智能司法驱动下司法大数据的生态化构造

作为一种司法新样态,智能司法伴随人工智能业态的普及逐渐成为司法现代化的发展方向.智能司法的健康发展以司法大数据供给体系的生态化构造为基础,基于此,智能化驱动现代化的应然逻辑聚焦于技术智能化、产业导向化以及数据安全法治化实践.技术攻关下的司法大数据创新平台强调智能+司法复合型人才供给的充分性,以数据科学家培养为核心;产业化导向的司法大数据的市场发展以市场主导与用户导向为主,兼顾数据确权和共享机制的生成;数据安全法治化以完善司法数据处理法律规范、明确数据交流正当化以及严格检察数据处理程序为主要内容.通过以上三个维度的实践展开,构造符合我国国情的司法大数据生态体系,实现其功能化实践的自足性及其理论逻辑自洽性.     

基于大数据日志的智能运维系统设计

在大数据时代背景下,利用人工智能相关技术,改进了传统运维的基本流程,包括告警、根因定位、分析预测和能耗管理,对潜在的问题进行趋势预测,最后结合智能化运维系统对大数据日志进行分析。     

大数据和物联网架构下的城市智能消防系统建设

城市化进程的加快,使得现代化城市消防任务日趋繁重,引入人工智能方案,可解决城市中重点消防对象的消防通病。文章提出了基于大数据和物联网技术融合的消防模式,建立城市智能消防系统原理图,提出设计方案,进而建立系统图,并对各环节进行分析。旨在实现灾情预测、栅格化监管、智能化救援,提升应急处置能力,降低灾情影响。     

大数据背景下智能交通系统发展综述

大数据在智能交通领域有着非常重要意义,智能交通中的大数据应用对交通模式、理念都将产生巨大影响,能较好地解决或缓解交通面临的诸多难题。基于大数据应用,对智能交通系统发展进行了研究。     

大数据时代背景下司法体制对个人隐私的保护

信息与网络技术的快速发展,让各种信息呈爆炸式的速度呈现在公众的面前,使得我国司法体制保护个人隐私信息的难度加大。文章主要分析我国当前司法公开对保密工作形式带来的挑战,分析个人隐私泄露的主要原因,并通过司法保护个人隐私的法律依据,分析传统安全领域里对个人隐私的保护在互联网时代的延伸,促进我国司法体制对个人隐私保护的发展。     

人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育

当前人工智能已在各个领域取得突飞猛进的大发展,实现人工智能与教育的融合已成为目前高校教育创新中不可忽视的技术手段。探讨利用人工智能和大数据优势解决当前研究生培养遇到的困境,从建立知识图谱、突破时空约束、多样考评方式以及自适应学习等视角,提出研究生个性化教育的培养路径。     

智能学习分组:从通用模型到大数据框架

学习分组是协作学习活动设计的首要阶段。随着学习场所的快速变化、多模态交互过程复杂性的增加,采用传统的随机分组、教师指派或学生自我选择等方法进行协作学习分组的效率十分低下。研究提出基于智能技术构建自适应的协作学习小组。首先,阐述了学习分组的价值,即构建合理的协作学习环境、兼顾学生的个体差异和促进教育资源优质公平;其次,总结了影响智能学习分组的因素,包括个体属性、小组学术与物理构成以及学习者与环境的交互;最后,描述了经典场景下智能学习分组的通用模型,并讨论了大数据背景下智能学习分组的前景与挑战。针对大数据驱动智能学习分组的稳定性问题,基于机器学习中的集成学习思想构建了大数据共识分组框架。此框架有望为人工智能促进未来规模化的个性化教育提供支持。     

浅议大数据时代对中国司法的影响

随着科学技术的进步,以及国家对信息开放的支持与投入,人们逐渐取得了获取和分析海量数据的能力,一个大数据时代即将到来。而在司法领域,这也是前所未有的一次机遇和冲击,势必对传统模式产生广泛而深远的影响。数据分析对于违法犯罪行为的预防、犯罪证据的收集、故意和过失行为的特征区分、同类案件的刑事裁定等方面有着十分积极的作用。而大数据时代对司法体制本身,如司法公开,司法统计等也有着深刻的影响力。     

