新媒体时代，群体极化的生成对网络舆论研究的意义

群体极化是群体观点向某一方向倾斜的一种现象,在很大程度上暴露出了网络舆论的非理性特征。本文首先界定了群体极化的概念,进而深入地分析了群体极化的形成原因。结合新媒体时代的特点,笔者分析了新媒体对于群体极化生成机制的三点影响：新媒体拓宽了群体成员了解他人观点的途径,新媒体增强了群体成员间的彼此交流效果,新媒体赋予了群体观点漂移更大的可能性。最后,本文指出在新媒体时代背景下,分析群体极化现象对于开展网络舆论研究的三点意义。     

网络舆情演化中群体极化的形成机理研究

网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集,产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象.为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律,在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上,从网络群体成员的行为规则、交互过程、群体涌现等出发构建网络舆情群体极化的Multi-Agent系统,建立网络舆情演化中的群体极化模型,给出算法实现,并且利用计算实验方法验证群体规模、意见领袖数量、意见领袖观点等对网络舆情演化中群体极化的影响,进而对网络舆情演化中群体极化的形成机理进行系统的研究和诠释.研究有助于把握网络舆情演化规律以及监测网络群体成员的群集行为,有利于对网络舆情的引导和监管.     

基于观点势场的舆情极化预测模型

[目的/意义] 从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程] 从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论] 仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符。所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统。     

群体极化视域下突发事件网络舆情极端观点识别研究

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化形成和演化受到来自物理空间、社会空间、信息空间的诸多风险致因因素影响,群体极化风险识别是在对其演化机理全面梳理基础上,对是否产生风险的判断,是社会风险评估和管控的前导性环节。[方法/过程]文章论证了极端观点是群体极化风险存在的最主要具象形态,分析了极端观点的特征,构建了极端观点的TCMCR识别模型,基于自我归类理论中引用的原型性概念来识别极端观点,以元对比率的值表达观点的原型性,并以突发新冠疫情下的“辉瑞新冠小分子药物”舆情为例进行了实证研究。[结果/结论]文章构建的模型对突发事件网络舆情群体极化的极端观点进行有效识别,实证研究结果显示观点O13发生了群体极化现象,形成了群体极化风险。     

网络讨论的品质对群体极化的影响

网络言论的开放使得网络似乎具备了公共领域的形态,并成为了民主和参与的论坛.但网络群体极化现象的频繁发生却预示着这一期待的落空:充斥着"多数人暴政"的网络并未成为真正意义上的公共空间.本文从网络舆论形成的关键阶段--网络讨论入手,通过对网络讨论品质的具体考察来探寻网络群体极化现象的成因.     

网络群体极化现象研究及理性应对措施探讨

本文主要探讨了当前互联网上存在的群体极化现象,并基于英国语言学家韩礼德的语域理论进行了尝试性的概念界定,且以"王宝强离婚"事件为例对群体极化现象中单极聚化的表现做了分析研究。关于如何理性应对网络群体极化,笔者从政府、媒体和互联网公司角度进行了探讨。从政府角度,探讨互联网群体极化利于提高治理策略的针对性,约束群体极化的破坏性,发挥群体极化的建设性作用;从媒体和互联网公司角度,则利于避免因为"信息回音室"的存在而造成用户"信息营养不良"的情况。     

网络群体极化与源舆新闻对舆论生成的影响

传媒学者詹姆斯·斯托纳（JamesStoner）在1961年首先提出了群体极化这一论点,美国当代法哲学家、芝加哥大学法学院讲座教授凯斯·桑斯坦认为在网络中也存在群体极化现象,在《网络共和国——网络社会中的民主问题》一书中。他说：“群体极化的定义极其简单：团体成员一开始即有某些偏向,在商议后,人们朝偏向的方向继续移动,最后形成极端的观点。”     

微博中的群体极化现象探析——以新浪体育微博为例

体育微博在体育信息的传播以及受众之间的网络互动上正扮演着重要的角色,网络中普遍存在着的群体极化现象也开始慢慢在体育微博中开始出现,体育微博中的群体极化现象的产生有其特有的原因,在网络和现实中都对人们产生了一定的影响.本文以新浪体育微博为例,努力对其进行全面客观的评价,有利于帮助人们理性地去看待体育微博中的群体极化现象,营造良好的讨论氛围.     

网络舆论中群体极化现象的心理探析

自从人类进入了信息时代以后,互联网作为信息传输最重要的渠道和舆论场所,已经对普通大众的生活产生了巨大的影响.它改变了大众对世界的认知方式、思维方式以及行为方式. 网络舆论中群体极化的理论概述 群体极化这个概念最早由詹姆斯·斯托纳在1961年研究群体决策问题时提出,而网络群体极化就是指在网络中网民针对某一个社会热点进行意见交流,从而生成网络心理群体,群体中互动不断加剧,进而出现了观点激化,并且不断强化,最终走向极化的现象.①     

网络群体极化现象及其影响因素分析——以天涯论坛为例

本文以2010年发生的典型网络事件为参照,对天涯社区的相应议题进行了量化研究,提出和验证了三个理论假设,结论发现：在总体网络议题下网络群体极化现象并不存在,但是不同议题下网络群体极化现象差异显著。同时,本文也探讨了时间变量同网络群体极化现象间的关系,发现＂针对某一议题,随着时间变化,群体极化现象也会随之发生显著变化＂。     

