在线评论在图书选题策划中的应用

在线评论不仅可以作为消费者了解和购买图书的参考依据,还能成为编辑选题策划重要的信息来源,本文基于当当网文学类图书评论,通过Word2vec技术和K-means聚类方法构建了文学类图书特征词库,利用该词库对图书评论进行挖掘,分析不同销量排名的文学类图书在内容表现上的差异,为选题策划提供参考。     

基于查询意图的细粒度图书分面检索研究

[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果;提出的分面检索模型操作便捷,并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题,具有良好的用户体验。     

基于在线评论的图书消费者满意度影响因素与作用机理

[目的/意义] 本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法，并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度，进而为图书出版企业、电商平台持续改善读者满意度提供理论基础。[方法/过程] 一方面利用朴素贝叶斯分类器将读者的情感进行分类。另一方面对评价文本中的高频名词进行聚类，发现影响读者满意度的主要因素。在此基础上基于最大程度减少不确定性的原则对各个影响因素的影响模式和影响程度进行分析。[结果/结论] 以京东人工智能类图书评论为例进行了实证研究，发现包括内容、价格在内的六个因素可以极大地反映出读者的满意度（83.2%）。因此对于图书类商品，可以通过对大量历史评论数据的学习，找出影响读者满意度的主要因素，据此设计出简化的读者评论框架，以增强读者参与评论的积极性，提高评论的质量。"图书内容"是影响读者满意度的最主要因素。当读者对图书内容表达出不同的情感时，其他因素对读者满意度的影响模式和程度是完全不同的。当读者对图书内容表示满意时，89.2%的总体评论是好评，其他因素的影响较小，价格是导致中评和差评的最主要因素；当读者认为图书内容一般时，评论趋向于中性，读者对服务和物流更为关注；当读者认为图书内容不令人满意时，影响读者满意的因素依次是包装、服务质量和价格。基于不同影响因素对读者满意度的影响模式和影响程度，图书出版企业和电商平台可以更加有针对性地对其加以改善，以提高读者满意度。     

基于中文分词和词频统计的图书在线评论文本分析

网上书店除了提供品类繁多的图书外,还为读者呈现出丰富的在线评论。如何从海量书评中提取对网上书店、出版社或消费者有用的信息成为一个亟待研究的问题。通过自然语言处理的工具之一中文分词技术对图书在线评论的文本内容进行处理,基于词频统计结果提取文本关键词,从而发现读者阅读特征、评论关键要素等有价值的信息。进而以当当网的14197条图书在线评论为例,运用该文本分析方法,以评论标题和评论正文内容、图书种类、所有评论和有用评论三个维度对文本进行了比较分析。     

基于hLDA的图书内部主题层次组织研究

[目的/意义] 对以图书为代表的多主题长文档进行文档内层次主题分析及组织,为用户提供细粒度的挖掘结果,以帮助用户了解图书主题,并快速理解图书内部主题的结构与联系。[方法/过程] 在利用层次主题模型hLDA及上下文信息构建图书内部主题层次组织模型并进行模型实现的基础上,设计实验对模型进行评估。[结果/结论] 实验结果表明,基于hLDA的图书内部主题层次组织具有更高的查全率和查准率。     

网络图书评论分析与编辑智慧

从海量的网络图书评论中分析出评论的主流观点,了解读者的反馈,能够更好地指导编辑工作。对网络图书评论的有效分析体现了大媒体环境之下编辑获取信息、整理信息的一种能力。文章以《好妈妈胜过好老师》为例,抓取了该书在当当网上的相关读者评论,借助ROSTCM软件对评论进行深入挖掘:分析了图书在不同生命周期中评论数量变化特点;对评论中的高频词进行统计,用高频词描述评论中的主流观点;对评论情感倾向进行评估;分析在不同的网络平台上的读者评论特点。建议编辑从中评估图书质量及其社会反响,获取选题策划的线索。     

图书在线评论与销量关系实证研究述评

近十年来,国内外学者在不断探索在线评论的测度和文本挖掘方法的基础上,对在线评论与销售绩效间的关系进行了大量实证研究,研究结论包括正相关、负相关、不显著等多种形态关系.这表明,在线评论对销量的影响不仅取决于在线评论维度的选取与测度等自身因素,还取决于在线评论的产品类别、来源平台差异、文化语境等情境因素.由于在线评论分析的领域性较明显,本文仅以图书领域为例,对国内外已有的图书在线评论与销量关系的实证研究进行系统归纳和总结,旨在为研究者进行规范的实证研究提供思路.     

