浅谈中文垃圾邮件过滤系统的设计与实现

本文的研究目标是设计一个客户端的邮件解决方案,通过使用贝叶斯分类算法构建贝叶斯分类器,实现一个基于最小风险决策的贝叶斯分类方法的垃圾邮件处理系统.该系统主要完成收发邮件、识别垃圾邮件的基本功能,详细阐述了邮件预处理模块和邮件过滤模块的设计与实现.     

基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机（SVM）作为分类算法,并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。     

过滤网关技术在电子邮件的安全问题中的应用

一、概述 科技高速发展的今天,互联网已经进入社会的每一个角落,在各种网络应用中,电子邮件的应用最为引人注目.目前的电子邮件系统已经为人们提供了一种可以通过网络传送邮件的新的通信手段,电子邮件以其快捷、方便、可靠、信息量大而倍受人们青睐,同时对于非计算机专业的人来说电子邮件更是一种最常用、最方便的实用网络工具.     

2005年中文垃圾邮件情况CCERT统计分析报告显示广州已成"垃圾邮件中心"?

本文分析数据主要来自从CCERT垃圾邮件蜜罐网获取的中文垃圾邮件,用户举报信息以及CCERT应急响应系统接收和处理的垃圾邮件事件信息.CCERT反垃圾邮件小组利用"CCERT垃圾邮件蜜罐网"将发送到ccert.edu.cn域,而又不存在实际对应用户的方式获取垃圾邮件,经过统计分析后创建了CCERT中文垃圾邮件过滤规则集(Chineses_rules.cf),目前该规则集已被上千个邮件服务器以及客户端有效地使用.     

基于神经网络的垃圾邮件过滤

垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题．将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法．实验结果表明该方法识别率较高，具有较强的实用价值．     

2005年中文垃圾邮件情况CCERT统计分析报告显示广州已成“垃圾邮件中心“?

本文分析数据主要来自从CCERT垃圾邮件蜜罐网获取的中文垃圾邮件,用户举报信息以及CCERT应急响应系统接收和处理的垃圾邮件事件信息.CCERT反垃圾邮件小组利用“CCERT垃圾邮件蜜罐网“将发送到ccert.edu.cn域,而又不存在实际对应用户的方式获取垃圾邮件,经过统计分析后创建了CCERT中文垃圾邮件过滤规则集(Chineses_rules.cf),目前该规则集已被上千个邮件服务器以及客户端有效地使用.……     

基于特征提取的垃圾邮件检测

垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法,首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度,再采用遗传算法寻优转换特征子集,并通过支持向量机SVM进行分类。 Matlab仿真实验表明,本算法能有效降低数据维数,提高检测的准确率。     

基于SQLite的中文全文检索研究与实现

随着手机、平板电脑等移动智能设备的快速发展,曾经在PC上运行的各种应用系统需要同时在移动智能设备上实现,从而带动了移动智能设备上的数据存储、数据检索等方面的需求。SQLite作为轻量的嵌入型数据库具有更好的实时性、系统开销小、底层控制能力强等优点。探讨并实现了使用SQLite作为数据存储方案并实现中文全文检索的原理与实现方案,为在移动智能设备上基于SQLite的中文信息检索应用探索了一条新途径。     

基于Linux网关的VPN设计与实现

本文介绍了虚拟专用网（VPN）的原理和特点,对实现虚拟专用网的技术进行了研究和分析,结合我校的实际情况,设计了一台Linux网关下的VPN服务器,通过虚拟专用网的隧道技术实现了校外用户正常访问校内资源．达到了资源共享的目的。     

基于Netfilter框架的IPSec VPN网关实现

文章阐述了VPN网络工作的基本原理,实现VPN网络的主要安全技术,VPN网络主要是通过IPSec协议来实现;介绍了利用Linux2.4.x内核提供的Netfilter机制,实现IPSec的无缝接入;构造了一个基于IPSec的VPN网关.     

