语音情感识别分类算法研究综述

语音情感识别本质上是对语音情感的特征参数进行分类和模式识别,其核心问题在于寻找一个更为合适的语音情感识别算法.综述了语音情感识别算法的分类概况、常用的分类算法、研究中的困难与需要进一步研究的问题.最后展望了可能提高精度的先进识别模型.     

图像正交不变矩关键技术的研究

寻找和构建优良的图像特征一直是模式识别领域的一个重要研究课题.不变矩由于具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中.该文对常见的正交不变矩,从定义构建、径向多项式选择、相互关系、评价指标等关键技术进行了对比研究,给出规律及处理方法,对寻找最优矩提供了理论和实践参考.     

模式识别系统及统计模式识别研究概述

模式识别是解决机器智能的一种工具,也是对测量进行描述的或者分类的一门科学。本文主要介绍了模式识别的一些基础知识,着重介绍了模式识别系统中五个组成部分和统计模式识别方法,目的在于让更多的人很快了解、学习和研究模式识别。相信随着模式识别理论与技术的不断完善和法则,其应用领域和方向将更广阔。     

测量理论的新进展:规则空间模型

规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类取向的认知诊断理论,该模型可用于识别学生的知识结构及诊断学生解题中所犯的错误,它克服了CTT和IRT在教学评价中的缺陷,开创了心理测量领域新的里程碑。该文首先介绍了规则空间模型的基本原理及阶段过程,然后对模型的理论进展及应用进行举例说明,最后对模型进行了评价和展望。     

居高临下，深入浅出——谈数学问题解决的模式识别法

解决问题策略的研究一直是认知心理学家们感兴趣的课题．美国著名的科学家、认知心理学家西蒙（A．Simon）从研究人工智能的角度,通过对一系列数学问题的研究,归纳出一种解题策略——模式识别解题策略．它的核心思想是人们在解决数学问题时,大多数是通过模式识别来解决的．首先要识别眼前的问题模式,然后依此搜索储存在记忆中的相关知识并加以应用,这就是模式识别．正确的对已有模式的识别和辨认,是这一方法应用的前提．在问题的解决的过程中如何寻找、建构适当的解题模式是这一方法应用的关键,在解题中提炼出新的问题模式又是这一方法应用的提升．本文结合笔者在运用模式识别法解决数学问题的几个案例,谈谈自己运用该方法的一点体会,供同行们参考．     

人脸表情识别研究的新进展

人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。     

基于Matlab仿真的模式分类实验研究

模式识别逐步成为高校本科生和研究生的主干课程,模式分类实验越来越受到重视。以目前广泛的模式分类方法———支持向量机为例,通过Matlab仿真,对模式分类实验方法进行探讨与研究。该实验有助于学生进一步理解模式分类的工作原理,为后续相关内容的学习奠定坚实的基础。人工数据集和标准数据集上的实验表明,支持向量机能较好地完成分类任务。     

基于EMD非相似距离度量的一种车辆自动识别新算法

车型自动识别是近几年发展起来的智能交通系统中的重要组成部分,也是图像处理和模式识别应用研究领域的一个热点,在车型识别技术中创新地引入新的分类处理方法-图像堆土机非相似距离度量及其快速近似算法策略,并给出仿真示例处理结果,取得了预期的设计目的.     

体育运动领域模式识别研究

在体育运动中,一个完整的技术动作其实质就是一个完整的信息结构模式,运动员对动作的判断实际上就是对运动信息结构模式的识别。运动员之所以能够对动作进行准确、快速的识别、预判、决策和反应,是因为他们在长期的运动训练和比赛过程中形成了专门化的知识结构(组块或模板)。通过综述运动员技战术模式识别特征的研究进展情况,为体育运动领域模式识别的研究提供新的研究方法和思路,进而丰富和发展运动认知心理学的理论模型。     

试论唐宋词的模式识别

现代认知心理学很重视研究模式识别(Ｐａｔｔｅｒｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ)。模式是指任何有规律排列的东西。模式识别是对一种研究对象,根据它的某些特征进行识别并分类。美国著名科学家司马贺说:“人们对模式的认识主要是对关系的认识,而认识关系主要通过两种途径:一是确认两个东西相同,     

