学习者信息素养、在线学习投入及学习绩效关系的实证研究

中国在线教育“质量革命”已经到来,以学习者视角的在线学习分析与评估至关重要。该研究基于“学习预备—学习过程—学习结果”的3P分析框架,构建了学习者信息素养、在线学习投入、深度学习动机与策略,以及在线学习绩效各要素之间的在线学习影响因素关系模型,并采用结构方程模型法分析其作用关系和影响效应。研究表明,学习者信息素养对其在线学习投入、在线学习绩效、深度学习动机和策略均具有直接正向影响;在线学习投入对在线学习绩效具有直接正向影响;在线学习绩效对深度学习动机和策略具有直接正向影响;在线学习投入是信息素养与在线学习绩效的中介变量,但未达到关键程度;在线学习绩效是信息素养到深度学习动机和策略的关键中介变量,且对深度学习动机影响力大于深度学习策略。最后,文章提出优化学习者在线学习效果的相关研究建议。     

在线课程教学的交互形式与学生学习投入表现的关系探究

教学交互是实现在线教与学再度整合的关键,也是影响学生在线学习投入的重要因素。作为同步课堂特殊交互方式之一的视频交互亦对教学交互和学生在线学习投入的关系产生重要影响。基于30所高校15441名研究生的调查数据,通过结构方程模型与分层回归模型,围绕在线课程教学交互与学习投入的关系展开分析。结果发现,在线课程生生交互、生师交互和内容交互能分别正向预测学生的在线学习行为投入、认知投入和情感投入;生生视频交互正向调节了教学交互与行为投入、认知投入以及情感投入的关系;而生师视频交互对教学交互与在线学习投入的关系无显著影响。在未来的在线教育过程中,可通过营造社会性交互环境、丰富交互内容、关注"触发性"交互事件、保障视频交互质量等方式促进学生在线课程的学习投入。     

在线学习投入的分析模型构建及应用研究

研究表明,在线学习投入是影响学习绩效的关键要素,开展在线学习投入研究可以为学习者提供针对性的教学干预和过程性的学习支持.研究通过对不同维度进行分析,构建了在线学习投入分析模型,并以中国大学MOOC"教育传播学"为例探究在线学习投入与学习绩效之间的关系.研究结果显示,在线学习投入中的认知投入、情感投入和社交投入与学习绩效呈显著正相关关系;在线学习普遍存在浅层的认知投入和无效的行为投入;积极的情感投入和社交投入能够有效提升学习绩效.     

在线教学服务质量与大学生学习满意度的关系：学习投入的中介作用

随着现代科学技术的发展,在线教育已成为当今世界重要的教育方式之一。本研究以陕西省5539名本科生为调查对象,探讨在线教育服务质量、学习投入及学习满意度之间的关系。结果表明：（1）学生对在线教学服务质量和学习投入水平感到满意;（2）年级及学科类别影响大学生在线学习投入和学习满意度;（3）在线教学服务质量正向预测大学生学习满意度,学习投入在在线教学服务质量和学习满意度间起部分中介作用。     

在线学习环境下师范生社会情感能力影响因素研究——基于HLM模型分析北大核心

在线教育获得蓬勃发展的时代背景下,学生的社会情感能力获得了新的发展机遇。分析在线学习环境下师范生社会情感能力的影响因素,对于提升师范生的人际关系质量、情感健康和从师素质至关重要。研究以某省级师范院校889名师范生为研究样本,采用多层线性模型分析方法,分析了个体和专业两个层次影响因素的直接效应以及层次间的中介效应。研究发现:(1)在个体层面,在线学习环境归属感对社会情感能力的影响最大,情绪调节策略使用频率次之;(2)在专业层面,同伴关系对社会情感能力的影响最大,在线学习氛围和社会情感能力发展机会次之,师生关系的影响程度最小;(3)专业层面因素会通过个体层面因素的中介作用对社会情感能力产生间接影响。     

在线教育弹幕情感信息智能识别模型研究——融合变式情感词典与深度学习技术

在线教育师生情感缺失问题是当前教育研究亟待解决的难题之一。在线教育弹幕文本作为学习者对在线课程内容及自身学习状态的实时反馈，隐含了大量情感信息，对于上述问题的解决具有重要意义。然而，目前鲜有针对在线教育弹幕文本开展情感分析的研究。基于此，设计了一种融合变式情感词典与深度学习技术的在线教育弹幕情感智能识别模型。具体而言：通过构建弹幕种子情感词集，计算弹幕文本与情感种子短语间的相似度，实现极短弹幕文本情感识别；借助BERT动态表征弹幕文本，双向长短时记忆网络挖掘弹幕文本中的深层特征，实现常规弹幕文本情感识别；融合两类弹幕文本情感识别信息并更新后，完成在线教育弹幕文本情感信息的智能识别。研究通过模型对比实验检验模型性能有效性，并借助具体案例验证模型应用可行性。     

