基于大气湍流光学传递函数的图像复原

本文讨论了大气湍流的光学传递函数,基于大气湍流中图像降质的先验知识,对湍流模糊图像逆滤波复原和维纳滤波复原进行了仿真实验。     

登机桥全自动接机中飞机舱门运动模糊图像恢复研究

在基于计算机视觉的登机桥全自动接机过程中,成像设备采集的图像由于和目标之间存在相对运动,会导致图像模糊,提出了一种登机桥在不同运动模式下的点扩散函数(PSF)的参数估计方法,以及对运动模糊图像恢复的方法。试验表明,本文的方法在登机桥全自动接机过程中表现出了很高的性能。     

匀速直线运动模糊图像恢复算法研究

通过建立点扩散函数（PSF）．将基于频域变换图的Radon变换和微分自相关方法相结合估计出PSF的两个必要参数,再用Lucy—Richardson滤波进行运动模糊图像恢复。对实际处理中会遇到的频域图中心十字亮纹的问题提出了改进。该方法对模拟的运动模糊图像和真实的模糊图像恢复效果比较稳定。颇具实用价值。     

基于FAST角点检测的遥感图像复原及目标轮廓矢量化

结合高分辨率遥感图像的特点,应用FAST角点检测技术,提出了感图像复原及目标轮廓矢量化处理方法.建立遥感图像退化数学模型,推导出遥感图像的退化与复原函数,以特征角点的检测结果为图像复原的起始扩散坐标,通过连续拟合的方式实现遥感图像的复原.以复原图像为基础,通过标识轮廓边界、轮廓曲率计算和轮廓角点提取3个步骤,实现目标轮...     

基于遗传算法的BP神经网络图像复原算法研究

本文在把BP神经网络算法应用于图像复原问题基础上,引入遗传算法对BP网络训练和调整,给出具体的GABP算法方案设计及具体实现步骤,并将改进后的算法应用于图像复原仿真,验证了混合算法相较传统BP网络在收敛速度及均方误差值方面的优越性能。     

基于频谱图分析的PSF自动获取方法

运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复,恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。     

一种复小波域维纳滤波结合偏微分方程图像去噪方法

本文提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,本方法先进行复数小波变换,获得六个方向上的图像信号,该六个方向进行方向维纳滤波,对图像进行去噪,以此引导偏微分方程中的扩散函数,实现各项异性进行扩散。实验结果表明,本文所提出的方法的峰值信噪比,以及视觉质量都较复小波去噪或各项异性非线性扩散去噪方法有明显的改善。     

LD夜视成像探测中基于PSF的超分辨率重建技术研究

夜视目标识别在视频监控中起着非常重要的作用。从早期的红外热成像发展至今,激光夜视成像系统被广泛的应用。它不仅受到大气吸收和散射特性的影响,还与光学系统中的透镜及传感器的衍射极限有关。在既有成本下,通过图像复原和超分辨率重建,可以尽可能的提高夜视成像的成像质量。很多学者的研究结果表明,成像系统的点扩散函数作为先验知识,可以提高图像复原的质量。因此,本文在最大后验概率框架下,实现点扩散函数与凸集投影超分辨率重建相结合,并应用到半导体激光夜视成像探测系统中,客观的图像质量评价标准被用来决定迭代次数。目标识别的实验结果表明,用本文提出的重建方法可以有效提高半导体激光夜视成像的范围和成像质量。     

基于点的造型和绘制技术

三维扫描技术的迅速发展,产生出大量顶点数达百万数量级的高精度模型,传统的基于三角片的几何绘制已不能满足实时绘制的要求。点采样几何作为一种新的曲面表示方式,无需存储维护全局一致的拓扑信息,能对复杂的3D模型进行高效的绘制和灵活的几何处理,基于点的造型和绘制技术逐渐成为热点。在介绍基于点的造型和绘制技术的原理、关键技术及其中几种代表性方法的基础上,分析了进一步的研究和发展方向。     

基于SVM的高校微机室入侵检测技术研究

高校微机室接入互联网,这使得高校网络信息系统的安全受到更多关注,尤其是异常入侵检测系统的设计.本文研究了基于SVM的入侵检测系统,针对SVM训练时间长的缺点,提出了一种改进的减少样本点数目的算法.利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对此算法进行测试.结果表明,该算法的训练时间低于传统算法的训练时间,同时成功率接近传统算法,为高校微机室入侵检测系统的设计提供重要参考.     