关联理论视角下的科技翻译

关联理论认为人们在语言交际过程中,包含明（explicature）和暗含（implicature）两种意义。关联理论把翻译看作是一个跨语言、跨文化的认知过程,这为科技翻译提供了新的研究视角。根据关联原则,译者在从事科技翻译时．应充分考虑译语环境下译文读者的认知能力,这就要求译者首先通过各种交际线索找到原语交际者的真实交际意图,然后通过推理目标语受体的认知环境,选择具有最佳关联性的译法,达到最佳交际效果。从关联理论的角度来探讨这些问题有助于更好地把握语用翻译的本质,进而指导科技翻译实践。     

钱学森对现代科学技术体系的探索

钱学森以马克思主义哲学为指导,提出了＂现代科学技术体系＂和＂开放复杂巨系统的理论与方法＂,成为科学技术发展史上重大的理论创新。从横向上,钱学森将现代科学技术的认识过程分为工程技术、技术科学和基础科学三个层次,科学技术认识的基础是前科学;从纵向上,他从＂科学是随着矛盾的产生而发展＂的观点出发,对科学技术的发展状况进行了总结,提出了系统科学、思维科学、人体科学等新学科。还将文学艺术、军事科学技术、行为科学技术、地理科学技术、建筑科学技术等纳入到科学技术体系之中。     

信息论特征选择算法的改进

特征选择在模式识别技术中起着非常重要的作用，已有多种特征选择的方法，但用信息论的方法进行特征选择还是一个新的课题，MIFS算法和MIFS-U算法都是近似算法，随着输入特征的增加，特征选择性能逐渐下降．本文通过研究这两种算法，提出一种改进方法，在运算量几乎不增加的情况下，提高这两种算法的特征选择性能。     

基于粗糙集的车牌字符特征提取方法探讨

本文介绍了一种基于粗糙集理论的优化车牌字符识别的方法。粗糙集理论是一种继神经元网络和模糊数学之后的新的处理含糊和不确定性知识的数学工具;粗糙集方法是一种具有发展潜力的智能信息处理方法。本文主要思想就是在汉字的网格特征提取过程中保持分类能力不变的前提下,通过知识约简提出了一种车牌字符网格特征选择的改进算法;它不仅找出了对识别最有效的网格特征集,而且可以大大降低图像特征空间的维数,减少工作量和无用特征干涉,从而提高了分类识别率。     

教学“方法论”的研究历程与本土化追求——教学基本理论问题研究之一

方法作为教学的主要要素之一,在教学论研究中占有较为重要的位置。随着时代的发展与研究的不断加深,其概念、本质与分类等呈现出一系列新的变化。尤其是伴随着信息技术的革命与社会科学的繁荣,教学方法的研究呈现出百花齐放的良好态势,在不断的发展过程中探寻＂本土化＂的出路,并呈现了一系列新的变革趋势。     

决定论·异化论·第一生产力论——当代三种主流科技观评介

文章以马克思主义生产力的理论为依据对科学技术决定论、科技异化论进行分析批判,强调科学技术是第一生产力,只有坚持科学的科技发展观才是发展科学技术的正确选择。     

从系统工程到开放的复杂巨系统

钱学森结合自己多年从事航天工程技术的理论与实践,对传统的工程方法进行了分析、概括和总结,进而带领一大批科学技术专家,经过20年的努力,创造性地建立了中国的系统工程理论与方法。在此基础上,开创性地提出了开放的复杂巨系统的理论。面对社会发展的新形势,他提出要把系统工程、系统科学发展到大成智慧工程和大成智慧学,这一观点为创造学方法论的研究提供了宝贵的启示。     

邓小平理论重要观点创新特质述评

邓小平理论体大思靡 ,充满着创新的思想特质。邓小平同志否定“两个凡是” ,提出准确完整地用毛泽东思想作为指导的观点和社会主义本质论与计划、市场手段论及科学技术是第一生产力等著名论断具有创新特质。深入学习邓小平理论 ,挖掘掌握邓小平同志勇于创新 ,善于创新的精神品格和思想方法 ,对建设有中国特色社会主义事业有重要意义     

人工智能课程教学模式的探讨

在阐述人工智能学科在计算机领域中所处的重要地位的基础上,介绍该课程的教学内容,总结出该课程的特点和目的。同时,结合人工智能课程的教学目标和任务驱动教学法的特点及步骤,分析将任务驱动方法应用于人工智能课程教学中的可行性,并提出基于任务驱动的人工智能课程教学模式。最后,文章给出了一人工智能的实际教学案例。     

神经网络在故障诊断中的应用

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法，并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。