在线协作学习中小组学习投入的分析模型构建及应用

在协作学习中学习投入与学习成效紧密相关,是学生进行有效参与和深度学习的必要条件。但目前的研究大多针对个人学习投入,缺乏在协作学习中小组学习投入的相关研究。在前人研究基础上,本研究从认知投入、行为投入、社会投入、情感投入四个维度构建了在线协作学习中小组学习投入的分析模型,并通过实证研究进一步探索小组投入分析模型各维度与小组学习成绩之间的关系。结果表明,在小组学习投入中行为投入、社交投入与小组成绩呈显著正相关关系,而积极、消极、困惑三类情感投入则与小组成绩呈负相关关系。研究同时发现,高分组在中立情感投入、认知投入的问题和元认知维度中的均值都高于低分组。最后,通过分析在线小组学习投入与成绩之间的关系,为今后优化学习支持服务以及提高小组成员协作质量提供了依据。     

大学生在线学习投入对学习绩效的影响研究——以西部某新建师范院校为例

以群体动力学理论为基础,以西部某新建师范院校在校本科生为研究对象,构建了在线学习投入对学习绩效的解释结构模型。研究表明:群体动力学理论的基本假设对开展在线学习行为研究具有一定的适用性和拓展性;大学生参加在线学习的内部动机越强,其情感投入、学习绩效越高;情感投入度越高,其行为投入、认知投入度越高;增强线上交互有助于强化情感投入;增强情感投入有助于强化内部动机对认知投入的影响和线上交互对行为投入的影响;增强认知投入和行为投入,有助于强化情感投入对学习绩效的影响。因此,高校应进一步规范课程引入、强化选课指导、优化学习空间,以增强大学生在线学习的内部动机,提升线上交互质量。     

我国高中学生在线学习满意度及其影响因素研究——基于全国高中在线学习调查数据的实证分析

对我国11个省份11066名高三学生在线学习的调查结果显示：我国高中学生对在线学习感到满意的比不满意的占比更高,其中男生、非农村户口学生、高社会经济地位家庭子女以及地级市高中学生的在线学习满意度相对更高;个人学习自主性和自我监控能力的提升对改善学生在线学习满意度尤为重要;家校关系和网络环境对高中生在线学习满意度的积极影响进一步扩大。线上教育应全面提升高中学生学习的主动性,帮助他们适应在线教学方式;继续加强在线教育网络建设,努力改善家校支持环境;重点加深师生对在线教育的认识,保障师生互动的质量。     

学习中心视域下心理健康对学生网络学习投入的影响

随着现代信息技术的发展，学校会变成学习中心。在学习中心视域下，心理健康与网络学习投入越来越受到人们的关注。为探讨个体心理健康与学习投入的关系是否有中介作用，考察心理健康通过应对方式的中介过程是否受到社会支持的调节，文章采用学习投入量表、学生心理健康量表、社会支持量表和应对方式量表对1065名学生进行调查。结果发现：心理健康可以正向预测个体的网络学习投入，应对方式在心理健康对网络学习投入的影响中起部分中介作用，亲友的社会支持在心理健康通过应对方式影响学习投入的中介效应路径中存在调节作用。应对方式随主观社会支持的增加而更为理智与成熟，同时心理健康与网络学习的水平也越高。     

在线学习准备度对大学生在线学习投入度的影响

在线学习投入是保证"停课不停学"期间在线教学质量的重要条件。对大学生开展调查,运用描述统计和回归分析法对疫情期间大学生在线学习准备度的现状、大学生在线学习投入度的现状进行分析,可以发现在线学习准备度对大学生在线学习投入度的影响以及在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在其中的中介作用。结果表明:大学生在线学习准备不足;大学生在线学习投入整体不高;大学生在线学习准备度对大学生在线学习投入度具有显著影响;在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在在线学习准备度和在线学习投入度之间存在中介效应。因此,可以从技术支持维度、在线学习资源设计维度、教师支持维度着手提升学生的在线学习投入度。     

基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究

在线学习投入程度影响在线学习质量,探究在线学习投入影响因素对于改善在线学习效果具有重要意义。将解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP）相结合,在文献研究与专家访谈基础上建立在线学习投入影响因素多层次结构,确定各层级因素的综合权重系数。研究结果表明：学习动机、自我效能感和教学方法是最直接影响因素,网络技术环境、学习动机、自我效能感、教师参与度、学习支持服务和在线交互环境为最主要影响因素。提出引导和激励在线学习者,提供良好的情感支持;提升教师存在感和参与度,提供充足的教师支持;营造积极的在线交互环境,提供多元的学习支持等策略,提升学习者在线学习投入。     

基于系统动力学的在线学习投入度影响研究——学习生态观视角

为全面系统分析在线学习投入度影响因素,提升学习者在线学习质量,从学习生态观视角出发,使用系统动力学方法,构建学习者在线学习投入度影响因素系统动力学模型。采用层次分析法对模型进行仿真分析,结果显示：教学环境、社会交互环境、情感心理环境对学习者在线学习投入影响较强,物理环境和制度规范环境影响较弱。进一步分析表明,教学活动设计、与教师交互和情感体验是影响在线学习投入的高杠杆因素。从精心设计教学活动,优化教学环境;发挥教师主导作用,构造多边良性循环的社会交互环境;增强学习者情感体验,构建各子系统协同共建的情感心理环境等方面着手,致力于提升学习者在线学习质量,能促进在线学习系统平衡、协调和可持续发展。     

