网络深度聚合的流程和方法,总结基于语义的数字资源超网络聚合的模式,为超网络视域下的数字资源深度聚合提供理论和方法参考。     

基于网络引文的网络学术资源利用效率研究

随着计算机网络技术的不断发展,网络学术资源越来越受到人们的重视,对学术交流的影响也日渐凸现,其中最重要的一个标志是学术论文引用网络学术资源作为参考文献的现象越来越普遍.本文选取<情报学报>、<图书情报知识>、<图书与情报>、<情报理论与实践>和<中国图书馆学报>5种图书馆情报学核心期刊,基于网络引文理论,分别从年代、期刊、域名、文本格式等角度深入揭示网络学术资源的利用效率.     

基于知识图谱的我国社区及社区服务研究现状分析

以CSSCI数据库中收录的与社区相关的2103篇文献作为研究对象,借助可视化分析工具Citespace,运用词频统计法分析了关于社区的热点问题,并对社区服务的研究现状进行了总结,以期对社区和社区服务的发展有一定的帮助。     

基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索研究

[目的/意义]基于知识图谱与分面检索能够实现健康信息的有效组织,解决其多源异构、专业知识门槛高、语义歧义等方面的问题,从而帮助用户降低专业性医疗知识的使用门槛,引导用户更快获取资源。[方法/过程]将知识图谱与分面检索相结合,构建基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索模型,主要包括分面体系构建、分面与焦点排序以及分面展现控制3个步骤,并以百度贴吧自闭症吧为数据来源对分面检索原型予以实现。[结果/结论]所构建的自闭症分面检索原型系统应用效果较好,提高了用户检索的效率与质量。提出的分面检索模型对完善健康信息服务等相关理论和方法具有一定推动作用。     

基于学术资源时空配置的知识管理策略研究

在学术资源评价指标体系的基础上，分析我国学术资源的时空分布格局，并利用数据包络分析计算我国省域学术资源配置效率，同时探索我国学术资源配置效率的空间自相关效应。最后，根据我国当前学术资源的整体时空格局，提出知识管理的具体策略。我国学术资源分布总体呈现出自东南向西北递减趋势，但中部地区拥有更高的资源配置效率。近年来，我国学术资源配置效率逐步呈现出空间自相关现象，尤其是围绕陕西、湖北、安徽一线形成学术资源配置效率高地，对周边区域具有显著的带动作用。针对东、中、西部地区资源特征，分别提出智慧赋能的知识组织与服务开展、以资源扩充为导向的嵌入式管理、跨区域知识融合与本地区知识整合平台搭建的知识管理策略。     

个体视角下虚拟学术社区知识匹配机理与协同过程研究

【目的/意义】厘清虚拟学术社区中个体系统的知识匹配关系和知识协同过程,有助于社区管理者对知识失配和错配的理解和应对,对维持社区健康持续运行和知识活动有序进行具有重要意义。【方法/过程】利用文献分析法提出虚拟学术社区知识匹配和知识协同的概念,并基于协同学理论构建知识协同层次模型。从知识需求和知识势差出发,分别分析并行关系和串行关系下的知识匹配形成机理。在此基础上,分析虚拟学术社区的知识协同过程的四个阶段和具体内容。【结果/结论】提出了并行和串行知识匹配关系的特点和形成机理,指出虚拟学术社区知识协同过程并构建理论模型,为社区管理者正确处理匹配关系和解决知识活动的无序问题提出了建议和对策。     

从对通用知识图谱深入剖析中探究军事知识图谱建设思路

[目的/意义]文章旨在深化对知识图谱的认识,并对构建军事知识图谱提出指导性思路和经验。[方法/过程]从广义角度提出了对知识图谱概念的新认识。结合典型通用图谱,深入剖析了知识图谱的内在关系、建设模式和途径,分析了存在的现实问题。[结果/结论]从理论认识和实操指导层面设计了军事领域知识图谱建设的基本流程,分析了重点环节及建设思路,提出了针对军事知识图谱应用的实践认识和体会。     

