认知无线电网络中基于盲源分离的频谱检测算法

认知无线电网络中,由于噪声不确定性降低认知用户频谱检测的准确性。将盲源分离算法引入认知无线电的频谱检测,提出了基于源分离的本地盲频谱检测算法,目标是在最大化用户信噪比的同时,降低噪声不确定性的不良影响,能在全盲的基础上完成本地频谱检测。仿真结果表明,所提出的算法可进一步提升认知用户对频谱检测的准确率,并降低噪声不确定性对统计判决的影响。     

复数域的格序化问题研究

推广了关于复数域格序化问题的Birkhoff-Pierce定理,证明了复数域作为二维实代数其上的偏序只有离散偏序和平凡偏序。     

基于Matlab/Simulink的盲均衡算法仿真实验

结合科研成果进课堂活动,利用Matlab软件中的Simulink模块设计了基于神经网络的数字信道盲算法仿真均衡实验。该实验以信号与系统课程中反卷积教学内容为切入点,将盲均衡算法的科研成果引入课堂教学。该文对盲均衡算法的原理和其与反卷积的关系进行了介绍,推导了状态方程,并给出了基于Simulink的算法仿真验证模型,最后对仿真结果进行了分析。教学实践证明,该实验促进了学生对反卷积知识和通信理论的理解。     

α噪声下的改进频域多模盲均衡算法

针对卫星通信信号均衡中常数模算法在α稳定分布噪声中性能退化,及均衡多模信号时收敛速度较慢、稳态误差大等问题,提出了一种改进的频域多模盲均衡算法。该算法将模值变换、快速傅里叶变换及重叠保留法融入到分数低阶统计量的盲均衡算法中,利用分数低阶统计量对α稳定分布噪声进行抑制,根据多模信号星座图的分布特点,模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,快速傅里叶变换及重叠保留法减少了传统盲均衡算法的计算量,同时对均衡器输入信号进行正交小波变换,减小输入信号之间的自相关性。仿真结果表明,该算法的稳态误差较小且收敛速度快,有效地提高了信号质量。     

基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断

滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。     

应用“分离变量法”研究含参数的复数方程

含参数的复数方程f（g,a）=0的解的研究问题,习惯的研究问题,习惯上的解法是令g=x＋yi（x,y∈R）或令g=r（cosθ＋isinθ）（r≥0,θ∈R）代入原方程,     

基于盲源分离的地空通信干扰抑制

民航正常飞行中VHF通信经常受到各种各样的干扰,严重影响了飞行安全.根据甚高频通信的特点,在满足窄带假设地前提下提出了一种基于盲源分离的抗干扰方案,并通过对实际采集的数据进行实验证明了这种方法的有效性.     

基于边检测盲源分离几何算法研究

文章提出了一种基于边检测的盲源分离几何算法。该算法只需要检测到观测信号X的所有独立的边,根据数字信号混叠时的几何性质,分离出源信号。首先给出了问题的数学模型,其次,对其分析并给出具体的分离算法,最后给出了仿真结果。仿真结果表明：该算法比一般的几何算法复杂度降低了,分离时间减少了,并且能保证分离效果。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

连续时间周期信号频域分析的MATLAB实现

周期信号频谱分析是信号与系统课程中的重要内容,连续时间周期信号频谱的分析方法有傅立叶级数分析和傅立叶变换分析,可以通过对周期矩形脉冲信号的频谱分析来说明这两种方法的区别。利用MATLAB软件,结合其图形用户界面接口(GUI),设计具有良好人机交互界面的周期矩形脉冲的频谱分析仿真软件,既可辅助教师进行课堂教学演示,也可供学生进行实验仿真,得出满意的实验结果,进而帮助学生理解周期信号频谱的特点。     

基于LWT-DCT-QR混合域的音频信号水印算法

为提高音频水印的鲁棒性,设计了一种基于LWT-DCT-QR混合域的水印嵌入方法,充分发挥提升小波变换运算速度快、离散余弦变换抗干扰能力强以及QR分解数值稳定性好的特点,并通过Logistic混沌序列进行加密,从而实现水印图像的嵌入与提取。通过噪声、采样、滤波、剪切、压缩等攻击对水印的安全性、不可感知性以及鲁棒性进行了仿真与测试,并利用水印信号的相关系数(NC)和信噪比(SNR)进行分析评定。测试结果表明,所提出的水印算法具有较强的抗攻击能力,与相关文献相比具有一定的优越性。     

基于相关检测的空间域盲数字水印算法

在数字图像水印的通信模型的基础上,对水印图像置乱以提高水印图像的抗干扰能力.再使用m序列扩频码调制水印,将水印嵌入到数字图像相应的空间域.水印的检测通过wiener滤波对原图像进行估计,求得估计图像与水印图像的差值,再与原扩频码进行相关检测,从而不需要原始图像.实验结果表明,新的算法在保证水印的不可见性的同时,实现了盲检测,同时对亮度N对比度等图像增强及噪声干扰等攻击也具有较好的稳健性.     

梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法

针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。     

基于小波域抗几何攻击的盲检彩色水印算法

提出了一种基于SIFT（尺度特征变换）特征点校正几何参数的小波域盲检彩色图像水印算法。该算法利用彩色图像RGB提取特征点,估计几何参数校正几何攻击的彩色图像,从而提取受攻击的水印信息。利用Matlab6.5实验平台实现算法,实验结果表明该算法对几何攻击具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于IIR数字滤波器的复合信号分离

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,其理论实现过程比较复杂.本文以Matlab为工具,介绍了IIR数字滤波器在复合信号分离中的应用,并给出了仿真结果.实践表明,将Matlab应用于"数字滤波器设计"课程教学,可增强学生的感性认识,有助于学生理解与掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,锻炼学生的动手实践能力和创新意识.     

双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法

提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。