基于实体-关系-问题的Agent结构与推理模型

提出了一种新的知识表示方法,即实体-关系-问题(Entity-Relation-Problem,E-R-P)知识表示体系,进而给出了一种基于E-R-P知识表示体系的Agent结构与推理模型ERPBAM.该模型具有简单、直观、灵活、通用等特点,解决了以往Agent结构与推理模型因基于复杂的符号表示与推理而显得过于复杂的问题,并具有处理推理过程中涉及到的各类信息,尤其是模糊信息的能力.同时,由于E-R-P知识表示体系综合了客观事物系统及现实问题知识的表示,使得ERPBAM中Agent的结构与推理过程更好地融为一体,其实现代码变得高效而紧凑.构造了一种基于ERPBAM的智能Agent--ERPBIA.鉴于ERPBAM的特点,ERPBIA的构造过程变得简单,且具有以简单、高效的方式代替人类进行建模、推理、制定决策的能力.     

E-Business Agent系统结构分析及关键技术

本研究基于Agent搭建的虚拟商务平台主要分为三个功能模块 ,即通用网上购物模块、网上商场模块和Agent系统模块。其中核心部分Agent系统模块作为常驻触发模块。Agent系统运行如下 :(1)接收HTML的线性超链结构信息以及XML信息 ;(2 )经过信息过滤 ,提取XML扩展字典标准信息 ;(3)将有效信息通过决策支持系统的推理机制进行运算处理 ,并与决策知识库中的模式进行匹配和比较 ,计算出初步结果 ;(4)经过结果处理将相应信息传回用户界面。主要涉及的关键技术有开放网络技术 (TCP IP) ,跨平台编程 (JAVA) ,数据仓库分析和数据挖掘技术。模型搭建与测试联合WASHINGTONMASONUNIVERSITYOFUSA共同合作完成     

基于智能Agent的中医药评估导学系统研究

在评估导学系统研究中,评估学生的学习状况并提供相应的学习指导是一个重要的问题。目前,已提出了很多评估策略。本文根据中医药学科特点提出了基于Agent的学生模型,以此来评估学生的知识水平。该学生模型是基于知识点中的各种依赖关系构建的,本文利Agent的智能性,实现了基于Agent的中医药学科的智能评估导学系统。     

基于语义的多Agent网构软件模型

以动态开放环境下的网构软件需求为切入点,基于多Agent体系架构的原理和方法,提出了一个动态、自适应的多Agent网构软件模型.利用本体语义来描述和表示网构软件需求和软件实体的语义信息,从而将网构软件需求的满足问题转化为基于本体的推理问题.并对多Agent交互模型进行语义上的扩展,解决多Agent系统中的互操作性问题,支持动态、开放环境下自适应、可扩展的网构软件.此外,还设计了相应的模拟实验,利用一个中医药本体来验证和评价提出的方法.所提出的模型为进一步开展基于Agent的网构软件研究奠定了基础.     

基于改进用户Agent的个性化检索系统实现方法的研究

在智能多Agent系统(Multi-Agent)以及黑板协作机制的基础上，对用户Agent进行改进，并以此为核心，开发一种基于用户Agent的多介质知识源下的个性化信息检索系统。提出整个系统的框架结构,分析用户Agent黑板结构分区及数据格式，并给出任务分解、任务分区信息、通信信息分区的组织及监控机制的实现，最后对多Agent系统的协作机制进行讨论。     

基于Agent的个性化信息服务系统初探

论述了Agent技术的概念和特点,详细介绍了基于Agent的个性化信息服务系统的各个模块及其关系,并论述了基于Agent的个性化信息服务系统的功能和优势,指出基于Agent的个性化信息服务将成为数字图书馆个性化信息服务的主流方向。     

基于Agent的个性化信息服务

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化需求,将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Agent的个性化信息服务系统。并详细阐述了系统的设计思想和系统体系结构,设计了一个Agent的个性化信息服务摸型系统。     

