基于大数据的教育技术对职业教育个性化学习的推动研究

信息技术在近几年得到了飞速发展,将大数据应用于开教育行业并进行深度融合,使之成为教育改革的推动力量也是最近非常流行的观点。本文通过应用教育大数据概念,对其进行分析和研究,探讨了我国在教育大数据研究领域中所面临的机遇与挑战,希望通过对其的研究与分析推进职业教育个性化学习的变革。     

大数据应用存在的问题及对策研究

通过对大数据在医疗、教育、金融行业的应用进行分析,总结了大数据近年来在这3个领域的发展现状,并且针对大数据应用中存在的不足和问题,提出了优化措施和建议。     

大数据时代专题学习网站的教育分析

专题学习网站是围绕某门课程或多门课程密切相关的学习专题而展开深入研究的资源学习型网站.专题学习网站产生的数据日益增多,面向专题学习网站教育分析的大数据研究及应用对专题学习网站教育的高效性至关重要.本文首先明确了专题学习网站的概念、功能及大数据的概念、特征,其次介绍了大数据处理的五类技术方法:采集、预测、聚类、关系挖掘、模型构建,然后面向专题学习网站教育(教育环境、教育资源、教育对象、教育方法、教育内容、教育测评六方面)的大数据分析,并对专题学习网站中的教学管理模块进行案例分析,最后建立专题学习网站的大数据模型,提出大数据模型建构的目标,勾勒出未来专题学习网站教育大数据应用的基本框架,为之后专题学习网站教育的大数据研究提供参考.     

国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究

大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。     

我国教育大数据应用现状分析

在信息化的发展背景下,大数据应运而生。教育大数据是其主要构成要素之一,它的潜在价值对教育教学的改革与发展有积极的推动作用。由此,如何应用教育大数据成为大数据领域的重要研究课题。文章主要分析了我国教育大数据的应用路径、应用内容以及应用影响,希望能够为发掘教育大数据的潜在价值提供有用的理论参考。     

国内人文社会科学视野下大数据研究力量布局与研究前沿识别

大数据时代为人文社会科学研究及其自身的变革迎来了新的发展机遇,人文社会科学领域对大数据相关问题的研究正处于快速上升期。以中文社会科学引文索引数据库为数据来源,从期刊、作者、研究机构、学科属性4个层面对国内人文社会科学视野下大数据的主要研究力量进行了分析。通过信息计量与可视化识别出国内人文社会科学视野下大数据研究的六大研究前沿：面向大数据的企业竞争情报研究、大数据时代社会治理与公共服务创新、基于网络大数据的企业生态系统建模、大数据时代公共图书馆的服务创新与发展、数据新闻、教育大数据及其应用。     

基于大数据的教学分析

随着大数据时代的到来,如何挖掘蕴藏在大数据的更多信息,成为当下的一大热门话题。大数据的技术已经被应用于各个领域,同样,也可以适用于教育领域。利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相应的模型,探索获取的教育数据之间的特殊关系,为教育教学提供有用的数据信息,辅助教学的发展,正是本文要研究的内容。我们通过所获取的大学生的教学数据,对数据之间的相关性进行研究,从而得到它们的内在联系。在此之前,我们也介绍了一下数据相关性研究的相关算法,进而能够支撑我们的研究。最后,我们认为,今后我国更应加强大数据在教育领域的研究,应用现有的资源,发挥更大的价值,借助大数据这项新技术,实现真正意义上的教育现代化、科学化。     

国内外教育大数据研究现状对比分析

提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。     

大数据时代视角下特殊教育网络资源建设

随着社会的快速发展,信息时代进入了大数据发展的阶段。大数据时代下,网络信息资源呈现数据量庞大、发展速度快、更新速度快等特点。特殊教育作为我国教育体系中的一部分,体现社会对特殊人群教育的关注和关爱,有效的保障了特殊人群受教育的权利。随着我国教育网络资源应用的不断深入,建设大数据时代下特殊教育网络资源对特殊教育的发展具有重要的意义。从大数据概念以及特征着手,分析了大数据时代网络资源的特征,并对特殊教育网络资源的现状进行了阐述,探究了大数据时代下建设特殊教育网络资源的途径和方法。     

大数据时代高校学生教育管理创新思考——评《基于大数据的高校教育管理研究》

由科学出版社出版,由陈桂香所著的《基于大数据的高校教育管理研究》一书,以STS理论、科技哲学和相关的教育理论为理论基础,从哲学管理学、社会学、教育学等多个领域的不同视角对高校教育管理展开了深入地研究与探索,将高校的大学生教育管理放在大数据背景下进行了创新思考.作者全面而细致地分析了将大数据技术应用于现代管理中的重要意义和所存在的各种风险因素,并就高校学生教学管理应用大数据技术的创新实践进行了价值评估,在帮助我们深刻认识大数据管理系统的同时,也对高校的教学管理创新从不同的角度提出了参考意见,这在很大程度上促进了大数据概念在我国高校学生管理中的应用与实践.     

