科技快递

美国研究人员发现,人的一些面部表情是与生俱来的,并非通过后天观察模仿学习得来,这种能力很可能由基因决定。研究人员曾给奥运会以及残奥会上的20多个国家的柔道运动员拍摄了4800多张照片,然后分析运动员的面部表情。研究结果显示,先天失明的运动员和视力正常的运动员,     

人为何能感觉“背后的眼睛”?

<正>当你走在路上,感觉后面有人看着你,而你回过头时,发现有个人真的在看着你。那么,为什么你可以感觉到有人在看着你?研究发现,视皮层受损的人有盲视能力。盲视不仅能识别简单的物体,甚至可以对人类的面部表情做出反应。盲视的产生,是相关刺激通过视皮层以外的脑区进行加工的结果。研究人员猜测这可能和位于中脑的上丘有关。上丘是鱼类和鸟类接收眼部信号输入的结构。在哺乳动物中,     

让蒙娜丽莎皱眉

是喜还是忧?全得看蒙娜·丽莎的嘴了. 听到这样的消息,诗人词客们肯定会痛心疾首:根据最新研究,眼睛根本不会笑,也不会忧伤.这项研究是利用蒙娜丽莎肖像进行的.研究发现,这两种感情都是通过嘴巴来表达的.类似的研究也能帮助人们弄清楚其他感情的表达方式,或者帮助人们确诊一些视觉有问题的人的脑部缺陷,例如面部识别能力的缺失.     

基于正面人脸的耳朵定位技术研究

现目前在人耳识别技术中,对人耳的定位主要是采用基于人眼和其他面部特征的位置信息向人脸两边进行检测,通过边缘信息跟踪进行定位.该方法在算法上存在计算量大,对人眼等面部特征的提取精确度要求较高等的问题.研究了一种通过对人头发鬓角进行提取,然后经鬓角端点来进行人耳定位的方法.实验结果表明,该方法能够较准确地定位人耳,且运算量较小,无需依赖人脸其他面部特征位置信息的特点,对人脸及人耳识别技术的研究有一定参考作用.     

乌鸦能区分出男人和女人

日本的一项研究首次发现,乌鸦也能区分男女面部照片之间的差异。实验过程中,研究人员向4只乌鸦展示了一系列男性和女性的彩色面部照片,照片中的人头发被遮住。2只乌鸦被训练专门挑选男性面部照片,另外2只则挑选女性面部照片。如果乌鸦能够准确分出男女,便会受到奖励。     

先验知识转化为创业机会识别能力的路径探析——基于扎根理论的研究

采用访谈研究方法,运用扎根理论编码技术,对创业者先验知识转化为创业机会识别能力的路径进行探索性研究,对32位受访者访谈资料进行编码分析,并结合二手数据资料进行交互验证,研究发现创业激情和风险感知分别在先验知识转化为创业机会识别的过程中起着中介作用和调节作用.本文从机会创造的角度来探析先验知识转化为创业机会识别能力的逻辑脉络,拓展了创业领域的研究成果.     

“全家福”可识别遗传病

只要一张就诊者的全家福照片就可以判断儿童是否患有罕见遗传性疾病,这对医生来说方便了不少.近日,英国牛津大学的研究人员开发出一种计算机程序,可以通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情.如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能由此确定未知的遗传性疾病.     

“全家福”可识别遗传病

只要一张就诊者的全家福照片就可以判断儿童是否患有罕见遗传性疾病,这对医生来说方便了不少.近日,英国牛津大学的研究人员开发出一种计算机程序,可以通过分析普通数码照片的面部来识别罕见病情.如果它的数据库中的多组照片共同拥有特定的面部特征,它甚至能由此确定未知的遗传性疾病.     

一种用眼疲劳防护装置设计

近视流行病学调查研究发现,近30年到50年之间近视的发病率越来越高,近视发生的年龄也越来越年轻化。有关调查表明,在诱发与加重近视的有关因素中,疲劳用眼占据重要位置。以防范疲劳用眼为目标,设计研究了一种用眼疲劳防护装置,在Dlib库的预训练面部界标检测器准确识别人脸并进行关键面部结构定位的基础上,使装置采集嘴巴和眼部有关数据,并依据PERCLOS、打哈欠频率等疲劳判断标准进行计算,装置根据人脸位置自主调整摄像头角度,多角度采集人脸数据。用眼疲劳防护装置设计可有效解决用户阅读或工作学习时的疲劳用眼问题,进而防范由于疲劳用眼造成的近视或是度数加深。     

