基于模拟退火算法的流量矩阵估算

流量矩阵估算用以对网络中OD对间的流量分布情况进行获取,在网络优化、规划和网络异常流量监测等网络管理应用中具有重要的意义.介绍了流量矩阵估算问题的数学描述,介绍了模拟退火算法.为了克服流量矩阵估算模型的高度病态性,提出采用基于模拟退火算法的流量矩阵估算算法,该算法能有效的克服估算模型的病态性,并降低了求解的复杂性.在进行仿真试验过程中,用校园网局部网络实际数据与其做比较,结果表明,该算法能够获得较高的OD流估算精度.     

计算教学中如何处理“理”与“法”的关系

算理是客观存在的规律,是计算的依据,是算法的基础,主要回答"为什么这样算"的问题;而算法是人为规定的操作方法,是依据算理提炼出来的计算方法和规则,主要解决"怎样计算"的问题。在教学中,如何让学生充分理解算理的过程,又让学生感悟算法,也就是在计算教学中如何处理"理"与"法"的关系呢?计算教学要理解算理、掌握算法,才能抓住计算教学的核心,才能找准计算教学中算理与算法之间的平衡点,正确处理好算理与算法之间的关系,才能有效提高课堂教学效率。     

表格数据的获取与处理技巧

信息题能考查考生观察、分析、提取、综合给定信息的能力．对于数据的给定是多种多样的,利用表格给定数据相对来说用得较多．考生要想在短时间内获取更多更有价值的数据信息,首先要弄清楚表格中各个项目     

高考化学实验数据的处理技巧

中学化学中定量实验的数据一般比较多,这类试题主要考查考生获取信息的能力,突出考查通过分析数据解决实际问题的能力,是高考考查实验能力的重要方式。解题时需要对实验数据进行处理,而分析、筛选出有价值的数据是解决这类题的关键。【题源示例】目前流行的关于生命起源假设的理论认为,生命起源于约40亿年前的古洋底的热液环     

三角矩阵的行列主序压缩存储及变换算法

利用一维数组对三角矩阵进行压缩存储．只将三角矩阵中对角线以下(或以上)的非零元素进行连续存储,零元素不予存储;并给出行列主序压缩存储的变换算法．     

处理化学图表题中数据的技巧

化学图表题就是对表格中列出的所有数据进行观察分析,从一大堆数据中提取、筛选出有价值的数据,找出其中规律性和相互关系,并整合相关的化学知识,以求得快速、正确的解题目的．下面结合实例介绍几种处理图表数据的技巧．     

化学图表题中数据的处理技巧

化学图表题就是对表格中所列的所有数据进行观察分析，从众多堆数据中提取、筛选出有价值的数据，找出其中的规律性和相互关系，并整合相关的化学知识，方可达到快速、正确的解题目的．因其已知数据多，知识涵盖广，综合程度高，故常使一些同学感到茫然，不知从何下手．下面结合实例介绍几种处理图表数据的技巧．     

浅谈马尔科夫链在状态统计时的处理技巧

马尔科夫过程是目前发展很快、应用十分广泛的一类重要的随机过程.概述了马尔科夫过程,提出了其在状态统计估计的应用,结合具体算例提出处理马尔科夫链转移矩阵的编程技巧.     

小学数学教学如何处理“算理与算法”的关系

算理就是计算过程中的道理,解决为什么这样算的问题;算法也就是计算的法则,是解决如何算得方便、准确的问题,二者是相辅相成、不可分割的。算理为算法提供了理论依据,而算法又使算理可操作化。教师在日常教学中可以从多个方面进行努力,在实际教学中科学处理算理与算法的关系,做到算理与算法兼顾。     

城市公交OD预测的平均增长系数法

对现状交通量及现状人口作线性回归,预测规划年交通量.使用平均增长系数法对丹东市居民小区的OD分布进行预测,为城市公交线网优化提供参考资料.     

区域交通量OD分布推断方法

利用概率统计的理论,提出了借助一些主、客观信息,及一些运输经济技术指标来推断区域交通量OD分布的方法,提出了两种Bayes估计量,以利于最大限度地利用已掌握到的信息对交通量分布的情况进行滚动修正,从而提高精度。     

基于问卷调查的混合型数据处理方法

在问卷调查时,为获取更详细信息,收集的数据一般既有定性的又有定量的。如何时混合型数据的加以处理,建立适当模型,是问卷调查中的一个关键问题。通过对某校大学生英语综合水平的考查,说明采用数量化理论I的方法进行模型拟合的效果比多元线性回归模型拟舍的效果要好。     

科学过程技能及其培养策略

生物学科学探究能力的形成是建立在动作技能、认知技能与探究技能整合的科学过程技能的基础之上。分析科学过程技能及其分类,科学过程技能与能力的关系,探讨培养学生过程技能的策略,使其促进学生学习素养的提高。     

浅议Web数据库访问技术

Web数据库访问技术已成为一个新的研究热点。CGI、API、JDBC、ASP、PHP是近几年发展起来的Web数据库访问技术。这些技术都解决了通过浏览器访问数据库的问题，但实现机制不同，并且各有优缺点。     

中小学生非认知技能的测量及实证表现:以中国六省市数据为基础

过去十多年,非认知技能研究迅速兴起,但测量方法的滞后性制约了实证研究的推进。本文建构了一个测量框架,包括成就目标、人际合作和情绪管理三个维度,每个维度包含若干项技能;并选取和修订了相应的量表用以测量,然后应用这个测量框架及工具对中国六省市72所小学、初中和高中的学生进行了测量。研究发现:第一,中小学生在成就和情绪管理方面的非认知表现(包括坚韧性、学校参与、自尊)随学段上升趋于下降,但合作水平随学段提高上升;第二,女生的非认知发展水平高于男生,但随学段上升,两者出现趋同;第三,“双留守儿童”的非认知发展处于困境;第四,不同家庭背景学生的非认知技能表现有显著差异,但学校之间的差异不明显。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘综述

对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述,并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。     

公交车最佳乘车路径优化算法

公交乘客出行路径选择是公交乘客信息系统的关键技术,而公交车最佳路径算法是路径选择的基础,目前公交车最佳路径的算法有很多种,算法的区别在于数据存储的结构,各个数据存储结构有各自的优点与不足,基于唐山市公交基础信息和实际生活中公交乘客出行的特点,设计了合乎乘客需求的最佳路径查询的算法。提出以换乘次数最少为首要目标,在此基础上以出行距离最短为第二目标的算法。可将其用于公交公司的管理系统中,也可以用于公交公司查询服务系统中。