学术虚拟社区知识交流过程与机理研究

[目的/意义] 本文对学术虚拟社区知识交流的过程和机理进行深入探讨,为该主题后续的研究奠定了基础。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对学术虚拟社区知识交流的内涵与特征、过程、机理进行了剖析,在此基础上推断知识交流效率的表现形式,引入经济学中的效率测度方法识别知识交流效率评价指标。[结果/结论] 构建以知识交流组成要素、交流动因、交流机制、交流效果为核心的内部机理模型,社区成员在知识交流过程中产生的发帖、评论、浏览以及再评论等数量是学术虚拟社区知识交流效率量化评价的重要指标。     

基于多源异构数据挖掘的在线评论知识图谱构建

【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据 时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方 法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架, 模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构 文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例, 验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特 点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论 进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入 无监督的方法提高构建效率。     

虚拟学术社区用户知识交流影响因素研究

【目的/意义】本文以虚拟学术社区用户为研究对象,探究其知识交流行为影响因素,为虚拟学术社区提升平台活跃度及用户知识交流效率提供建议。【方法/过程】文章在UTAUT模型的基础上,引入感知信任和激励两个变量,构建了虚拟学术社区用户知识交流影响因素模型,并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明社会影响、感知信任和激励对用户知识交流意愿存在显著正向影响,绩效期望对用户知识交流意愿存在显著负向影响,努力期望、便利条件对于知识交流意愿的影响不显著。     

基于文献计量和知识图谱的创新政策领域发展研究

[目的/意义]旨在全面了解创新政策研究现状和未来发展方向,准确把握创新政策的研究热点,推动我国创新型国家建设。[方法/过程]以Web of Science数据库中创新政策领域文献为数据源,采用文献计量和知识图谱的方法,分别从文献计量、合作网络以及研究内容3个层面进行统计分析,并绘制可视化知识图谱,全方位展示了目前创新政策领域研究的发展现状。[结果/结论]创新政策领域的相关研究成果主要集中以英国和美国为代表的欧美发达国家的高校学者手中,团队合作尚未形成规模;研究热点主要集中在促进产业经济可持续发展、区域创新政策发展、创新政策影响评价、国家创新政策、创新政策发展趋势以及创新政策合作网络等方面。     

基于产业聚集的知识溢出及累积性创新增长过程研究

知识溢出是创新主体之间跨边界的知识扩散和转移,产业聚集与知识溢出的内生互动过程首先是产业聚集促进创新主体聚集区域的知识溢出;创新性知识要素在聚集区域的知识溢出效用与直接生产要素的有机结合,又增强了产业间的内聚引力。创新模型进一步表明,创新性增长不但是创新主体所在区域产业聚集的动机,知识溢出效用还最终决定着全局性创新增长水平,区域创新强度是联系知识溢出效用和累积性区域创新增长的桥梁,强化知识创新的公共物品属性是实现全局性创新增长的关键。     

基于深度学习的虚拟学术社区智能问答研究

[目的/意义]作为科研人员知识获取、交流与利用的重要场所,虚拟学术社区资源具有数量多、价值高等特征,探索智能问答服务在社区的理论、方法与应用,对推动学术资源高效检索与利用,促进知识服务创新具有重要意义。[方法/过程]梳理虚拟学术社区研究现状与目前知识服务存在的不足,联合双向长短期记忆网络(BiLSTW)、文本相似度等技术作为支撑,基于注意力机制的CNN的智能问答方式构建学术社区内资源的智能问答模型,增加注意力分支以抽取细粒度特征,提高检索速度,提升科研效率。[结果/结论]智能化技术的应用实现学术资源的深度聚合,实现传统信息交互与智能化新技术的协同发展,提升了学术资源利用率,扩大信息资源共建共享。