大学学报

一种模式空间中的快速DOA估计算法A fast approach to DOA estimation within mode space在均匀圆阵模式空间中,提出一种基于ESPRIT的快速波达方向估计算法,该算法将均匀圆阵转化成为模式空间的虚拟阵列后,通过利用虚拟阵列的协方差矩阵的近似Toeplitz特性,可以直接得到噪声的方差分量σ2n,因此避免了ESPRIT算法中的第一次特征分解,即只用一次特征分解完成参数估计。分析表明,该算法运算量小,而且能有效估计参数。     

均匀圆阵下一种宽带类MUSIC算法

针对为解决对雷达和通信中宽带信号定位问题,并提高定位精度,提出了一种均匀圆阵下的DOA估计方法,该方法对宽带信号进行快速傅里叶变换（FFT）,以窄带多重信号分类（MUSIC）算法为依据,将宽带信号分解为不同频带上的窄带信号,通过对每个频带进行窄带信号子空间处理,获得信号角度的估计,将多重信号角度估计组合得到宽带信号的方位角和俯仰角。经过理论推导及仿真验证,该算法具有高精确定位及全向测向的优点。     

一种未知信源数目的声矢量阵DOA估计算法

针对声矢量DOA估计问题,根据声矢量阵的特点,结合MVDR算法的思想,本文提出了一种声矢量阵DOA估计新算法。该算法将声矢量阵振速通道的数据协方差矩阵相加得到新的协方差矩阵,然后结合声矢量阵声压通道的数据协方差矩阵,通过类似于V-MVDR算法的角度扫描过程实现目标的DOA估计,该算法无需已知信源数目且不需要特征值分解运算,具有良好的DOA方位估计和分辨性能,计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。     

影响MUSIC算法因素的研究

<正>USIC(Multiple Signal Classification)算法作为一种重要的高分辨测向算法受到广泛的应用。影响MUSIC算法的因素很多,本文主要分析阵元数,阵元间距,快拍数和信噪比对MU-SIC算法的影响。MUSIC算法[1]作为一种经典的DOA高分辨测向算法,其主要方法是利用接收数据的协方差矩阵分离出噪声子空间和信号子空间,并依据信号方向向量与噪声子空间的正交性来在空间     

宽带相干信号测向算法的改进

针对宽带相干信号测向的TCT算法计算量大的问题,研究了一种改进的测向方法,仅利用聚焦矩阵的信号子空间计算,能快速地估计二维宽带相干信号。与传统的TCT算法相比,在不影响估计精度的情况下计算量大大减少,提升了宽带信号DOA估计的实时性,并以任意的平面阵为模型进行了计算机仿真实验验证了它的性能。     

基于MUSIC算法的DOA估计

作为一种经典的DOA估计方法,MUSIC算法是Schmidt博士提出的一种高分辨率算法。它在所估计的信号为互不相干的窄带远场信号的前提下,能以较高的计算效率实现对信号的DOA渐进无偏估计,讨论了MUSIC算法的原理和具体实现,并在matlab下对其性能作了仿真。其仿真结果表明改进的算法可以对信号的方向更准确地估计。     

基于MUSIC算法的DOA估计

作为一种经典的DOA估计方法，MUSIC算法是Schmidt博士提出的一种高分辨率算法。它在所估计的信号为互不相干的窄带远场信号的前提下，能以较高的计算效率实现对信号的DOA渐进无偏估计，讨论了MUSIC算法的原理和具体实现，并在matlab下对其性能作了仿真。其仿真结果表明改进的算法可以对信号的方向更准确地估计。     

基于均匀线阵的MUSIC算法信号预处理研究

MUSIC算法是一种高空间分辨力的子空间DOA估计方法,将其应用到基于麦克风阵列的声源定位可获得很好的性能。但是该算法在实际应用中会产生很大的运算量,因此不利于硬件实现。本文通过对阵列结构对称性的分析,通过预处理的方法来减少运算量,提高子空间算法的实时性,达到提高处理速度的目的。     

基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡处理

自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。     

一种适用于AAS中的DOA估计算法

论述了一种适用于自适应天线系统的波束成形算法,针对于传统的DOA估计算法分辨率较低,计算复杂的缺点。多维的MUSIC算法更适用于AAS中,不论是在波束成形还是到达角估计中都有着良好的计算性能。     

维纳内插线性非均匀阵列的宽带DOA估计

本文研究线性非均匀阵列(NLA)的相干宽带DOA估计。内插阵列用于实现两组映射。第一组,NLA映射到具有相同阵列孔径的均匀线性阵列。第二组,每一频率的相关矩阵都被映射到相应的中心频率来进行相干DOA估计。使用维纳公式实现阵列内插,并使用最大似然方法对信号和噪声的功率进行估计。比较不同的方法并得出宽带处理相对于窄带处理的优点。维纳内插阵列对信噪比估计的精度较高,并且明显改善了窄带处理和宽带处理的DOA估计的性能。     

