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张姗姗 《大科技.科学之谜》2005,(5):61-61
人可感知的两种物体或几种物体之间,它们未曾相互接触,却能相互作用,产生相应的反应,这靠的是什么?址感应。这就是我所理解的广义上的感应,它无声、无形,却无处不住。因为感应,世界更加瑰丽神奇。 相似文献
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教科书将电荷及其守恒定律中"摩擦起电"和"感应起电"两个实验的学习要求定位为"经历",这两个实验显然是必须做,而且要求现象明显有说服力,才能从物质微观结构的角度认识物体带电的本质,解释物体带电的机理,并在分析过程中完成"理解电荷守恒定律"这一学习最高目标。 相似文献
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以STC89C52单片机为核心,采用光暗传感器检测环境变化,通过红外感应模块将物体运动的信号以高低电平的形式输入单片机,并通过三红外线输入的情况判断物体运行方向,进而控制LED灯的开关。 相似文献
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解笑棠 《大科技.科学之谜》2013,(6):20-21
克莱尔·切斯金是个普通的美国人,因为眼睛受损而一直活在昏暗的世界里。她只能勉强看到离她特别近的大型物体;她可以分辨出人们的面部轮廓,却看不清他们的表情;同样,她可以看到高楼大厦的大致形状,却看不到大厦更具体的细节;看远处的物体?更是想都别想。不过现在,切斯金的世界逐渐"亮"了起来,而这一切都要归功于一种新式仪器。这种新型的仪器安装有摄像仪,能够便捷地将所摄到的景象转换成一系列声音信号,即声景,从而让人们不用通过 相似文献
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参照系是物理学的一个重要概念.运动的相对性原理表明,研究物体的运动可以任意选择参照系.人们试图把这一思想应用于物体力学的研究,但都没有成功.无论是牛顿力学还是相对论力学,都不能离开"惯性系"而存在,惯性系主导和制约着力学的发展方向.那么,当我们任意选择参照系时,物体的力学性质是否是不可知的?若不是,物体有着怎样的力学性质?这都是人们关心和需要解决的问题.本文建立了一种新的力学理论(称为一般参照系理论),从新的角度研究了运动质点的力学性质,在牛顿运动定律的基础上导出了一系列质点运动方程,得出了质点受到的作用力、质点的动量、质点组的动能具有与坐标系无关的特性等结论. 相似文献
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随着人工智能的发展,汽车自动驾驶不再是想象中的场景,你知道汽车是如何看清周围环境,实现自主驾驶的吗?这就不得不提到机器人的"眼睛"——三维成像激光雷达.顾名思义,激光雷达就是一种借助激光对物体距离进行测量的主动探测遥感设备.与微波雷达相比,激光雷达测距精度更高,并且可以看到物体的细节特征,因而在生活中有着非常广泛的应用. 相似文献
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两个振动频率相同的物体处在一定范围内,一个物体发生振动时会引起另一个物体振动,这就是同频共振.物质或物体通过同频共振而相互作用的现象很多,例如当太阳、月亮和地球处于同一直线时,会出现潮汐现象,昆虫和鸟类也是运用共振来发出鸣叫声等等. 相似文献
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各种物体通常会带有电荷,由摩擦、感应、吸附、化学反应、热激光、光电效应等途径获得。本实验主要探讨热激发带电的特点及规律。本实验结果表明:1、在同一温度下,相对的两个不同金属板由于电子脱出功的不同,达到热电子发射和吸收的平衡时,一种金属带正电、一种金属带负电。2、 相似文献
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利用特征进行物体识别已经是图形图像处理和模式识别的重要方法。着重对Haar特征、广义hough、SIFT/SURF3种强大的物体识别算法的原理进行了分析,得出了这3种基于特征的物体识别算法的特点异同和各自的应用场合。指出:在设计物体识别算法时,一般都会综合几种特征算法,或在此基础上加入色彩等其它信息。 相似文献
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对三维成像技术的一些认识 总被引:1,自引:0,他引:1
人们在观察物体时,能很自然地产生立体感,是由于人的两眼同时观察物体时,在视网膜上形成的像并不完全相同,这两个像经过大脑综合以后就能区分物体的前后、远近,从而产生立体视觉.人眼的这一生理功能被充分的运用到立体成像与显示技术中. 相似文献
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这种力名叫“科里奧利力”,簡称科氏力,是为了紀念法国科学家科里奧利(1795—1843)而命名的。当一个系統(如地球)在轉动着的时候,在它上面的物体,由于惯性,总是力图保持原有运动状态;这样,在轉动系統上的观察者看来,物体就好象受着力,这些力叫做慣性力。科氏力就是慣性力中的一种,它的产生条件是:系統轉动着,而物体又相对于轉动系統运动着。在自轉着的地球上,任何一个运动物体,都要受到科氏力。根据力学可以推知,在北半球,科氏力垂直于相对速度向右(即在前进方向的右边);在南半球,則垂直于相对速度向左。这是科里奥利在1838年证明了的。物体的质量、系統轉动角速度和相对速度越大,則科氏力越大。相对速度是物体相对于轉动系統的运动速度。由于地球自轉角速度很小,所以在地球上的科氏力并不大,但是它的影响却很广泛。知道了这一些,我們就可以解釋封三上画的各种现象。 相似文献
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目的:对用明暗恢复形状(SFS,8hape fromshading)技术来恢复物体的三维形貌进行初步研究.方法:总结了目前比较成熟和具有一定实用性的几种SFS算法.结果这几种SFS典型算法都能在一定条件下,由物体的友度图像在一定程度上恢复其三维形貌.结论每个算法都有其优缺点和适用条件. 相似文献