线性空间中基的扩充方法

给出了n维线性空间中线性无关向量组扩充为基的一般方法．     

向量空间中不同基下坐标间关系的图示法

我们在高等代数的教学过程中,常常发现学生对不同基之间的过渡矩阵及向量关于不同基的坐标变换公式产生模糊认识．例如：当V是F上n维向量空间,向量组{α1,α2,…,αn},{β1,β2,…,βn},是V的两个基且向量,ξ=(i=1)∑^nxiai=∑(i=1)^nyiβi时;学生中常有人会将基     

浅谈矩阵

文章主要阐述了线性代数中矩阵的数学含义:矩阵就是n维向量空间中的线性变换的一个描述,矩阵的本质是"运动"的描述。在一个n维向量空间中,只要选定一组基,那么对于任何一个线性变换,都可以用一个确定的矩阵来描述,即线性变换与矩阵之间存在着一一对应关系。希望本文对于初学线性代数的学生会有所帮助。     

子空间L(γ1,γ2,…,γs)与矩阵列空间

通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ2,…γs,生成的子空间L(γ1,γ2,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空间L(γ1,γ2,…,γs)的基的方法.     

子空间L(γ_1,γ_2,,γ_S)L与矩阵列空间

通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ,…,2γs生成的子空间L(γ1,γ,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空2间L(γ1,γ,…,γs)的基的方法。2     

向量法证明不等式的不二选择

高中新教材引入平面向量和空间向量,将其延伸到欧氏空间上的n维向量,向量的加、减、数乘运算都没有发生改变．若在欧式空间中规定一种涵盖平面向量和空间向量上的数量积的运算,则高中阶段的向量即为n=2,3时的情况．     

浅议基的定义

向量空间的基,是线性代数中十分重要的一个概念。它的定义有以下两种不同的形式:定义1 有限维向量空间 V 的一组线性无关的生成元,称 V 的一个基。定义2 有限维向量空间 V 的一组有序的线性无关的生成元,称 V 的一个基。     

有限维向量空间基和维数的求法

给出求有限维向量空间基和维数的求法。     

n维线性空间中标准正交基算法的研究

给出了n维线性空间V中基向量组的标准正交化过程的新方法，这种方法仅仅采用列的初等变换的方法，该方法思路简洁，算法简单，计算机编程设计简单有效．     

向量空间的商空间■

是数域F上n维向量空间的一个子空间.利用中向量分类.从而得到的商空间/(?)     

向量空间的基与维数

主要介绍一般向量空间的基与维数.     

欧几里得空间的超二次曲面

通常,R~n表示实的n维向量空间,(?)=(v_1,v_2,…,v_n)是它的元素即向量.R~n中两向量(?),(?)按熟知方法定义内积(?)·(?),就得n维欧几里得空间,仍用R~n表示之,井也称n—实数组(X_1,X_2,…,X_n)为R~n中点的笛卡尔坐标.R~n中的超二次曲面是     

向量线性相关性的证明方法

向量线性相关性所反映的是在数域P上的n维向量空间中向量之间的关系。文章分别给出了判断向量线性相关和线性无关的八种方法，以及在空间解析几何中的应用。     

欧氏空间中的Gram矩阵及其应用

定义:设V是n维欧氏空间,α1,…,αn是V中的向量组,β1,…,βn也是V中的向量组,我们规定:     

向量空间的2-极大子空间

主要运用向量空间的一些性质和特点,引进了2-极大子空间概念,从余子空间、维数、同构映射等方面对2-极大子空间的性质进行了研究,主要得出了3个结论：（1）设V是数域F上的n（n≥2）维向量空间,M2≤.M1≤.V,则dimM2=n-2.（2）设V是数域F上的向量空间,若M2≤.M1≤.V当且仅当M2是2维子空间的余子空间.（3）f是向量空间W→V的一个同构映射,则W的一个2-极大子空间W2通过同构映射f也是V的一个2-极大子空间.     

欧氏空间的一个性质及证明

本文就欧氏空间的一个性质 :“n维欧氏空间中至多存在n 1个向量 ,它们两两成钝角” ,给出证明     

向量组的线性相关性

用消元法解线性方程组是最基本的方法。但为说清问题,很有必要研究n维向量空间。而向量组的线性相关性是向量空间中极其重要的概念。为了帮助理解这个概念,下面对向量组的线性相关及线性无关作一些讨论。一、线性组合定义:a,b_1,b_2,…,b_s都是n维向量空间中的向量。如果有数k_1,k_2,…,k_s,使得a=k_1b_2+k_2b_2+…+k_sb_s     

欧氏空间的一个性质及证明

本就欧氏空间的一个性质：“n维欧氏空间中至多存在n 1个向量，它们两两成钝角”，给出证明。     

单形中与内切超球面相关的共球点定理

在n维欧氏空间中,应用向量方法,提出并证明了n维单形中与内切超球面相关的一组共球点定理.     

向量空间的解题方法

向量空间是线性代数的重要理论之一,因内容抽象,学生做习题时往往感到困难。这一章习题的主要类型有:征明一个集合为向量空间或为某一向量空间的子空间;判定一组向量的线性相关性;找出一个向量组的极大线性无关组或一个向量空间的基;确定向量车间的维数;确定一个向量关于某一个基的坐标;判定线性方程组的可能性,可解时求出其全部解。我们可以