一种基于语义Web技术描述学习对象的方法研究

针对SCORM和LOM描述学习对象缺少语义方面的不足,利用语义技术,设计内容本体、上下文本体、结构化本体和学习者本体来对学习对象进行描述,并给出了一个基于OWL语言的学习对象描述方法。     

一种基于本体的语义信息集成方法

针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作.     

基于本体的信息资源管理方法研究

立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法.     

学习对象内容本体描述框架研究

可重用性是学习对象不同于其他教学资源构件的重要特性,是其价值得以实现的重要条件,也是其成为学术界研究热点的重要原因之一;而本体由于其概念化、共享的本质特征,可以用于描述和表达学习对象,实现学习对象的共享与重用.本文采用文献分析方法,指出了只通过本体描述来丰富学习对象元数据的不足之处,提出以语义网的本体概念本身作为研究切入点,通过建立学习对象本体描述框架,对学习对象内容及结构进行本体描述,以实现学习对象中各成分的重用.     

一种从XML Schema到本体模型的映射方法

提出了从XML格式的内容中学习本体的方法,定义了XML数据源到本体的映射规则并与现有方法进行了详细的比较,同时给出了应用实例及原型实现。     

构造OWL本体的语义分析方法

提出了一种支持本体构造的语义分析方法,该方法识别和定义概念间的语义联系,并将概念间的语义联系映射或转换成OWL原语.首先讨论了3种最常见的抽象(即包含、聚集和联系)以及它们在本体中含义,然后分析并用实例演示了3种抽象的OWL实现方法.当所有的语义联系都被识别和描述后,就产生了OWL本体的主干部分(即分类、对属性的约束、以及分类间的关系).该研究是发展本体概念模型(OCM)以及实现模型间映射或转换的基础.     

基于本体环境迁移的信息共享方法(英文)

为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性.     

领域本体中的语义相似度算法研究

在基于本体的语义web信息检索的研究中,本体映射是解决异构本体之间互操作的基础,为了更精确的实现异构本体之间的映射,在传统基于语义距离的相似度算法的基础上,增加了更为关键的影响因子,并在此基础上对语义相似度算法进行了改进。通过实验分析表明,改进后算法所得相似度值更加合理,在一定的调节参数下,大大提高了与人类主观判断的兼容度。     

使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

基于本体的主动式知识系统

针对知识密集型企业知识利用中存在的问题,提出了基于本体的主动式知识系统OPKS,以促进知识的利用.OPKS以主动式知识服务为基本思想,以用户知识需求为驱动因素,通过用户知识需求模型描述用户知识需求的决定因素.利用本体描述异构知识源语义,利用本体映射实现异构知识源互操作.通过用户知识需求与知识源匹配找到所需的知识,主动提供给用户.采用UML对OPKS进行系统分析和设计,采用Java语言进行实现.某研究所应用表明OPKS能提高知识密集型企业知识利用效率.     

一种利用搜索引擎实现本体映射的方法

提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射.     

浅谈基础教育资源建设现状和标准化模式

针对目前我国基础教育领域内资源建设方面存在的共享性差等问题,提出了基于本体的学习资源描述方法,并通过建立领域本体促进学习资源在语义Web环境下的共享,并给出了学习资源本体的三个层次的共享模式。     

面向数字化学习支撑环境构建的Web服务组合方法研究

尽管Web服务技术为异构数字化学习支撑软件集成提供了一种可行的方案,但是目前,尚没有一种有效的服务组合方法.本文提出了一种基于本体的面向数字化学习支撑环境构建的服务组合模型和方法,该方法对服务进行扩展的语义描述,基于本体推理,通过参数合并的方法推导服务的语义关系;同时为服务的语义描述加入服务质量信息,通过均衡考虑服务的功能性和非功能性需求来提高服务组合的质量,有效地解决了服务组合中存在的语义异构问题.此外,本文给出了面向数字化学习环境构建的本体库和服务库的建设方法,该方法参考数字化学习标准与规范中的领域术语,快速地构建适用于数字化学习的本体,为服务组合提供推理依据.最后,给出采用所提出的方法构建教育资源管理服务的应用实例,通过与其他组合方法的对比实验,验证所提出方法进行服务组合时具有更好的性能和效率.在实际应用中,本方法可以快速、准确地组合出用户满意的服务,有效利用现有的服务资源,解决数字化学习支撑软件集成中的资源浪费问题.     

一种基于本体的RBAC策略与集成方法

为了实现不同异构自治域之间安全策略的统一描述与集成,以本体为基础,提出了一种支持RBAC96模型的基于角色访问控制策略定义机制OntoRBAC.利用本体的通用性,对不同异构系统的安全策略进行统一描述,并能够利用本体的上层概念描述从语义层次上实现对不同策略的集成,并以此为基础,提出了一套用于策略描述的本体模型族.为了实现访问控制决策的推理,OntoRBAC以规则的定义为基础,扩展本体推理算法,使其更适用于描述与推理不同自治域的RBAC策略.     

Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计

目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略.本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术.本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享.     

基于分类本体的web集成

在web信息集成领域,为消除语义异构、实现语义融合,将分类本体引入WWW信息集成,设计了一种基于本体集成的web信息集成系统.通过构建标准分类本体以获取局部分类本体,并建立二者间的映射,以获得多源统一视图.通过计算概念间的统领匹配度、关联匹配度、从属匹配度来完成概念的映射.实现了基于分类本体的web信息集成系统,该系统能很好地解决web信息分类语义异构问题,并能实现多web信息源的集成以及用户个性化定制.     

Web查询接口集成中基于本体的模式匹配方法

Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好.     

基于语义Web的e-Learning模型设计

本文设计出一种基于语义'Web框架下的e-Leaming学习系统模型.探讨和分析了如何运用本体描述学习课程,从而为学习者设计一种可以通过查询学习课程领域本体来实现个性化学习的刚络课程模型.     

基于语义的构件检索

根据构件检索的研究现状,通过增加语义特征,改进了基于刻面分类的构件描述模型.结合领域本体,提出了基于语义的构件检索过程模型及相应的概念语义匹配算法.在基于语义的构件检索过程模型中对其中的构件推理引擎、构件分类引擎的实现进行了详细说明,并给出了贝叶斯分类方法在构件分类中的具体应用.实验表明,基于语义的构件检索方法提高了构件的查全率和查准率,证明了此方法的可行性和有效性.     

基于本体的图像语义检索关键技术实现

本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。