利用贫富差距原理进行图像边缘模糊增强的算法

针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法需要多次试探取定渡越点值的缺陷,提出了一种改进的图像模糊边缘检测算法。根据计算贫富差距的原理来确定图像的渡越点值,之后利用模糊隶属函数将原图像映射到一个模糊特征平面;通过增强处理算子来扩大区域之间的差异,加强目标和背景之间的对比度;在对模糊矩阵进行逆变换图像后根据一定的判别准则提取图像的边缘。多幅图像的实验结果表明,该算法检测的边缘效果质量很高,且具有自适应性。     

雷达波模糊度函数控制飞控智能距离估计算法

提出一种改进的飞控雷达系统雷达波模糊度函数控制距离估计算法,并将算法有效进行移植进行软件设计,应用于飞机飞行控制智能距离估计系统中。采用对数调频信号的调频形式构建飞控距离估计信号模型,分析了该信号的模糊度函数及对距离的分辨力。提取攻击和地面目标检测性能曲线,设计了飞控智能距离估计软件系统并进行安装调试。算法仿真实验和软件系统测试性能表明,相比传统的线性调频波信号雷达距离估计,改进的飞控距离估计算法能在信噪比极低环境下,随着飞机姿态速度的快速变换,距离估计结果精确。软件设计平台具有较好友好性和人际交互性,能有效移植到飞机控制平台中。     

高斯模糊图像的盲复原

介绍了高斯模糊图像的盲复原方法。通过实验比较了6种去噪方法;采用最大似然估计方法来寻找最相似于退化图像的点扩展函数;利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原,并分析了正则化参数的选取方法。最后比较了EM算法和本文算法。     

高斯模糊图像的盲复原

介绍了高斯模糊图像的盲复原方法。通过实验比较了6种去噪方法;采用最大似然估计方法来寻找最相似于退化图像的点扩展函数;利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原,并分析了正则化参数的选取方法。最后比较了EM算法和本文算法。     

技术扩散模型研究综述

:技术扩散对于一个国家和地区来说是技术创新取得社会效益的源泉,其重要性不言而喻.因此得到了理论界的广泛重视.从概念的提出到多学科融合发展,研究者们运用了不同的理论和方法采对技术扩散过程进行分析和预测,提出了各种技术扩散模型.文章介绍了国内外学者提出的主要模型的基本原理.并对其进行了评价,最后提出了当前技术扩散模型研究存在的不足并对以后的研究方向进行了展望.     

户外非光源场景图像雾天数字仿真

在航空航天、天文观测、军事等众多领域,计算机视觉系统获得了广泛应用。为了保证视觉系统能全天候正常地工作,必须对于这些系统抗天候变化能力进行检验,以便尽量使系统能够适用于各类天气状况,提高系统的鲁棒性和可靠性。然而检验系统抗天候变化能力需要产生各种复杂天气下户外场景的图像作为测试图像,以减少大量外场试验所带来的成本问题。针对雾天环境提出了一种基于图像的、利用雾天景物成像物理模型的方法生成雾天非光源场景图像。实验结果表明,所提出的方法对雾天非光源场景成像情况实现了较为真实地数字仿真。     

在研究函数性质中稳健用好导数工具

培养学生运用数学知识解决数学问题的能力是数学教育工作者的重要目标,其中学生的解题能力是考察学生数学知识和能力水平的综合评价指标。本文通过对导数知识研究函数性质的部分类型试题的分析,总结出一种解决此种类型题的解题策略,以此希望能对学生在解决此类习题能力上有所提高,并能在解题思考方法上起到一定的借鉴作用。     

图像特征点匹配的流程和应用发展研究

分析研究了图像特征点匹配在视觉SLAM(visual Simultaneous Localization And Mapping,vSLAM)领域的流程、应用及发展中遇到的问题,并提出了未来图像特征点匹配的研究方向和发展趋势。     

数字视频压缩的算法研究——基于MPEG-4的运动估计和纹理编码技术的研究

信息化技术的日益普及,使得数字视频技术成为移动通信、网络及家电信息化发展等领域的核心研究内容。数字视频压缩编码技术很好地将多种高效的图像编码技术进行有机结合,为图像编码技术的发展与完善提供了具体方向。MPEG-4是数字视频领域的常见标准,并凭借其优越性得到广泛运用。本文首先对MPEG-4的有关标准与技术进行概述,随后分别分析了在该标准上建立运动估计和纹理编码的有关知识,旨在为数字视频压缩编码人员提供参考。     

基于区间值模糊影响图的风险分析方法研究

模糊影响图方法是一种用于风险评价和分析的新方法。针对现有研究忽略了模糊集合下评价对象的状态隶属度难以用数值精确化的现状,提出了基于区间值的模糊影响图方法,将区间值的模糊关系合成运算法则和基于心态指标的区间值排序方法引入,得到最终价值结点的概率分布情况,从而达到确定项目或者企业风险大小的目的。并通过一个简单的算例说明了方法的可行性、有效性。