看“脸”知商机

从科幻跃入现实的面部识别技术 面部识别就像是科幻电影《少数派报告》中的人脸追踪定位，在茫茫人海中把某个人给找出来。面部探测只能感知这是一张脸却不知是哪个人，而面部识别能辨认出这张脸是哪个人。     

科技快递

正面部表情符号源于生理反应表达人们喜怒哀乐的面部表情符号,长期以来被认为是人类社会化的产物。而美国研究人员发现,人类面部表情符号首先源自本能的生理反应,且具有跨文化和跨物种的特     

弱信号:识别、探测与应对

介绍弱信号在国内外的研究状况,阐明弱信号的基本概念、识别的主要障碍及其应用价值;对弱信号的生长过程进行探讨,指出其生长过程中表现渐趋明显、确定性不断增加、包含的有效信息量逐步丰富、作为决策依据的情报价值持续提高四项主要特征.关于弱信号应对问题,作者从战略、战术角度提出企业应当采取的措施.最后,对弱信号定量测度问题予以展望.     

降服恶劣天气

美国石溪大学的研究人员2004年3月份宣布．他们开发出了一种称为“微笑地图”的软件．能检测人微笑时的脸部肌肉动作，并根据这些数据识别人的身份。开发者认为这套软件的表现会比目前采用的计算脸部主要特征之间距离的面部识别系统更加出色。     

科技情报站

<正>超准面部老化技术有助于寻找失散多年的儿童每年,世界各国都会发生很多起儿童失踪案件。如今,英国布拉福德大学的研究人员研发出一款能推断人面部老化的软件。它能够根据已有的脸部特征,通过大数据生成某个人不同年龄阶段的脸部特征。该技术采用预测模型法,将其应用于人类面部老化过程。研究人员整合了大量个体在不同年龄段的面部特征数据,     

面部识别屏幕解锁技术专利综述

随着苹果公司新一代手机i Phone X的问世,移动终端的面部识别技术成为时下的热点,相关的专利申请层出不穷。为全面介绍面部识别领域的技术要点,分析相关专利在我国的申请情况,在全面检索面部识别领域的国内外专利的基础上,本技术统计分析了专利申请的地域分布、专利申请的态势、专利申请人、技术主题分布、法律状态及被引用情况这六个方面,注重与国外相关专利技术的对比,介绍面部识别技术在我国的发展脉络,为相关企业及单位的研究提供重要参考。     

浅论高职学生语文阅读能力培养--以闽江师范高等专科学校为例

语文阅读能力是高职院校学生一项不可或缺的重要能力,是其将来就业后处理日常工作、与人沟通并建立良好人际关系的基础。但是,当前高职学生语文阅读能力普遍偏弱。本文从闽江师范高等专科学校2018级五年专入学新生的语文阅读能力入手,调查分析其阅读能力现状,进而提出了相应的培养措施,以期有效提升高职生的语文阅读能力。     

浅析小学数学教学中数学阅读的价值

现代及未来社会要求人们具有的阅读能力已不再只是语文阅读能力,而是一种以语文阅读能力为基础,包括外语阅读能力、数学阅读能力、科技阅读能力在内的综合阅读能力.无论从学习数学的角度还是使用数学的角度看,加强“数学阅读”都有极其重要的作用.     

我国科技投入的空间变异及类型识别研究

本文从研究部门、研究机构及交互角度探析了"十一五"期间省级区域科技资源的空间分布、识别投入类型。研究表明:R&D经费总量不够,且在研究部门间的投入不合理,基础研究和应用研究的投入过低;从事基础研究比重较大的高校和地区获取科技资源的能力弱,政府资金支持不够;研发机构对基础研究、应用研究的重视度不够。     

基于深度学习的情感识别研究进展

<正>随着人机自然交互、智能机器人等领域的研究发展需要,机器人与人之间进行简单的对话沟通已难以满足当下要求,而机器人具有一定的认知和理解能力,能够理解人类的情感则成为当下研究的新方向,因此情感识别已成为智能机器人领域的一个重要研究方向。目前基于语音、面部表情、生理信号等单一信号的情感识别已经取得一定的进展。但是实际上,只有综合人的语音、面部表情、肢体动作等多种行为特征才能更加准确地理解人类的意图和情感状态。     

对外部环境特性的自主创新能力研究

结合企业所面临环境的特征,分析不同环境中企业资源对自主创新能力的影响,以及不同环境中企业自主创新能力与企业竞争优势的关系.研究发现:在包客性弱和动态性强的环境中,较多的资源有助于企业自主创新能力的提升;而在包客性强和动态性弱的环境中,企业资源所导致的组织刚性反而不利于自主创新能力的提高.同时还发现,企业自主创新能力对竞争优势有着重要的影响,尤其是面临着动态性强和包容性低环境的企业.