大数据下中职英语生态化教学模式探讨

在我国经济发展过程中,社会也在不断进步,对教育教学提出了更高的要求,尤其是中职英语教学,基于此,中职英语教师必须要对自身工作予以足够重视,保证能够引进生态化教学模式,提升中职英语教学质量,为中职学生英语素质的发展奠定良好基础。     

大数据驱动下学习方式变革研究

传统学习方式阻碍创造性思维形成、创造性人格培养、创造性人才培养。大数据驱动下学习呈现能力取向、多主体参与、多元协作交流等特点,大数据促进自主式学习、探究式学习、合作化学习进一步发展,促进深度学习、智慧学习、混合式学习的流行。     

大数据支持下的数字教育资源生态建设

我国数字教育资源存在资源整合困难、质量难以保证、资源建设与应用脱节、资源流通共享困难、个性化资源缺失、资源利用率低等诸多现实问题,大数据为数字教育资源的生态建设带来了新契机。文章从资源建设、资源流通以及资源应用三个层面,分析了大数据对资源建设与创新应用的影响,探讨了基于大数据构建优质资源生态的基本思路,最后提出几点实施建议。     

智能交通大数据隐私保护实验平台

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。     

基于大数据背景的大学英语生态化教学模式构建

在信息化时代,大数据应用对于英语教学的影响逐渐加大,并且使传统的教育生态体系发生了改变。在这种情况下,如何利用大数据技术来改善英语教育的生态环境,推动我国大学英语教育教学的发展就成为当前必须关注的问题。参考教育生态学相关理论,站在大数据背景下对大学英语生态化教学模式构建的问题进行研究,希望为大学英语教学环境的改善以及英语教育教学的发展提供借鉴。     

论大数据驱动下的教育评估特征

大数据的力量正在积极地影响着社会,改变着人们的生活、工作和思维方式。当前教育领域的大数据正在形成,教育大数据与传统意义上的教育数据和其他领域的大数据有着不一样的特征,这些特征必将引导教育者和被教育者的思维发生变化,从而驱动教育领域进行变革与发展。以信息采集、数据分析作为其基本实现手段的教育评估也必将受到重要影响。本文通过对教育大数据的来源和特征进行分析,根据大数据对教育评估的影响,对大数据驱动下教育评估的主要特征进行研究,以期为更好地适应大数据时代而开展教育评估研究提供参考。     

基于大数据的智能内驱式学习模式构建

随着人工智能和大数据等领域的快速发展,教育与新技术逐渐融合,高等教育中各专业呈现学科技术知识更新速度加快、各学科交叉融合、应用领域拓宽等现象,极大地增加了学生的学习强度和学习疲惫感.如何结合现代科技力量,激发学生的学习兴趣并有效提高学习效率,成为教育工作者需要思考的重要课题.分析传统教育中被动接受学习模式存在的...     

大数据驱动社区公民教育研究

大数据以其符合学习者的脑科学、认知心理学及教育技术发展规律的优势深受教育工作者青睐,对教育系统产生了颠覆性影响。为办好人民满意的教育,提升国民素质和加强学习型社会建设,社区教育理应主动与大数据相结合,探寻大数据的收集、存储、分析、预测等功能与公民教育的契合点,通过"大数据+统筹""大数据+服务""大数据+评估"构建数据生态空间,驱动社区公民教育,培养社区合格公民。     

教育大数据驱动的精准教研模式研究

教研是促进教师专业发展的重要途径,大数据是精准教研的基石。教师教研正在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研模式转变。文章采用大数据驱动研究视角,在分析精准教研数据来源、教研主体划分、教研主体需求的基础上,研究并设计了面向新手教师、胜任教师和成熟教师的教研模式。文章采用问卷调查方法检验了三类教研主体划分的合理性,以及三类教师教研模式的可行性。通过调查数据分析,大数据驱动的精准教研模式对于促进教师专业发展具有重要的实践意义。