终端过滤垃圾邮件——设计并实现基于SpamAssasin的反垃圾邮件客户端

一般来说,垃圾邮件的过滤层次可以分为基于服务器的过滤和基于客户端的过滤两种。目前,基于服务器反垃圾邮件产品的开发相对比较成熟,CCERT也推出了基于中文分析的垃圾邮件过滤网关。服务器端的垃圾邮件过滤方案具有不占用用户系统资源、管理便捷等优点。然而,对于部分用户而言,用户更希望能够将定制过滤规则、是否采取过滤手段的决定权掌握在自己手里。因此,本文通过设计并实现基于客户端过滤的垃圾邮件解决方案以满足单个用户在终端过滤垃圾邮件的需求。运行框架图1为反垃圾邮件客户端的逻辑框架示意图。反垃圾邮件客户端工作于MUA的…     

基于K近邻的垃圾邮件过滤模型

本文通过时K近邻算法进行研究,在其基础上提出了一种基于K近邻的邮件过滤模型．该模型通过利用已知垃圾邮件的分类结果,应用K近邻方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果,同时,结合用户对所接收邮件的处理,将系统不能正确划分的新垃圾邮件加入训练数据中,以提高类似于该邮件的后续垃圾邮件的处理效率。     

基于邮件社区的垃圾邮件发现方法

充分考虑了邮件通信网络中社区的性质,并在此基础上提出了一种垃圾邮件发现方法.首先,该方法根据邮件通信行为特征区别垃圾邮件与非垃圾邮件,避免了对邮件正文的操作,在某种程度上保护了用户隐私;其次,该方法可作为现有垃圾邮件处理引擎的补充,组合现有方法提高垃圾邮件处理准确度;最后,为垃圾邮件处理的研究提供了一种新的思路,对于保护邮件机密信息、净化邮件通信环境有十分重要的意义.     

基于STM32平台实现UCGUI外挂中文字库

在使用图形系统UCGUI显示字符时,需要程序员事先将可能用到的字符点阵信息转化为c语言数组连同程序代码一起进行编译,这对于字符数量巨大的汉字来说,不仅工作量巨大,且会导致编译后的目标代码体积过于庞大,甚至超过内部程序Flash的容量限制．本文提出在STM32或类似平台上外扩Flash存储芯片,并将中文字库独立于程序代码存放在外部Flash中,然后通过修改UCGUI的底层字符显示驱动,实现在UCGUI运行时实时读取外部字库来随机显示汉字,克服了UCGUI在汉字显示方面的固有缺陷,使之更适合于中文界面的场合．本方案已经用于某品牌无线点菜系统的手持机上,实际运行效果良好．     

基于WinPcap的垃圾邮件过滤系统的设计

针对目前广泛应用的邮件通信的安全问题,设计并实现了一种基于WinPcap的网络垃圾邮件过滤系统.简单介绍了垃圾邮件过滤的相关技术以及该系统的设计结构,对实现过程中涉及到的几个关键技术进行了详细阐述.     

基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类

针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进行合并,并通过重训练得到模型,利用该模型对测试集进行分类,得到结果。为解决算法精度损失、准确率低等问题,引入KNN,在原算法基础上进行循环迭代。     

中文分词技术及其实现

为了实现个性化的主动信息服务,网络信息挖掘(Web Mining)技术成为近年来一个新的研究课题。挖掘通常涉及输入文本的处理过程,中文分词是中文信息处理的基础,汉语文本基于单字,汉语的书面表达方式也是以汉字作为最小单位,词与词之间没有显性的分界标志,中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序,因此分词成为汉语文本分析处理中首要解决的问题。就中文分词技术进行讨论,并以2-gram模型为例,研究用JA-VA实现中文分词的过程。     

垃圾邮件里的母爱

你对爱尔兰人的祈祷词有兴趣吗?想知道怎样才算“真正的朋友”?愿意读一下某人为爱猫做的新诗吗?反正我没有兴趣。可是每天我都在遭受这种电子邮件的狂轰滥炸。邮件的来源?你绝对想不到——是我妈妈!没错她就是垃圾邮件的制造者!听起来这样的邮件并不太糟。可是它们一封又一封,源源不断,塞满我的邮箱,令我不胜其烦。她正在努力传播网上垃圾,我却不敢告诉她真相。母亲住在肯塔基的小乡村,今年夏天就满73周岁了。几年前当她宣布想买台电脑,学上网,学发电子邮件时,我大吃一惊,继而投以怀疑的目光。没想到很快她真的买来机器,又请人教她学会了上…