基于Agent技术的个性化信息服务的实现

概述了基于Agent技术的网络信息服务的概念和特点，分析了基于Agent技术的个性化信息服务的系统及系统的实现。指出了Agent技术在图书馆个性化信息服务中的具体应用。     

一个基于移动Agent的信息检索系统

基于移动Agent的特点，提出了一个个性化、智能化的信息检索系统。用户通过个人智能Agent把搜索信息提交给信息移动Agent，信息移动Agent按照旅行计划表移动到目的地与上面的信息服务Agent进行交互，信息服务Agent根据移动Agent携带来的信息在信息数据库中检索相应的信息，并把它交给移动Agent，移动Agent或者移动到下一个目标或者回原主机。这样的一个Agent社会可以为用户提供更高效的信息服务。     

基于Multi-Agent跨库检索系统的设计与实现

借鉴元搜索引擎的原理，设计一个基于Multi-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作Agent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件，多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互，共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行研究和讨论。     

基于Multi-Agent的网络协作学习系统设计

将Agent技术应用于教育领域能够提高系统的灵活性和适应性。本文根据目前网络环境下学习的现状,分析现有的网络学习系统的缺点,介绍了Agent技术以及将Agent技术应用于网络环境下协作学习的优势,最后设计了一个基于Multi-Agent的智能性网络协作学习系统,满足网络学习的需求。     

Multi-Agent系统基于优先级的负载均衡任务调度模型*

从企业收集、监测互联网信息的实际需求出发，介绍基于Multi-Agent的分布式信息采集系统的结构模型；重点阐述中心控制Agent在组间层次上、调度Agent在组内层次上基于优先级的任务调度算法；为达到系统中运行任务Agent的各节点主机负载均衡，给出调度Agent与任务Agent间的组内协商机制；对系统原型的测试结果表明，基于优先级的负载均衡任务调度模型的正确性与有效性。     

智能检索Agent系统研究

分布式智能检索Agent系统的体系结构 ,其第 1层是用户接口Agent ,学习和表示用户个性化模型 ;第 2层是控制Agent,处理各种调控任务 ;第 3层是检索Agent,集成各类智能和非智能技术 ,构建多种检索模式与策略。图 1。参考文献 7。     

基于XML的智能元搜索引擎研究

介绍一种基于XML和Agent技术的智能元搜索引擎系统。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户个性化信息的搜索；利用XML和XSL分别在结构化信息表达方面，在信息显示、转换方面的优点，来实现元搜索引擎的扩展性以及搜索结果的个性化输出。最后探讨XML和XSL在查询请求和搜索结果转换上的应用以及基于XML的Agent通信。     

基于Agent的图书管理信息系统的功能扩展

个性化信息服务是图书管理信息服务的发展方向。为了提高原有系统的个性化服务水平,本文基于Agent思想,设计并实现了一个多Agent个性化信息服务系统,并工作于原有的图书管理信息系统上,从而提高系统个性化信息服务水平和查询的效率。     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

基于本体的多Agent智能检索系统模型研究*

针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。     

基于NetLogo平台的舆情演化模型实现

文章结合基于Agent的建模与仿真法、复杂网络和舆情动力学模型,提出了基于多Agent复杂网络的舆情演化模型框架.基于NetLogo平台,实现了该模型的原型系统,并应用原型系统进行仿真实验,验证了针对不同对象开展舆论宣传工作所产生的不同效果,证明了理论模型和原型系统的可用性和有效性.     

基于多Agent的智能推荐算法设计*

引入移动Agent技术，提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型，其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造MASWSIRS的体系结构，说明系统的工作流程；详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法，包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。     

基于智能多Agent的科技文献模糊协作推送系统

提出了一种基于用户模糊兴趣度建立的多属性科技文献推送模型,通过利用智能多Agent主动向用户提供所需信息的特点形成科技文献智能信息推送系统,并详细分析了系统结构以及使用模糊方法实现学习Agent的设计过程。