大数据时代高等院校教育数据建设分析

随着信息技术水平的提升,大数据时代的到来,社会生产和运行都发生了重大变化。高等院校作为向社会输送人才的重要场所,在大数据时代的影响下,其教育数据建设将不可避免地受到影响。本文中,笔者首先阐述了大数据的基本含义和本质特征,紧接着分析了高等院校教育数据的基本内容,然后分析了大数据时代高等院校教育数据建设面临的挑战,最后探讨了大数据时代高等院校教育数据建设的应对策略,希望通过本次研究能够对今后的相关内容的研究起到一定的参考价值。     

网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望

线上用户创新是当前创新管理领域研究的热点,大数据应用使研究更加可靠,但并未形成规模。本文介绍了网络大数据的定义与内涵,总结网络大数据在网络舆情分析、市场营销分析、企业绩效分析和线上用户创新等方面的应用。通过对国内外文献的梳理,重点分析网络大数据在用户分类、用户创意质量、用户创意采纳和用户创意情感分析四方面的研究现状,并对未来研究方向进行展望。     

大数据环境下的审计问题研究

从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。     

大数据时代高等院校教育数据建设研究

大数据已经逐步向各个行业和领域蔓延,并不断对人们的知识结构和思维方式产生影响。在教育领域应用大数据技术,能够让参与教育活动的各方受益。本文分析了大数据产生的背景及其本质,详细阐述了大数据时代高等院校教育数据建设在数据采集、管理、处理和应用四个方面面临的新挑战,并总结提出了高等院校开展数据建设应该把握的关键环节。     

大数据环境下情报学方法与技术体系构建

【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。     

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。     

探究大数据对我国高校教育管理的影响及对策

在大数据时代下,国家教育部门重视大数据和教育领域的有效融合,这也是高校内部数据资源有效整合利用、优化教育管理模式的有效途径。本文以大数据内涵及传统教育管理模式的弊端分析作为切入点,从教育管理思维、决策、工作实践三个角度阐述了大数据对高校教育管理工作的影响,并在文后提出了数据教育平台的创建、原始教育数据采集方式的多元化、教育管理及决策评价机制的完善、大数据安全防护体系的建设、教育管理人员技术培训强化等大数据应用在高校教育管理中的措施,以便为今后高校教育管理和大数据技术的融合应用提供借鉴。     

大数据背景下计算机信息处理技术研究

当前,科学技术飞速发展,计算机网络的应用也在快速普及,人们对计算机数据的普遍应用使得我们的生活进入到"大数据时代",这对我们应用计算机进行处理信息的能力提出了新的要求。本文着重就大数据时代的相关内容及特点进行阐述,并分析大数据时代给计算机信息技术的发展带来的机遇和挑战进行研究。     

国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究

科学基金数据资源是我国基础研究的重要战略资源,对我国基础科学研究具有巨大的应用潜力和价值。本文阐述了科学基金大数据的基本概念和特征,分析了科学基金大数据的应用现状及需求,设计了国家自然科学基金大数据知识管理服务平台的总体架构,剖析了平台选型的关键技术,对促进大数据技术在科学数据开放共享、知识服务等方面的应用研究具有一定的指导意义。     

探讨大数据在科技资源共享系统中的应用

大数据是2011年产生的新名词,越来越多的学者与专家对其进行谈论和研究,大数据的发展实则是在其背后隐藏了巨大的市场机会。而大数据在科技资源共享系统中的应用价值,主要体现在数据挖掘工作。在该系统中,大数据作为人工智能的知识发现手段,成为了大数据应用中的主要功能。本文针对大数据进行深入探讨,并且提出了大数据在科技资源共享系统中的应用方式、价值以及未来发展方向,通过本文的分析,望可以对未来大数据的真正工作成果进行提炼,减少数据风险、提出正确决策。