浅谈网络传播中的群体极化现象——从“我爸是李刚”说起

群体极化现象不仅发生在现实生活中,在虚拟的网络环境中同样存在。本文通过分析河北大学车祸案以及＂我爸是李刚＂在网络传播过程中的群体极化现象,探究其形成的三种机制,探讨网络传播中群体极化现象的社会基础。     

网络群体极化现象与主流媒体的应对责任

提网络中群体极化现象可以分为两个层面。第一个层面是网络言词的极化,即网民意见偏向一个观点。另一个层面是现实行为的极化,即网络上的群体行为作用到现实社会中,严重影响正常社会公共秩序。作为履行宣传和传播任务的主流媒体,应积极应对,创新引导舆论的做法。     

网络群体极化与传统媒体作为

本文介绍了群体极化这一社会心理学现象及其在网络中的成因及表象,分析了群体极化在现实以及网络中的可能引发的后果——有利也有弊,在此基础上提出了传统媒体在应对网络群体极化事件中的责任与作为。     

网络群极化中舆论主体正义感与非理性的博弈——以近年来的网络热点事件为例

文章主要以近年来的网络热点事件为例,揭示出网络群体极化现象的负面效应,并以网络群体极化现象中舆论主体之正义感与非理性的博弈为切入口,寻求传统媒体与新媒体如何融合的方法,以及网络群体极化如何趋利避害的途径,最终发挥好其舆论监督的功能。     

微博中娱乐新闻的群体极化现象研究

新媒体时代,微博作为重要的社交工具,改变了人际交往的方式。微博发布信息的便捷性和及时性,使微博在群体化事件中扮演着重要的角色。本文运用群体极化理论,采用文献研究法和案例分析法,围绕微博中娱乐新闻的群体极化现象,对群体极化现象产生的原因、特征等进行分析论证,阐述群体极化现象强大的影响力,并由此提出一些对策,规避群体极化的负效应,净化微博及网络环境。     

社会公共事件中的网络群体极化现象研究

近十几年来的中国社会因在转型时期内而出现了不同价值观的博弈,所造成的社会矛盾日益尖锐,民众的不满情绪叠加,互联网成为其宣泄情绪的主要场所。研究社会公共事件的群体极化现象,有助于及时引导网络舆论走向,给网络管理提供新的方向。在已有关于群体极化的文献研究基础上,选取江歌案进行个案研究,梳理其媒体呈现阶段,后深入剖析群体极化产生的原因,主要从网络、受众、媒体和社会四大方面着手。群体极化是多方因素综合作用才会产生的现象,单靠政府疏导无法有效解决,社会道德失衡加上自媒体的隐形推动,是其产生的主要原因。     

探析网络群体极化现象中的媒体角色

网络的即时性、交互性、匿名性和超丈本等特点使得网络舆论主体出于对某个议题或热点的关心迅速链接起来,形成网络舆论,在讨论过程中很快向某个意见方向倾斜,网络舆论主体群体极化。在网络舆论群体极化的各个阶段,媒体扮演何种角色？又如何合理引导群体情绪,从而保持社会情绪的稳定,是一个值得探讨的话题。     

互联网上的公共领域和群体极化——整合视野的思考北大核心CSSCI

公共领域和群体极化是目前研究互联网公共讨论的两个重要理论视角,其基本观点却相互矛盾。本文对相关研究进行回顾和梳理,认为公共领域和群体极化只是同一个问题的两面。一方面,公共领域最终形成的是同质群体;另一方面,群体内成员的观点必然有所差异,从而可以形成理性的讨论。本文认为,互联网技术给群体关系和公共讨论带来新的特征和挑战,从整合的视野,值得关注的问题包括:互联网讨论与真实生活感知的关系、互联网平台的技术控制因素和互联网讨论在现实社会的功能。     

阻止网络群体极化现象

随着网络功能的愈发强大,网络的现实意义也越来越强:展示自我,发表言论,针砭时弊,听取意见……人们越来越依赖网络,网民的参与性也随之增强。由此,群体极化现象的发生也愈加普遍,而参与的"群体"也越来越广泛。如何阻止网络群体极化现象愈见急切。     

舆论场观点极化现象研究：成因、识别与应对策略

[目的/意义]舆论场的观点极化早已成为不断蔓延且加深的社会顽疾,加剧了群体对立与社会分裂的进程。因此,亟需从跨学科视角对极化现象开展研究。[研究设计/方法]本文对国内外观点极化研究领域文献进行细致梳理,从基础理论入手,利用指标和模型探究极化形成机制与发展脉络。[结论/发现]极化是个体、群体、系统性偏见叠加作用的结果,可以从内容特征和结构特征两个层面进行度量,基于偏见同化、结构平衡或特征扩散理论构建模型探究其内部机制;另外,极化现象的治理工作应从宏观制度规划角度出发,落实到具体的中观数字空间构建和微观干预手段实施。[创新/价值]构建了一个融合多领域视角与跨学科概念的“理论-指标-模型”研究体系,为开展舆论场极化研究提供明晰的理论参考。