基于语音识别技术的智能对话机器人的设计

全球的信息一体化时代已经来临,我国的计算机技术在近些年获得了突飞猛进的发展。当前,以计算机技术为基础的众多技术应用已经全面普及到了人们生活中的各个方面。人们生活水平的提高,对生活的要求也随之提升,关于机器人的研究在计算机技术的支持下应运而生,目前来看,基于语音识别技术的智能对话机器人成为了相关领域的主要研究方向。人工智能的不断进步和人类对于机器人的需求不断增多,实现与机器人的对话已经成为一种新兴的技术潮流。基于此,本文拟对基于语音识别技术的智能对话机器人的设计做初步探讨,以期能够为相关领域进一步做好机器人智能化研究提供一些参考。     

基于语音识别的定制服装量体平台构建

为了改善定制服装量体工作中经常发生数据重复整理、记录效率低、录入错误等情况,提升客户交互体验,设计开发了基于语音识别的量体师APP作为量体数据录入工具,并结合微信公众号构建完整的定制服装量体平台。该平台的应用使量体师录入及整理量体单花费时间减少了70%,整体量体周期缩短了30%,从而有效提升了服装量体工作效率。     

基于SPCE061A语音识别灯的设计

随着DSP和专用集成电路技术的发展,语音识别已具有非常高的识别率,特别是针对计算量较小、特定人、孤立词等方面。为此,利用SPCE061A单片机设计开发的一种针对特定人语音识别的灯具开关,既免去了手动开关灯具的麻烦,又实现了无线准确可靠地控制。     

基于语音识别的智能书架设计与实现

针对书房中书籍过多而引发的查阅书籍点位难、耗时长等问题,提出一种基于语音识别的智能书架,利用语音识别与匹配代替人工查找,并通过控制中心控制步进电机进行定位与推送,实现智能书架的设计。该智能书架由语音识别终端、STC89C52控制中心以及步进电机执行结构组成。实施现场主要由语音识别终端识别语音指令,并对控制中心传输识别结果,然后控制步进电机执行定位以及推出功能。应用结果表明,该书架在家庭、办公室等环境下进行语音识别查找书籍,具有较高的实时性和识别准确率,并且人机交互友好,解决了查阅书籍耗时长等问题。     

机器人语音识别实验设计与实现

基于Matlab设计了以动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法和Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficients,MFCC)参数提取算法为基础的孤立词自动语音识别系统;然后结合机器人语音识别的需求,基于凌阳SPCE061A设计了语音识别应用系统。结合上述两部分工作,设计、实现了机器人语音识别系统演示实验和机器人语音识别半开放实验,实现效果达到预期实验设计目标。     

基于智能化语音识别口语平台的大学英语口语教学模式探索

英语口语教学是大学英语教学中十分重要的内容之一。采用智能化语音识别口语平台的大学英语口语教学研究与实践,是对传统英语口语教学的一种创新和突破。本文探讨了基于智能化语音识别口语平台的大学英语口语新型教学模式。     

基于语音情感识别的e-Learning教学探索

为了解决目前e-Learning教学系统中的情感交流匮乏问题,提出一种新的基于语音情感识别技术的e-Learning系统模型。语音作为人类最重要的交流媒介之一,不仅携带着大量的文字符号信息,还包含了人类丰富的情感信息。利用语音情感识别技术获取和识别学习者的学习情感状态,从而实现e-Learning教学系统的智能化和人性化。本文对该系统的关键技术作了详细阐述。     

基于语音识别技术的移动全能秘书平台设计

随着人工智能中语音识别技术的快速发展,以及Android手机的普及,加上中央近期提出“互联网+”计划,语音与文本及时、快速、准确的转换以及信息的即时传输将缓解纸质资源浪费现状,突破传统会议局限性,提高工作、生活效率。将语音识别技术与Android平台相结合,构建移动全能语音秘书平台,利用基于线性预测特征的语音识别算法实现语音模式匹配,提高语音识别率,实现工作生活智能化、无纸化。      

一种新型语音识别智能锁的设计与实现

基于SPCE061A单片机,融合传感器技术、语音识别技术、图像识别技术、网络技术等多种技术手段,设计出了一种新型智能锁．通过在正常环境和噪声环境下的大量测试数据分析,证实该智能锁能在日常使用环境中准确地识别出语音的内容,并结合图像识别、验证使用者的身份．     

基于语音识别技术的英语口语学习平台的开发

随着智能手机的广泛使用,移动学习方式越来越受到人们的喜爱和重视。对于大学生群体来说,智能设备使英语的学习更具有自主性和便捷性,尤其是口语的学习。根据目前大学生英语口语学习的特点,在Android手机平台上,开发了具有专项训练和自主学习功能的英语口语学习应用平台。     

语音识别系统软件设计

提取语音信号的MFCC特征参数,用矢量量化（VQ）的LBG算法来建立匹配模板.在MATLAB软件平台上,基于GUI界面实现说话人识别系统软件设计,并通过实验验证其有效性.     

