线性回归模型在电力负荷预测中的应用

中长期电力负荷预测是规划的前提和基础.以建立线性回归模型来科学预测电力负荷在未来的变化趋势及状态,通过算例分析,得出利用线性回归模型进行电力学系统中长期负荷预测取得令人满意的效果.     

基于FTA和FAHP方法的地铁火灾事故分析

为了准确评估地铁火灾事故风险,找出有效阻止地铁火灾发生与扩散的措施,本文采用事故树分析法(FTA)与模糊层次分析法(FAHP)两者结合进行综合分析的研究方法,以地铁运营发生火灾事故为前提,建立事故树模型,将结构重要度作为赋值依据,为模糊层次分析法构建模糊判断矩阵.结果 表明,空气流通和安检不到位是影响地铁火灾事故的最大因素.因此,设置有效的通风排烟系统和加强地铁安检是预防火灾事故的有效方法.     

基于改进的模糊C均值算法电力负载预测研究

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。     

基于模糊层次分析法的工程项目风险评估

针对层次分析法在风险量化时忽视了人为判断的模糊性这一缺陷,论文充分利用模糊数学的研究成果,将层次分析法扩展到模糊环境中,得到模糊层次分析法(FAHP)。并在介绍FAHP的数学模型基础上,结合某航空工程项目,证明该种方法在风险评估上的可行性。     

基于模糊层次分析法的企业核心能力评价

本文从5个维度建立了企业核心能力评价指标体系,并运用模糊层次分析法构建了相应的评价模型。该方法把通过三角模糊数比较大小进行层次单排序的原理应用到层次分析法中,既克服了专家评分法获得权重时人为影响大的缺陷,又考虑了企业核心能力影响因素的模糊性和层次性,可操作性强。     

基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究

物流中心合理的选址能够减少货物运输费用,使区域内及区域间的物流趋向合理,适应生产力的合理布局,可减少原材料制成品在产地与消费地之间的双向流动,提高物流服务质量.文章分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点,通过这两种方法优点的有机融合,考虑物流配送中心选址问题特点,提出了模糊层次分析法.该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成,提高了决策的效率.     

基于模糊AHP的企业技术创新风险评价及决策

研究了企业技术创新风险的模糊AHP评价及立项决策问题。首先,针对现有层次分析法无法处理模糊信息的不足,将模糊数学的相关概念引入AHP中,用隶属度描述评价专家的判断结果,给出模糊层次分析法的实施步骤;随后,从风险层次结构模型构建、模糊AHP评价和立项决策模式选择三方面,对企业技术创新风险模糊AHP评价及立项决策的基本思路和过程进行说明;最后,通过一个实际企业的技术创新项目立项决策问题验证研究成果并得到有意义的结论。     

高校学报的核心竞争力评价模型

模糊层次分析法是将层次分析法和模糊综合评价法的优点进行有机融合，用层次分析法确定各影响因素的权重，用模糊综合评价法确定各方案指标，对评价进行量化。建立了高校学报核心竞争力评价模型，并用实例验证了模型的有效性。     

基于模糊层次分析评价的物流中心选址研究

本文采用层次分析法来建立选址方案的评价指标体系,再用模糊理论将各指标模糊量化,对每个选址方案进行模糊综合评价,找出最佳选址方案。     

基于多目标的航迹评价方法

针对航迹评价问题,给出一种基于模糊互补判断矩阵的综合评价方法。该方法采用层次分析法的结构,针对每个评价指标,提出划分等级区间的标准和比较尺度,由航迹的实际数据用九标度自动产生模糊互补判断矩阵,通过运算得到针对该指标体系的排序向量,避免了人为因素干扰。通过实例计算说明方法的有效性。该方法也适用于多飞行器协同方案的选择问题。     

基于AHP-Fuzzy法的电子阅览室服务质量评价研究

为了准确预测电子阅览室服务质量对教学科研的影响,提出了一种基于层次分析与模糊评判(AHP-Fuzzy)的电子阅览室服务质量评价模式,首先运用层次分析法建立服务评价体系并确定各指标权重,然后运用模糊综合评价理论进行综合评价,最后根据重庆交通大学图书馆电子阅览室服务质量进行实证分析.     

