大数据时代档案管理方式的转变

数字档案管理方式转变提升了档案信息活力,提高了档案服务能力。大数据时代创新档案管理工作方式,必须建立现代化档案数据安全管理体系,加快推动数字档案管理,深入挖掘档案价值,建立大数据管理意识和服务意识,建立智慧档案服务平台,提升管理效率和服务质量。     

大数据背景下的医院档案管理探讨

当今社会正步入一个以数据管理为重要内容的大数据时代.在大数据时代,为了满足不断增长的海量信息处理需求,社会信息管理者必须形成新的数据管理理念和方式,让信息数据更好地为人类服务.当前人们对于信息需求的多样化、高效化、个性化和专深化发展也带来档案信息管理方式的改变,传统的档案管理方式需要不断创新,与时俱进.医院档案管理也要迎接大数据时代的挑战,创新管理手段,不断完善大数据输入、存储、挖掘方式,充分开发和利用医院档案信息资源,努力服务于医疗卫生事业的发展.     

大数据时代医院档案服务的创新

<正>在医院的信息管理系统中,除需要每天记录各科室、各部门上传的数据外,还需要对科研档案、项目招标档案、图片档案以及实物档案等材料进行管理,其工作的复杂与繁重将影响整个档案管理系统的正常运行。对此,本文将从大数据时代的视角出发,对某些医院运用大数据档案管理技术初期出现的问题进行探析,并利用大数据下区块链技术给予解决,以期为相关人员或单位提供帮助。一、大数据时代下医院档案管理工作的新特征     

数字化背景下医院档案数据管理路径研究

互联网技术的普及,在全球范围内各个行业领域掀起了一股信息化浪潮,在这样的形势下,医院的档案管理工作即将面临一场“暴风雨式”的变革。档案管理是医院重要信息数据集中管理的一个工作环节,正是因为其信息的集中性和重要性,此环节才受到了社会各界的关注和重视。然而,随着社会经济技术水平的不断进步和发展,传统的档案管理已经不能满足当前医院档案管理工作的需要,结合大数据时代的到来,以及大数据技术在医院档案管理工作中的实践应用,人们对于各医院档案信息数据管理工作开始提出了更高要求,且正在逐步迈上一条探索数字化背景下医院档案数据管理方式方法的路径。本文概述了当前数字化时代背景下医院档案管理工作开展的主要特点和进展情况,分析了当前工作中存在的主要问题,并有针对性地提出了几点建议,仅供参考。     

档案管理理念创新与网络管理模式构建在加强医院档案信息化建设中的探讨

新医改对档案管理工作提出了更高要求，传统档案管理方式及理念已经无法满足医院健康发展需求，也不适应新时期医疗档案管理需求，管理理念创新及管理模式创新尤为重要。随着各大医院局域网、大数据、云计算等信息化技术的应用，档案信息化建设是医院发展的必然趋势。为了进一步加强医院档案信息化建设，本文从档案数据管理的视角出发，主要探讨创新档案管理理念的重要性，并基于医院档案管理现状探索创新网络管理模式，旨在积极推动医院档案信息化建设，确保信息化管理工作有效运行。     

推进医疗档案管理工作分析与思考

<正>医疗档案是互联网时代医疗机构管理工作的源头和凭证,医疗档案是整个医院进行医疗活动的原始记录,笔者认为,管理好医疗档案管理对深化医院改革,对医疗机构实现大数据管理档案,提高医疗档案管理的共享性和时效性,建设互联网+时代,高标准的大数据医院有着举足轻重的作用。一、加强全院支持配合,增强医疗档案管理意识医疗档案涵盖医疗、设备、临床等档案,是全院接诊、治疗、医嘱等整个记录的进程,     

大数据背景下医院病历档案管理策略研究

大数据背景下医院病历档案管理面临一系列问题,电子病历档案价值没有得到发挥,电子病历档案同步化不到位,病历档案存储方式不规范,患者病历档案隐私权保护机制缺乏;大数据背景下加强医院病历档案管理,必须建立数字病历档案室,推动医院病历档案数字化建设进程;规范患者病历档案管理制度,实现病历档案管理标准化;加大资金投入,建设专业档案管理队伍;改进档案安全管理机制,加强预警控制,提高电子档案的安全性。     

档案资源大数据管理及信息服务创新研究

作为档案管理机构,应当积极学习大数据技术,应对超级数据管理的挑战。同时大数据技术将从根本上提升档案管理的质量,有利于档案机构实现从档案管理者到数据产品生产者的转型,实现信息服务飞跃式创新。     

大数据背景下档案信息化发展的困境与出路

大数据时代档案信息化建设迫切要求档案数据管理高效化、信息服务能力精准化、信息资源共享化。在纸质档案管理模式下,档案信息化发展存在档案管理体制束缚、信息服务能力不足、资源优化能力乏力等诸多问题。实现大数据背景下档案信息化建设,应完善档案资源管理体系与运行系统;构建精准化服务模式,提升信息智能化服务能力;优化信息资源生态,提高信息资源整合能力,健全信息资源共享体系与信息安全保障系统。     

档案数据化与数据档案化:档案数据内涵的双维透视

[目的/意义]档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角,从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律,探索档案数据理论内涵与管理策略。[方法/过程]聚焦档案数据内涵深化与实践创新,通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构,归纳档案数据研究题域分布,构建档案生态演化矩阵,洞察档案数据研究发展态势,探究档案数据化与数据档案化的实现路径。[结果/结论]档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面,重在引入数据科学知识与数据管理技术工具,从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间,推动档案事业数据化转型;数据档案化层面,重在运用档案学思想与档案管理专业方法,以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引,重塑数据档案化管理体系,促进数据有序归档与安全保管,为数据管理注入档案智慧。     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

基于引用的科学数据评价研究

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。     

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。     

MARC数据与财产数据关系探讨

笔者阐述了MARC数据与财产数据之间的层次关系，并分析其对编目工作的重要影响。     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。