基于四阶累积量的CSPRIT算法

分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题，提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合，处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK），实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比，基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声，提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。     

基于LPV近空间飞行器的快速故障估计

针对临近空间飞行器的纵向飞行的非线性模型,首先利用线性变参数系统的思想对高超声速飞行器模型进行线性化;其次,考虑在执行器故障发生的情况下,基于LPV建立NSV线乘性故障模型,进而引入一种快速自适应故障估计的算法,并与传统的自适应估计算法相比较,最后仿真验证快速故障估计算法能够大大减少故障估计的时间和提高估计的精度.     

多径信号达到角和时延联合估计方法

在多径通信环境下,常涉及到估计路径的入射角度(DOA)和相对时延(TDOA)问题。因此,提出通过估计信道响应实现信道参数估计的方法,并最终给出一种无须搜索的闭式解。该算法首先根据最小二乘法估计信道冲击响应,再对估计的信道进行傅里叶变换,将时延流型矩阵映射为一个具有Vandermonde结构的矩阵,使得信道具有双重的Vandermonde结构。最后,基于信道模型的平移不变特性,使用类ESPRIT算法求解广义特征值,直接计算出可以自动配对的入射角度和时延。仿真结果证明该算法在DOA或TDOA相距非常近时也能够得到较好的估计性能。     

基于运动场预测的三角形搜索算法

提出一种新的运动估计快速块匹配算法,基于运动场预测的三角形块运动估计搜索算法（PMVTEXBS）.该算法利用序列图像运动矢量场所具有的中心偏置性和空间相关性,结合“足够好就停止搜索”的思想和六边形搜索模式的高速特性,能快速找到匹配点。并且在块失真度量中使用改进的部分失真准则,进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,和菱形算法DS、预测运动场自适应搜索算法（PMVAFST）相比,该算法的计算复杂度和搜索点数都有了明显下降;同时,它的图像质量要优于DS算法,和PMVAFST算法相比只有较小的下降。     

多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析

文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行仿真.通过仿真结果可以看出采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置很高的分辨力、估计精度及稳定性.     

基于随机寻址RFID阵元分布的车辆密度参量估计

车流量的不断增大,城市变得愈加拥挤,需要进行车辆密度估计,进而构建有效的车辆防碰撞系统。提出一种基于随机寻址RFID阵元分布的车辆密度参量估计算法,进行ZigBee和参量估计的车辆防碰撞预警系统设计。首先实现了基于ZigBee的车辆间的通信组网系统模型构建,得到了ZigBee组网与车辆碰撞预警方法,利用随机寻址RFID方法进行ZigBee的车辆间的通信组网系统模型构建,采用贝叶斯近似方法建立均匀矩形阵列,车辆作为阵元分布在均匀矩形网格中,以此描述车流动态变化过程,根据角度变化得到车流的方位和速度信息,实现车辆密度参量估计和防碰撞预警系统设计。系统实验结果表明,该算法和系统进行车辆密度参量估计,估计精度较高,信息全面准确。通过准确的车辆密度参量估计,提高了车辆防碰撞预警系统的性能。     

蚁群算法在LQ最优控制逆问题中的应用

蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质．研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略，针对SISO离散时不变控制系统，在给出了加权矩阵Q与状态反馈阵K的取值范围确定方法的基础上，应用连续性空间优化问题的蚁群算法模型求解了离散LQ逆问题。仿真结果表明蚁群算法在求解控制优化问题中的有效性。     

改进的阵元域波束形成网络纠缠入侵检测算法

对传统的波束域波束形成进行改进,提出一种改进的阵元域波束形成算法检测网络纠缠入侵信号。把传统的波束域旋转矢量的变换到阵元域中改善阵元域自适应算法的性能,利用纠缠入侵信号的特征值大于噪声的特征值这一性能,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间。将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间,实现对网络纠缠入侵信号的检测。仿真实验表明,提出的改进的阵元域波束形成信号检测算法具有较好的自适应检测性能,计算量和信号检测稳健性有明显改善,在网络入侵检测中具有较好的工程实用价值。     

基于无矩阵求逆卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计

本文针对一种动态OD矩阵的状态空间模型，引入了一种无需进行矩阵求逆运算的卡尔曼滤波算法进行动态OD矩阵估计，并通过一个简单实例与常规的卡尔曼滤波方法进行了仿真比较，说明了该算法的有效性．