微博环境下网民就医体验观点发掘和情感分析

目前,以微博为主导的网络媒体平台已经成为民众信息交流的主要渠道.分析微博相关评论文本,有利于为医疗服务管理提供帮助.研究基于新浪微博,挖掘网民对医疗服务体验的评价内容,进行意见挖掘、情感分析等实证研究,把握和理解网民就诊体验关注点演变情况,为医疗机构改进就医流程、改善就医体验提供参考.     

基于深度神经网络的微博图书名识别研究

[目的/意义] 微博作为一种新兴的社交媒体平台,被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容,基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。[方法/过程] 基于微博的数据特点,提出一种基于深度神经网络的表示学习方法,利用微博中候选图书名的上下文连续向量化表示,实现微博内容中的图书名自动识别。[结果/结论] 实验结果表明,所提出的方法显著优于传统基于特征工程的有指导机器学习方法,并达到91.92%的精确率。     

基于LDA 的游客网络评论主题分类：以故宫为例

游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向。实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高。该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义。     

Assessing books’ depth and breadth via multi-level mining on tables of contents

Compared with journal articles, books can provide broader, deeper and more comprehensive information, and often have higher expertise and academic depth. However, most researches on book assessment focus on measuring academic value of books (e.g. citations analysis) or identifying attitudes of readers (e.g. book review mining), depth and breadth reflected by book contents is neglected. Therefore, in this paper, we measure books’ depth and breadth by mining books’ tables of contents, so as to enrich resources and methods for book assessment research, help users understand book contents quickly and improve efficiency of book selection. Specifically, we measured books’ depth and breadth based on books’ tables of contents via two levels: topic level and feature level. Firstly, we obtained topic-level metrics by identifying topics expressed in tables of contents and calculating topic distributions. Then, we got feature-level results via feature extraction and feature distribution calculation. Finally, we compared depth and breadth metrics and other book assessment metrics. Experimental results reveal that, books’ depth and breadth at two levels are different, and substantial differences between disciplines and book types are obvious. In addition, books’ depth and breadth can provide alternative and supplementary information for assessing multi-dimensional values of books.     

书评与图书控制

书评应成为图书控制的一种有效形式。书评的生命在于随变而适,根据图书生产和图书传播的不同特点,用不同的书评品种和类型有针对性地实现对图书的控制。在图书生产领域提出了“版前书评”概念,讨论了其实施生产控制的具体步骤。在图书流通领域,提出了针对图书的纵向流通和横向流通的不同书评类型,并提出通过浓缩性书评以颠覆“选者”的先入之见,直接面向个体读者,真正实现书评的图书控制价值。     

OPAC图书相关文献资源发现与获取方法实现

针对Web环境下日益丰富的图书相关信息资源,如电子图书、随书光盘、网络书评等,其类型的多样性、平台的异构性以及隐蔽性使得读者难于全面获取这些资源。文章提出一种面向OPAC检索系统的图书相关资源发现和获取方法,对系统架构、相关资源发现接口、相关信息的获取及对全文对象的链接方法等技术进行深入分析,并介绍其实现方法。通过在多个高校图书馆的应用实践表明,此方法方便了读者发现和获取图书相关文献资源。     

