考试系统组卷算法的分析与应用

在教学过程中,老师们需要不定时的检查教学质量,以便随时修改教学计划,同时还需要检查同学们对教学内容的掌握程度,方便老师对不同学生进行不同的指导。因此,学校会举行大大小小的考试,而考试的一项核心功能就是组卷。随着信息科技的不断发展,考试系统的组卷已经越来越普遍。本文就是针对这种网络上的智能组卷进行分析的。     

网络考试系统中的命题库设计与组卷算法——以“计算机应用基础”课程为例

以"计算机应用基础"课程的网络考试系统开发为基础,讨论了使用面向对象分析方法建立与改进命题库数据模型并将其映射为关系模型的过程。该命题库是网络考试系统的关键组成部分即题库子系统中的核心内容。最后,在网络考试系统组卷功能的实现方面,给出了随机组卷算法的具体实现。     

智能组卷考试系统中的算法分析与改进

分析了三种组卷算法优缺点的基础上,确立了遗传算法为目前最优的组卷算法,并对其存在的缺陷进行了分析与改进,最后对改进后与改进前的的算法进行了测试与比较.     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

智能组卷算法研究

智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块，其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。     

计算机组卷算法的分析

计算机考试系统是计算机辅助教学的重要分支之一,它是评价和改进学生学习情况和教师教课情况的重要依据之一。计算机组卷算法是考试系统中重要组成部分之一,它决定了试卷的效果。本文介绍了几种常见的组卷算法,并对这些算法进行分析。     

基于常职院考试题库管理系统自动组卷算法的实现研究

文章从考试系统的核心服务自动组卷算法和考试系统的系统实现的两个方面详细的描述了考试系统的实现过程,分析了系统实现的算法及程序,并给出了部分的核心程序代码及流程图,为系统的实现和数据测试提供了依据.     

基于改进型遗传算法的组卷系统设计研究

传统人工考试模式相比于网络考试系统来说欠缺公平与合理性,不能充分考察学生的学习能力和知识掌握程度,因此要借助网络技术的力量来设计自主组卷系统,完成网上考试系统的改革和创新任务。在深入分析试题库结构和遗传算法的基础上,研究了两者之间的契合处,通过对遗传算法的改进来推出符合组卷策略的考试系统,完成对题型、题量、曝光度、知识点等多方面考核内容的平衡,使基于改进型遗传算法的组卷系统能真正运用于高校实际教学工作中。     

在线考试系统智能组卷研究

随着计算机网络技术的发展,在线考试系统智能组卷日益成为教学改革中的一个研究热点。若要生成一份科学的、客观的高质量试卷,就需要对在线考试系统进行智能组卷。传统的组卷方式普遍存在存取试卷速度慢和试卷质量低等缺陷,而智能组卷是在优化多目标参数的前提下,对某个特定的试题进行自动匹配的过程。对在线考试系统的智能组卷策略进行了研究和探讨。     

遗传算法在通用考试系统自动组卷中的研究与应用

本文根据教师教学效果及考生考试所存在的同题,阐述了利用计算机组卷实现考试规范化、科学化的必要性.通过分析有关组卷策略,选择模拟退火遗传算法解决自动组卷中组合优化问题.通过时组卷过程及各种影响它的重要因子的分析,确定其数学模型,并根据遗传算法的思想,时数据进行预处理以及选择染色体编码方案,经过适应度评价、选择算子、交叉算子、变异算子以及迭代终止条件,最后将其应用于实践.实验结果表明,本文采取的教学模型是适合用户的需求的.本文对自动组卷系统进行了设计,其研究结果具有一定的参考价值.     

基于网络的题库型考试系统组卷设计与实现

根据基于网络的题库型考试系统的组卷方式和实现方法来探讨系统的几种组卷方式与设计思路,并给出具体的解决方法。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节.不同的试题库中试题的参数也不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、难度、区分度、知识点).根据以上参数,提出了基于自适应遗传算法的智能组卷策略.     

初识《语文考试题库组卷系统》

如何科学、准确地测量语文教学效果,是整个语文教育界公认的一道难题,这是由语文学科自身的一些特性决定的。一是语文学科的知识体系较为庞大而松散,对其学习的过程是一个较长的积累过程;二是语文能力的形成有赖于思维、文化等各种因素的综合作用,与语文知识不能构成一一对应的     

智能组卷系统的核心算法比较

从目前考试改革的进程看,考试将逐渐向人性化、自动化过渡,通过计算机进行智能组卷是其中的关键技术,而要得到优质的试卷不仅要建立合理的数学模型,还要有高效的组卷算法。该文将选用几种常用智能算法进行分析比较,力求找到一个能够提高组卷成功率,取得满意组卷效果的最优算法。     

基于改进遗传算法的自动组卷算法研究

在在线考试自动组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及早熟收敛的问题,提出了基于实数编码、分段交叉、有条件生成初始种群的改进遗传算法。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。     

自动化组卷及无纸化考试系统研究

在网络技术逐渐渗入社会生活各个层面的今天,传统的出卷方式及考试方式也面临着变革,而自动化组卷和无纸化考试则是一个很重要的方向。对于学校来说考试检验教学质量是必不可少的,但是烦琐的纸张印刷,不仅浪费资源而且也影响考试质量。使用无纸化考试系统,可以实现教考分离以及考务工作的全自动化管理,可以有效利用校园网的软硬件资源,使其发挥最大效力,更好的为学校的教学、科研、管理服务,可以大规模的实行考试,实现考试的客观、公证性,自动化组卷、阅卷可以减轻教师的工作强度;加上大型数据库技术的利用,大大简化了传统考试的过程。自动化组卷及无纸化考试系统的构建已经提上日程。     

网络考试系统中算法的优化

目前网络在教育教学管理中的作用越来越重要,而在网络教学中,网络考试系统是重要的组成部分之一.如何提高网络考试系统中组卷速度及质量,核心是组卷算法.目前在各种自动组卷算法中,组卷质量较好的是遗传算法,但遗传算法在理论和应用方法上仍有许多亟待完善之处,本文提出一种优化的改进的遗传算法.     

试题组卷算法的研究与应用

试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。