带干扰的双复合Poisson-Geometric风险模型的破产概率

考虑一类推广了的双复合Poisson-Geometric风险模型,假设理赔次数与保费的到达服从Poisson-Geometric分布,且带有Brown运动,运用鞅分析方法和全概率公式分别得出破产概率的表达式.     

一类带干扰的再保险风险模型的破产概率

考虑一类再保险风险模型,其中保单以Poisson过程到达,而理赔次数服从复合Poisson-Geometric分布,利用鞅方法,得到了最终破产概率满足的一般公式及Lundberg不等式.     

带干扰的变破产下限单险种风险模型

对于受布朗运动干扰的变破产下限单险种风险模型,用鞅方法得到了估计其破产概率上界的不等式,并给出了在特殊情况下转化为带干扰的复合Poisson风险模型最终破产概率的具体表达式和Lundberg不等式.     

带干扰的双险种Cox风险模型

给出了一个较一般的风险模型即带干扰的双险种Cox风险模型，并运用鞅的方法得出了保险公司的最终破产概率ψ（u）的不等式，使得用它来研究保险公司的盈利更符合实际情况，更具有实际意义。     

一类带干扰的风险模型的破产概率

推广[4]中的带干扰的双Possion风险模型,即每次收取的保费不再为常数的带干扰的风险模型;并利用鞅方法得到了最终破产概率的Lundbeng不等式以及一般表达式.     

一类m种险种的风险模型

本文运用风险理论和随机过程的相关理论,研究了一类m种险种的风险模型,对此模型给出了最终破产概率的一般表达式。     

广义带干扰的双险种离散风险模型

保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付,本文在经典完全离散风险模型的基础上研究了两险种带干扰的风险模型,推广了传统经典风险模型,并利用鞅论方法得到了最终破产概率的一般表达式和Lundberg不等式.     

一类带干扰的风险模型研究

风险理论是当代精算学研究的热门话题,许多文献在对风险理论的研究方面取得了很大的进展,获得大量重要成果.本文以古典风险模型为起点,在前面一些成果的基础上做了一定扩展,对带干扰的多险种风险模型进行了研究,并对带干扰的双险种风险模型推导了其破产概率.     

基于进入过程带投资和干扰的风险模型

讨论了投资和干扰下基于进入过程的风险模型的破产概率.分析得到该模型的盈余过程具有平稳独立增量性:并利用鞅方法获得了该模型破产概率的显式表达式以及它的一个上界估计.     

稀疏过程在一类相依多险种风险模型中的应用

将汽车保险中的一类相依两险种风险模型扩展到相依三险种风险模型，用对齐次poisson过程的稀疏与分解将该模型转化为古典风险模型，并证明了转化的合理性，进而给出破产概率的一般表达式及其一个上界估计．这种转化的方法对类似的多险种相依情形同样适用．     

带干扰的多险种破产模型的研究

对带随机干扰因素的多类索赔模型的破产问题进行了研究,得出轻尾随机变量的风险和过程Lundberg指数,应用鞅论方法,获得了多险种的破产概率公式.     

稀疏过程在保费随机收取风险模型中的应用

研究一类风险过程,其中保费收入为复合Poisson过程,而描述理赔发生的计数过程为保单到达过程的p-稀疏过程.运用鞅方法得出破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,给出当收取的保费和索赔额均为指数分布时破产概率的具体表达式,并通过数值计算研究了初始准备金的变化及保单到达和理赔发生之间的相互关系对保险公司经营的影响.     

带扰动的相关负风险和模型

引进带干扰的相关负风险和模型,研究了模型的一些性质和数字特征,利用鞅的理论得到了破产概率的具体表达式.此外,还得出了Lundberg指数R的一个上界.     

一阶自回归理赔量的风险模型

随着保险经营业务的不断扩大、创新,描述其风险的模型也越来越多,但它们大都基于理赔量相互独立的基础之上。通过理赔量具有相关性的复合Poisson过程的研究,得到破产概率ψ^-（u,w）的具体表达式及特定条件下被推广的“伦德伯格不等式”。     

一类双险种风险模型的破产概率

在考虑投资因素以及保费收入随机性的基础上研究了一类双险种风险模型,对此模型得到了最终破产概率的一般表达式,Lundberg不等式和破产概率的一个上界.