基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价

提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性.     

基于主成分和聚类分析的上市公司投资价值研究

选择31家A股农业上市公司进行研究,运用主成分和聚类方法分析了农业上市公司的投资价值,并提出相关建议,为投资者提供一定的投资依据和参考价值。     

基于主成分分析法的科技投入产出聚类分析

在科技投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法将指标进行综合,通过区域聚类分析对我国科技经费的配置效果进行评价,为科技体制改革、科技活动的结构调整、科技经费的优化配置和科学管理提供依据.     

基于主成分分析和聚类分析的地区专利发展评价研究

专利发展水平评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表。应用主成分分析和聚类分析方法对我国34个省、市、自治区、直辖市的专利发展情况进行深入分析,得出了基于主成分的地区专利发展水平和基于专利发展水平的地区分类,结论对推动地区专利发展具有重要意义。     

基于主成分分析的涉农企业国有资产运营效率评价研究

评价和提升涉农企业国有资产运营效率,对加强国有资产管理具有重要意义.首先,通过专家咨询法和文献学习法,构建了涉农企业国有资产运营效率评价指标体系;其次,以遵义市某涉农企业下辖的13个县级分公司为样本,运用主成分分析法,实证分析所构建的涉农企业国有资产运营效率评价指标体系的可行性与适用性,并具体评价了遵义市某涉农企业下辖各县级分公司的国有资产运营效率;最后,依据实证分析结果,提出了提升涉农企业国有资产运营效率的政策建议.     

基于主成分和聚类分析的区域海洋产业竞争力评价

构建区域海洋产业评价指标体系,运用主成分分析与聚类分析方法对2012年沿海11个省份的海洋产业竞争力进行综合评价。根据评价结果和区域海洋经济发展的特点以及沿海各省份的优势和差异,对提升区域海洋产业竞争力给出了政策建议。     

基于主成分分析的多元集成综合评价模型

多元集成评价方法有效地避免了单一综合评价方法主观干扰和算法复杂二者之间的不兼容性,但对现代大型项目多指标影响的评价结果不能给予合理的经济解释,效果不甚理想。笔者在结合现有多元集成综合评价方法的基础上提出了基于主成分分析的多元集成综合评价模型,综合了多元集成的兼容性,同时通过主成分分析,使得模型评价结果经济意义变得明显,最后就SFM IS系统从实际应用角度论证了该模型的现实效果。     

主成分聚类分析在行业统计数据中的应用

改革开放以来,在高速发展的中国经济带动下,各行各业有了飞跃的进步。当然,中国经济的发展也离不开各行各业认人士的辛勤劳动。虽然每个人从事的行业有所不同,但是每个人也都能在自己的行业上作出自己的贡献。文章以我国31个行政单位为研究对象,采用主成分聚类分析方法,运用spss19.0版软件,针对按照行业统计的31个行政地区的就业人数数据对31个行政地区进行聚类分析,表明了行业就业人数与地区的经济有关。     

基于主成分分析的省区科技竞争力评价

科技竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价科技竞争力有很多方法，本文尝试采用主成分分析法对2000年中国大陆各省、市、自治区的科技竞争力进行评价。结果表明全国各地区科技竞争力差距甚大，且在部分省市科技发展水平和经济发展水平没有表现出一致性。     

基于主成分分析法的供应商综合评价

建立了供应商评价的指标体系,采用主成分分析法和SPSS11．0软件对各供应商的各指标数据进行处理,得到评价函数并对各供应商做出综合评价。以10个供应商的实际指标数据为基础给出了计算实例,验证了主成分分析法的有效性和可靠性。     

基于主成分分析法的江西省各区市经济发展水平综合评价

本文通过建立江西省各区市经济发展水平评价指标体系,运用统计软件SPSS12.0进行主成分分析,对江西省11个区市的经济发展水平进行了综合排序,而后对结果进行了分析,并提出了相应的政策建议。     

基于主成分分析的13种力学类中文期刊综合评价

以2009版中国期刊引证报告（扩展版）15个计量指标数据为依托,采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名,以期为力学期刊评价指标的选取和综合质量的提高提供定量参考。结果表明：主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题,还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题;基于主成分分析的期刊综合排名是期刊文献质和量相统一的结果,其与绝对量指标的关联度要高于与相对量指标的关联度。     

基于主成分聚类分析的西部地区经济实力评价

依据国家统计局的"西部地区10项主要经济指标"作为原始指标,并利用主成分分析法对西部12省区的经济实力进行排序及综合评价.通过聚类分析法将各省区的经济实力按相似性分为三类地区.最后,将主成分分析结果与聚类分析分类结果对比分析.研究结果表明:各类地区间的经济实力差距较大;地区内各省区间的经济实力也有较大差异.所得结果整体上与实际情况相吻合.     

基于主成分分析的医药类上市公司理财能力评价

医药行业已成为我国发展最快的行业之一,研究医药类上市公司理财能力的主要目的在于找出影响理财能力的主要因素,进而寻求增强其理财能力的有效突破点。采用主成分分析这一有效方法构建理财能力的评价模型并进行实证分析,得出的主要结论是:盈利能力与现金获取能力在理财能力评价中的贡献最大,其次是日常管理能力、股本扩张能力和偿债能力。理财能力的研究对于医药类上市公司实现企业价值最大化的财务管理目标具有理论与现实的双重意义。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

多层次主成分分析在温州城市化水平综合评价中的应用

为了分析温州城市化进程,根据社会、经济、历史、文化的特点,建立了温州城市化水平综合评价指标体系。利用主成分分析法建立了多层次主成分分析模型,并定量评价了2005-2011年的温州城市化水平,得出以下结论:(1)金融危机与城市化政策对城市化水平的影响有滞后一年的效果;(2)从2005年以来,温州城市化水平总体上是上升的,2010年的城市化水平上升幅度最大,2008年上升幅度最小;(3)温州市在2009年和2011年的城市化水平下降了,2011年比2009年的下降幅度更大;(4)温州市的城市化速度在2010年提高了,其余年份都下降了。     

一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法

入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度.提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率.     

基于射影的高校图书馆网站综合评价

根据主成分分析法建立网站评价的指标体系,并以指标的贡献度来确定指标的权重。用问卷调查的形式获取评价的实测值,借助射影这一量化工具构建网站质量评价模型,以此得出被评价网站间的优劣序关系。并通过一个实例说明该方法的有效性和方便实用性。     

基于主成分分析法的图书馆信息服务质量研究

图书馆服务质量评价是对图书馆整体服务价值的度量和测评.从图书馆信息服务质量内涵的多维度角度出发,构建了图书馆信息服务质量评价指标体系,介绍了主成分分析法,并对具体单位图书馆信息服务的质量进行了评价分析, 以期为检测、监控和提高图书馆信息服务质量提供新的思路与途径.     

高校图书馆读者群体划分中的聚类方法分析

聚类方法可以用于高校图书馆数据挖掘.文章针对具体应用讨论了两种聚类方法,一种是需要提供类别数目参数的K-均值聚类方法,另一种是不需要提供类别数目参数的均值漂移聚类方法.根据图书馆数据挖掘的具体要求,采用不同的聚类方法能够更好地作出分析.