网络考试系统中组卷算法比较及应用

根据网络考试系统中,智能组卷相关算法的比较和应用,对回溯试探法、随机选取法和遗传算法等三种经典算法进行比较分析,认为遗传算法在组卷过程中,其优化搜索方法和整体搜索策略方面,可以不用依靠其它辅助信息,只要构造出相应的适应值评价函数,就可以求解出来一般约束优化问题,并可以克服算法随机性及盲目性等缺点。同时,遗传算法还能够应对网络考试系统随时更新的试题题库以及相关组卷要求,所以在网络考试系统中,组卷模块选择遗传算法能够实现科学公正的组卷目的。     

网络考试系统中算法的优化

目前网络在教育教学管理中的作用越来越重要,而在网络教学中,网络考试系统是重要的组成部分之一.如何提高网络考试系统中组卷速度及质量,核心是组卷算法.目前在各种自动组卷算法中,组卷质量较好的是遗传算法,但遗传算法在理论和应用方法上仍有许多亟待完善之处,本文提出一种优化的改进的遗传算法.     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

遗传算法在智能考试系统中的应用

基于WEB的考试系统是现代考试系统发展的趋势。智能组卷系统是考试系统中的一个关键组成部分,而遗传算法是智能考试系统中最常采用的算法。通过讨论智能组卷中遗传算法的几个关键问题,提出了合理的设定种群规模、变异参数,避免遗传算法过早收敛并增强局部搜索能力、整体稳定性等问题的改进方法。     

遗传算法在试题库组卷中的应用

为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

基于遗传算法的在线考试系统的研究

随着计算机技术和网络技术的发展,传统的考试弊端越来越明显,逐渐被在线考试系统所代替.将遗传算法应用于试题库建设中,通过算法,充分利用试题库中的信息,有效提高组卷的质量和速度.     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．     

广播电视大学题库及考试系统初探

本文对广播电视大学题库及考试系统进行分析和设计,该系统由题库管理系统、考试系统和学生在线模拟考试系统组成,采用遗传算法作为组卷策略,能提供方便快捷的无纸化考试及信息服务。     

基于asp.net和C#的在线考试系统的设计与实现

为了满足计算机应用基础课程教学需要,提出了一个基于WEB的网络在线考试系统。该系统主要利用计算机技术对试题库进行存储管理,并由计算机完成自动组卷、测试、试卷评阅等工作,从而减少教师阅卷工作量,降低手工改卷的主观因素影响,提高考试规范化和标准化程度,实现考试的准确性和公平性。     

基于遗传算法的在线考试系统的设计与实现

在线考试系统中最重要的组成部分之一是试题组卷,本文将遗传算法应用于《高级程序设计语言》试题库自动组卷方法中,得出多目标问题求解模型。实践结果表明,遗传算法能有效地解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。     

基于网络的题库型考试系统组卷设计与实现

根据基于网络的题库型考试系统的组卷方式和实现方法来探讨系统的几种组卷方式与设计思路,并给出具体的解决方法。     

试题组卷算法的研究与应用

试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

移动端在线考试系统设计与实现

高速移动通信网络的迅速发展为在线考试系统移动化提供了条件。基于B/S架构,将变化的遗传算法运用于在线考试系统设计;采用PHP开发,实现移动端用户管理、题目管理、试卷管理,以及移动端在线考试自动组卷、在线考试、试卷批改等功能;引入Bootstrap框架,通过功能的化繁与适配,实现同一代码下移动端在线考试系统功能。     

基于自动组卷与判卷的在线考试系统设计

网上在线考试目前正在逐步取代传统的考试方式。针对程序设计类课程,实现了一种能够进行自动组卷和判卷的在线考试系统。首先利用遗传算法将试题模拟自然因子通过自然选择机制,自动组成符合要求的试卷。完成考试后,借鉴ACM在线测评机制自动对试卷进行评判,从而大大减轻了教师工作量。该系统具有实用性强、使用方便等优点,在实际应用中取得了良好效果。     

在线考试系统智能组卷研究

随着计算机网络技术的发展,在线考试系统智能组卷日益成为教学改革中的一个研究热点。若要生成一份科学的、客观的高质量试卷,就需要对在线考试系统进行智能组卷。传统的组卷方式普遍存在存取试卷速度慢和试卷质量低等缺陷,而智能组卷是在优化多目标参数的前提下,对某个特定的试题进行自动匹配的过程。对在线考试系统的智能组卷策略进行了研究和探讨。     

考试系统中基于存储过程的抽题算法

介绍了考试系统中的试题抽取与组卷策略,分析了网络程序结构的设计模式、大型数据库在数据处理方面的优势及特点,在此基础上建立了考试系统数据库设计方案,给出考试中试题抽取的算法,使用存储过程完成对算法的实现．     

改进的遗传算法在测井模拟器考核系统中的应用

针对测井模拟器考核系统的开发过程中,采用一般考试系统的组织结构存在试题库结构冗余、组卷效率低下、难以保证培训考核效果的问题,引入变种的遗传算法思想,来设计和实现测井模拟器考核系统。介绍了该系统的总体架构,并探讨了具体开发流程和实现。通过实验表明应用变种遗传算法后明显降低了系统冗余度,提高了系统自动组卷的成功率和收敛速度,取得了满意的组卷效果。     

计算机技能类课程在线考试平台的设计与实现

根据计算机技能类课程特点分析现有考试系统的不足,建立组卷问题的数学模型,利用遗传算法进行组卷,并依据不同题型采用不同的阅卷技术,设计并实现了计算机技能类课程在线考试平台.     

智能组卷策略的研究

考试系统中的组卷问题是一个受特定条件约束的多目标参数优化问题.通过讨论对比当前流行的组卷算法,包括随机法、回溯法、粒子群算法和遗传算法各自的优缺点,以期找到最大程度地满足用户的需求,具有合理性、科学性和较好的实用性的组卷策略.