供应商选择的FAHP/FAD方法探讨

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此研究供应商选择的方法具有重要的理论价值和实践意义.结合模糊层次分析法(FAHP)和模糊公理化设计(FAD),提出了供应商选择的FAHP/FAD综合方法,并用一个实例对该方法进行了解释说明,克服了AHP中计算每个供应商的权重和一致性判断问题及其他方法中的不足,可以使企业根据自己的需求选择更适合的供应商.     

基于层次模糊综合评判的南京市科技投入绩效实证研究

以科技投入与产出建立绩效评价指标体系,根据模糊评价矩阵构造用于确定各评价指标权重的判断矩阵的新思路,将修正判断矩阵的一致性和计算层次分析法中各要素的权重的模糊综合评价新模型应用到科技投入绩效评价中,进行实证分析得出2001年-2006年南京市科技投入绩效分数,最后提出提高科技投入绩效的对策建议.     

基于BP神经网络的电力系统负荷预报

研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。     

宁夏扶持企业项目绩效评价研究

财政扶持企业项目绩效评价是加强政府资金宏观管理,提高资金使用效用的重要手段。在综合评价中,评价指标的选取是否合适、指标权重的确定科学与否,直接影响到综合评价的结果。通过群组层次分析法设立指标体系,利用专家的判断矩阵确定指标权重,应用模糊综合判断进行模糊关系运算,得出项目的综合评价等级隶属度,从而按照最大隶属度原则确定项目的评价等级。     

智能计算的配电网负荷预测方法研究

电力调度和运营部门比较重要的一个工作就是配电网的短期负荷预测,预测精度与电力的正常运行有着十分密切的关系,高精度的预测对于供电的质量和用电的安全性和经济性十分必要。配电网规划的基础和前提是中长期的负荷预测,负荷预测的正确与否与规划方案的质量和水平有十分直接的关系。负荷预测在配电网的规划中是非常重要的,现代电力系统管理的重要内容也是负荷的预测。     

饱和年电力负荷预测方法研究

在总结多种电力负荷预测方法的基础上,选取负荷密度法对广州市白云区饱和年远景年电力负荷进行预测。并采用综合用电水平法、电力弹性系数法、回归分析法和横向类比法四种方法对负荷预测结果进行补充和校验,保证预测结果的准确性和可靠性,探索了一套切实可行的远景年负荷预测方法。     

基于价值链的竞争对手模糊数学评价模型

从价值链的角度出发,建立基于价值链的竞争对手模糊数学评价模型,运用该模型对竞争对手进行模糊评价,在模糊评价的过程中采用带有专家可信度的优化层次分析法来确定各指标的权重,增强了权重的精确性.通过定性与定量相结合的系统评价,为竞争对手的评价分析提供了一种客观且具有操作性的方法.     

石油产业投资项目社会效益的多层次模糊评价

本文试图运用多层次模糊综合评价方法对石油产业项目的社会效益进行评价。通过总体分析投资方案社会效益评价体系，运用层次分析法(AHP)实现了对评价指标的权重排序，得出评价社会效益的主要因素，并采用模糊综合评价方法对投资项目进行了社会效益评价。     

定性综合评价方法在创新评估中的应用——以层次分析法和模糊综合评价方法为例

创新评估是指经过一段时期的相对稳定运行后对创新成果进行评价和总结的一系列活动,是促进主体内组织成员进行新一轮更高层次创新的又一起点.本文以企业的技术创新能力评价为案例,介绍了定性综合评价方法中较为常见的两种评价方法——层次分析法和模糊综合评价法在创新评估中的应用.在此基础上,初步探讨了构建以层次分析法和模糊综合评价法为蓝本的多层次模糊综合评价方法模型,以期为日后的相关工作提供参考.研究表明,定性综合评价方法在创新评估中具有较好的操作性和可行性,可以为今后创新评估工作提供有效支撑.