运用语音识别技术创设无障碍教学环境——对聋生语文教学的新探索

语音识别技术是21世纪初信息技术领域十大重要科学技术之一。语音识别技术的日臻完善为无障碍教学提供了有效的方法和便利的空间,其自身的特性日益受到聋生教育工作者的关注。通过运用语音识别技术创设无障碍教学环境,对聋生语文教学进行新的探索,对实际应用有一定的参考价值。     

基于虚拟仪器手持式回放语音识别装置设计

针对高保真录音回放攻击问题,开展了高保真录音回放识别技术的论述。以信道语音特征为模型,借助虚拟仪器设计一种手持式高保真录音回放识别装置,通过仿真实验表明:基于虚拟仪器设计回放语音识别装置能够识别原始语音和高保真回放语音的差异。     

二自由度教学机器人平台的设计和实现

随着计算机技术的发展,机电一体化技术已经渗透到人民生活中的各个方面.人们在大力推广、应用机电一体化技术的同时,也在努力研究提高机电一体化教学质量的方法和手段.传统的教学方法注重于书本知识的传授,而机电一体化技术是同实际应用环境紧密结合的综合性技术.因此,机电一体化教学迫切需要先进的教学材料和教学方法,在传授理论知识的同时,提高学生的动手能力和现场问题处理能力.基于以上教学的考虑,我们选用机电一体化技术的典型产品--机器人,作为我们教学的工具,并结合我们以往的科研和教学基础,研究出一套两自由度教学机器人系统平台.     

基于HMM状态结构调整的非特定人语音识别

利用HMM模型状态间的混淆度, 提出了一种新的状态结构调整算法, 使不同的状态可以共享相同的高斯混合函数, 并在EM算法的框架下推导出对状态结构调整后的增加参数, 即状态间权值的重估公式. 并对非特定人进行大词汇量汉语连续语音识别实验, 实验结果表明状态结构调整后的系统不仅优于基线系统, 还获得了比传统的参数增加方法更高的识别率, 由此证明了状态结构调整方法的有效性.     

基于安卓语音识别的无人机控制系统

为了使四旋翼无人机更加智能,控制更加简便,需设计新的控制方式。语音识别技术发展日趋成熟,在信息处理和自动化等领域应用相当广泛。通过在Android设备上传入语音命令操控四旋翼无人机,调整飞行姿态、速度、方向,解放了人的双手,实现了语音控制无人机飞行。不同环境下的测试结果表明,该系统功能良好。     

一种基于语音识别的普通话语音失误判别方法

给出一种通过语音识别技术来判断普通话测试中语音失误类型的方法。系统对普通话测试卷中的每个单字都给出声母、韵母和声调的出错权重,在测试过程中,对每个被判别为存在语音失误的字进行分析统计,给出分析结果。试验证明通过这种方法可以判别出被测试者的主要语音失误类型,是一种可行的判别方法。     

基于支持向量机的语音情感识别

针对语音情感识别特征识别问题，本利用支持向量机进行了研究．分析表明语音信号的情感特征参数在输入空间中不完全是一个线性分类的问题，使用非线性的核函数对输入空间进行映射可以有效地提高识别效率．与已有的多模式语音情感识别方式相比，利用高斯(径向基)核函数的支持向量机的识别效果优于其他已有的方法．     

基于DFT的嵌入式普通话语音快速识别

基于选定的频率普通话发音识别技术,由定义的输入普通话语音拾取的普通话语音识别腔共振曲线,通过对中文分词、韵母声母频谱识别,对中文语音的声母、韵母、声调集成、输出的中文拼音词序列组合,形成句子的中文拼音序列。通过韵母分析方法进行单音节,频域幅频特性分析技术,不需要学习或培训事先要用于一个特定的人的声音,能够识别非特定的单词和句子的普通话语音,采用速率自适应梳状(Discrete Fourier Transform,DFT)谱分析算法,只需极少量的计算,就能够确定地包含4个声调的普通话,具有响应速度快,所需存储空间小,能方便的移植到嵌入式设备的应用程序中。