远程教育中在线学习投入与学习绩效关系的实证研究

提出了在线学习投入评估模型以及评估模型的具体度量指标,通过聚类K-means算法对国家开放大学样本数据进行聚类分析,结果表明在线学习投入与学习绩效的关系可以分为四种类型.在线学习投入与绩效关系的分类,有利于了解学习者学习投入特征,为开展个性化学习提供支持服务,为学习者提高学习质量提供数据支持和参考依据.     

父母学习期望对应用型本科院校学生学习投入的影响——基于华东地区两所应用型本科院校566名学生的调查

基于社会认知理论探讨父母学习期望对大学生学习投入的影响,研究该影响过程中自我效能感的中介作用以及个性化关怀的调节作用。使用学习期望、自我效能感、个性化关怀和学习投入量表,分两个时间点对华东地区两所应用型本科院校566名大学生进行问卷调查,采用线性回归分析检验假设。结果显示：父母学习期望显著地预测大学生学习投入;自我效能感在学习期望与学习投入之间起显著的中介作用;个性化关怀正向调节学习期望与自我效能感之间的关系,也显著地正向调节学习期望——自我效能感——学习投入的间接关系。基于上述研究结果从理论层面进行讨论,在实践层面提出促进学生学习投入的策略建议。     

在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果的关系研究

伴随在线学习的需要和对在线学习效果的研究,本研究基于预备—过程—结果的3P分析框架,对10所高校1496名大学生展开问卷调查,探索在线学习中大学生数字化学习能力、学习投入与学习效果之间的关系。研究发现,数字化学习能力和在线学习效果呈显著正相关;在不同学校类型和年级等个体特征上,大学生的数字化学习能力和学习效果存在显著性差异;数字化学习能力既能直接预测在线学习效果,还能通过学习投入间接影响在线学习效果。其中,在线学习投入的中介作用能够解释数字化学习能力和学习效果二者关系的57.18%。为此,建议从以下3方面采取措施提升在线学习效果:因材施教,培养学生的数字化学习能力;打造线上“金课”,促进优质资源融通共享;激发动机,提高学生在线学习投入。     

高职学校环境对学生学习成果的影响机制研究

以学习投入为中介,构建高职学校环境对学生学习成果影响的模型,通过验证性研究发现,学校环境和学习投入对学习成果具有重要的影响,其中,教师教学对学习成果的影响效应包括部分中介效应和部分直接效应,学习支持条件对学习成果的影响效应为完全中介效应。鉴于此,建议高职教育改革应从宏观思维走向微观设计,关注学生学习情感和认知培养,以提升学生学习投入水平;强化教师教学能力培养,提高教师教学有效性;以学生为中心,加强学习支持条件建设。     

混合式学习中大学生在线学习力影响因素研究

混合式学习中拥有高水平在线学习力的学生能够持续、自主、深度地参与在线学习活动,这是影响在线学习质量的关键。文章基于"动机-行为"理论构建了混合式学习中大学生在线学习力的影响因素模型,提出研究假设,并通过问卷调查进行实证研究。学习动力能够对在线学习行为起导向作用,包括学习目标、个人发展;自体支持能够维持、调节学习行为,包括毅力支持、管理策略支持。研究发现:模型中学习活动对大学生的在线学习力有直接影响;自体支持和学习动力通过学习活动的中介作用,间接影响大学生的在线学习力。     

阅读动机、阅读投入、同伴辅助学习对小学生阅读能力的影响——一个有调节的中介作用模型

利用区域教育质量监测数据,建立结构方程模型,考察阅读动机、阅读投入、同伴辅助学习对小学生阅读能力的影响。结果表明：阅读的内部动机和外部动机均显著影响小学生的阅读能力;阅读投入在阅读动机和阅读能力关系间发挥部分中介作用;同伴辅助学习在阅读动机与阅读投入关系间发挥正向调节作用;在“阅读投入—阅读能力”的调节机制中,高水平同伴辅助学习的影响效应不如低水平同伴辅助学习。为系统提升小学生阅读能力,教师可尝试从以下几个方面着手：构建积极的阅读评价环境,激发学生的良性阅读动机;营造自由开放的阅读氛围,提升学生的阅读投入水平;发挥同伴辅助学习的积极调节作用,利用亚文化群体带动阅读正向发展。     

基于数据的在线学习个性化学习支持服务模式构建与实现途径

后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究,构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型,并探讨了其实现途径,指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量,提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度,实现“类同伴”的陪伴效果,减少在线学习参与的孤独感,提高情感体验,实现高品质学习。基于此,构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型,实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命,系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念;完善基础,构建大数据收集平台对学习者精准画像;建设资源,围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源;强化体验,围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。