中文学术图书的Altmetrics数据生成动机及数据可用性探析——以豆瓣读书平台“短评”为例

[目的/意义] 探讨用户在“豆瓣读书”发布短评的动机,尝试判断短评作为图书影响力的评估指标是否有效,以期为中文学术图书评价的Altmetrics指标建构提供参考。[方法/过程] 以CBKCI统计报告公布的被引前十的古籍类中文学术图书为样本,采用扎根理论对样本图书在“豆瓣读书”网的1 142条“短评”进行分析,探究短评的产生动机及相应短评数据的可用性。[结果/结论] 用户产生短评的动机包括讨论、分享、消遣娱乐、外界压力、情感宣泄和资料获取6个主范畴。其中,“讨论”动机是最主要的动机,其两个子动机“表达与图书有关的个人经验或想法”和“表达对图书的见解或个人解释”占所有短评数据的四成以上,表明用户不是仅复制图书部分句子或章节,而是试图找到并传播图书最有价值的部分,此类短评数据可用以评价中文学术图书价值;而“分享” “消遣娱乐” “外界压力” “情感宣泄”和“资料获取”等动机相对来说难以较好地反映用户对图书的态度和认知,不宜纳入中文学术图书Altmetrics评价指标中。     

融入评论指标的中文图书综合评价体系适应性研究

[目的/意义]为改进当前图书评价体系在反映图书内容质量方面的不足,将图书评论指标纳入评价体系,并应用不同学科图书分析评价体系的适应性,探索中文图书质量评价.[方法/过程]从传统计量指标、Altmetrics指标和图书评论指标中筛选出16个指标,构建以CRITIC方法赋权的中文图书综合评价体系,同时选取经济学、计算机科学...     

书评众包的用户参与意愿及影响因素研究——以北京师范大学图书馆为例

[目的/意义]探究借用众包模式汇集读者智慧,建设高校图书馆书评资源在理论和实际上的可行性,并提出具体实施建议。[方法/过程]结合统计分析进行实证研究,围绕3个问题对高校图书馆用户进行调查：①用户对网络及本地书评资源的使用及看法;②激励措施及校园社交关系对用户参与书评建设意愿的影响;③怎样的激励措施更加行之有效。[结果/结论]论证本地图书馆书评资源建设的可行性,得出书评系统中用户群培育及书评资源积累策略,对完善书评系统功能提出建议。     

Judgment criteria for the authenticity of internet book reviews

In-depth interviews and genre analysis were conducted to derive the genre characteristics of commercial and noncommercial Internet book reviews in order to explore the judgment criteria for commercial (i.e., fake) and noncommercial (i.e., authentic) Internet book reviews. An empirical investigation was then performed to confirm which genre characteristics could serve as judgment criteria. Results indicated that structure and format, attributes of content, information orientation, number of words, lexical richness, personal pronouns, and paralinguistic features can provide useful clues to judgments. Moreover, commercial Internet book reviews with certain genre characteristics may hide their commercial intentions. These findings can provide reference for judgment criteria for online readers or librarians who want to select books based on objective book reviews, or on Internet bookstore marketing strategies that focus on electronic word-of-mouth comments.     

网络时代医学书评的资源建设与发布推广

医学书评关注的是医学图书中学术思想及理论知识界的最新动态,推荐最新学术成果,所评医学图书必须具有学术传承价值并能直面医学发展中遇到的新问题及新挑战。对于医学院校图书馆的资源建设来说,书评可以说是医学知识积累与发展的助推器。本文梳理了中国医科院图书馆近20年医学专家书评工作,介绍了中国医科院图书馆医学书评资源建设的经验,还探索了书评网络平台发布与推广的方式。     

档案学经典著作学术授信评价研究——以学术书评为分析样本

以学术书评为分析样本的学术授信评价是对档案学经典著作的整体性评价,其评价指标Z’指数可作为档案学经典著作评价体系的重要组成部分。本文依据图书Z指数的计算方法,选取《档案学经典著作》丛书中的部分著作,以学术书评为计算对象,得出了它们的Z’指数并进行了比较分析,为档案学经典著作的评价提供了一种新的视角和方法。该评价方法虽然存在一定缺陷,但是随着经典阅读和相关研究的深入开展,其未来会有较大的发展空间。     

论浅阅读时代图书馆的书评工作

本文通过对时下流行的浅阅读现象产生的社会背景以及负面影响的解读,探讨图书馆在浅阅读时代,如何利用书评的信息功能,影响读者的阅读倾向,激发读者的阅读和求知兴趣,做好指导读者正确阅读书籍内容,深入理解作品的思想内涵,提高阅读鉴别能力和欣赏水平的工作,更好地实现让读者读到有思想力度和精神厚度的图书这一目标.