数据挖掘技术的理论与实践研究

数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持。网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推器,为企业带来效益。     

数据挖掘技术:企业网络营销的助推器

数据挖掘是一门交叉学科,能从数据中挖掘知识,提供决策支持。网络营销是适应网络经济时 代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,成为网络营销的助推 器,为企业带来效益。     

数据挖掘下网络购买行为分析系统的设计

根据网络营销业务需求,结合数据挖掘方法尤其是基于web的模式挖掘方法的可靠性与易用性,对营销方案作出处理,在此基础上形成一套营销流程,建立营销模型.研究结果表明,数据挖掘方法的使用在一定程度上帮助营销者制定更智能的商业策略,改进了客户关系管理.     

基于数据挖掘的情报主导反恐

数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹.关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用.恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成.贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具.     

浅析网络经济条件下的网络营销

网络营销是近年来众多营销理念的进展、凝练和升华,是一种现代企业的经营能力和竞争实力的表现和反映,网络经济的发展,推动了网络营销理念的发展,使新的营销理念层出不穷.网络经济的发展和大量营销网站的诞生,呼唤着网络营销理念的发展和完善,网络营销将是未来网络经济中最具潜力的发展方向.本文对此进行了一些分析和探讨.     

WEB数据挖掘技术分析与研究

随着互联网的迅速发展,在网络上储存的数据越来越大,为了可以科学有效的应用和管理该些数据,人类开始对数据挖掘技术深入研究与应用推广,特别是在网络营销飞速发展的情况下,为了可以获得适宜的商机,一定要对大部分业务数据进行科学管理和应用,而在当今的web数据挖掘技术中,它已经急迫成为网络营销方面发展的助力军。在本文中将对web数据挖掘技术的定义与类型进行浅析,并详细探讨了关于路径分析技术在web数据挖掘中的应用研究。     

改进独立学院电子商务课程中网络营销实验的思考

独立学院主要培养的是应用型的人才,电子商务作为实践性较强的一门课,对于提高学生在电子商务方面的动手能力、分析问题和解决问题的能力至关重要。而网络营销是电子商务课程中的重要内容,其实验内容的设置直接影响该课程的教学效果。本文主要针对电子商务课程中网络营销实验内容及课时安排展开,使网络营销实验能合理利用网络资源,提高学生的实际应用能力。     

电子商务中网络营销与传统营销的区别

网络营销与传统营销,两者之间有革命性的、翻天覆地的差别.只有深刻理解了这种差异,我们才能更好地认识网络营销,更好地开展网络营销.介绍了网络营销与传统营销的区别.     

基于AHP与FUZZY的网络营销绩效评价研究

本文从网络营销的概念出发,根据网络营销的内涵,建立网络营销绩效评价的指标体系,基于AHP(层次分析法)与FUZZY(模糊理论)对网络营销绩效进行评价,从而对企业整个网络营销过程进行管理和控制,改善网络营销绩效.     

网络营销对商业经济的影响论述

随着网络营销手段的不断增多,网络营销对我国商业经济的影响也越发引起我们的重视.本文主要是结合当前市场营销的发展趋向和我国网络经济发展的现状,对网络营销以及传统营销方式进行分析,从实践角度对网络营销与传统营销的整合方面进行探究.在此基础上,提出企业要根据营销环境的变化,制定合理的营销策略实现企业的发展.     

网络营销绩效评价指标体系研究

随着企业对网络营销应用的深入,如何评价网络营销的效果成为当前网络营销发展中的一个重要课题.从营销目标、营销指标、营销数据三个层面建立了一套网络营销绩效评价指标体系,并运用综合指数法对网络营销绩效进行了测算.     

全员网络营销的价值及影响因素分析

借鉴TQM、博客营销等概念和研究方法,提出了全员网络营销(TIM)的概念,通过对网络营销过程的分析发现,TIM对企业网络营销的价值在于通过对网络营销过程的各个环节发生影响并最终对提升综合网络营销能力发挥积极作用.对实施TIM的相关影响因素也进行了系统分析,包括TIM对传统网络营销的影响.以及企业实施TIM各个阶段的影响因素.     

论数据挖掘中的个人数据隐私权问题

数据挖掘中的个人数据隐私权问题是一个学科交叉的研究领域.主要探讨数据挖掘对个人数据隐私权的影响,以及保护数据挖掘中个人数据隐私权的对策.     

数据挖掘技术在教学质量评价中的应用

教学质量评价是学校教学管理的重要组成部分,数据挖掘在教学质量评价中的应用广泛.文章概述了数据挖掘的基本概念和方法,在教学质量评价的数据挖掘中,给出了粗糙集理论、关联规则,以及改进的关联规则算法的应用方法,并指出了教学质量评价中数据挖掘的详细步骤.     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统设计

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域.在基于数据挖掘的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节.本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案,把数据挖掘技术引入到入侵检测系统中.     

信息产品的网络营销策略研究

信息市场的繁荣,需要依靠信息产品来推动.随着信息技术的发展,网络营销的优势越来越突出.信息产品要在市场竞争中取得优势,必须转变传统的营销理念,以客户为中心、重视与消费者的交互,同时依托信息技术积极开展网络营销.然而,信息产品实施网络营销,不同于一般的物质产品,需要从信息产品自身的特,最及其消费特征出发,以信息产品网络营销的理念为基础,充分发挥互联网的优势,实施以消费者需求为导向的更具竞争力的营销策略.     

农产品网络营销模式及发展趋势研究

随着电子商务在各行业的应用发展,我国农产品网络营销在也逐渐兴起.分析了目前已经建立的网络营销模式,并通过一些例证说明各类模式的具体运作和成效.探讨了农产品网络营销其未来发展趋势,可作为逐步构建完善的各类别农产品网络营销活动的参考.     

我国网络营销的现状、发展障碍及对策分析

本文从分析网络营销的内涵入手,在结合我国网络营销现状的基础上,指出了发展我国网络营销的主要障碍,并提出了解决之道.