福建经济全要素生产率的估算及经济增长源泉分析：1979—2006

基于索洛余值法估算出福建省1979—2006年间全要素生产率增长率,并就此对福建经济增长贡献做简要分析。分析表明：（1）全要素生产率增长对福建经济增长的贡献率在经过80年代高位水平波动后,进入90年代呈现微增趋势;（2）1999年之后,全要素生产率经济贡献趋弱。充分表明福建经济增长呈现的资本驱动特征,是一种较为典型的资本投入型经济增长。     

安徽经济增长实证研究——基于对外开放和全要素生产率的分析

选取安徽省1990-2006年数据,以进口、出口和FDI作为对外开放的替代变量,并测算出全要素生产率数据,运用VAR模型分析了对外开放对全要素生产率的影响,同时实证检验了全要素生产率对经济增长的影响。得出的实证分析结论认为,安徽省对外开放对经济增长的影响是通过全要素生产率的增长传递的,但全要素生产率增长对经济增长产生的贡献较小,目前安徽省经济增长主要还是由要素投入增加引起的。     

中国烟草产业全要素生产率及其变动的实证研究

文章通过对比各全要素生产率测算方法,采用C—D生产函数法,建立适合中国烟草产业的全要素生产率测算模型,对1983—2005年中国烟草产业全要素生产率及其变动作实证分析,并得出结论：目前烟草产业在政府规制条件下,全要素生产率贡献率低下,难以提高产品质量,满足消费者健康需求,以及适应市场化取向改革的要求,应努力改变现状,从而为提高中国烟草产业适应市场的能力和竞争力提供政策依据。     

江苏全要素生产率分析

采用全要素生产率的分析方法对江苏省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和广义的技术进步对增长的贡献,发现资本对江苏经济增长起着重要作用,转变经济增长方式的核心是制度创新和技术创新。     

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。     

外商直接投资对安徽省全要素生产率贡献的实证分析

本文在中部崛起的大背景下探讨外商直接投资对我省技术水平的影响.首先,基于安徽省1992至2011年GDP、FDI、投资等数据,估算出全要素生产率.继而对FDI与TFP的关系进行了实证分析,研究结果表明,FDI与TFP有长期关系,外商直接投资对我省技术水平有积极贡献.最后分析该结论.     

对银川市劳动力要素与经济增长关系的实证分析

采用计量验证的方法，对银川市1979～1998年20年劳动力基本情况进行了分析，得出结论：银川仍处于以物质资本投入为主的发展阶段，劳动力的边际生产力很低。不同劳动力要素对经济增长的贡献率是不同的，应根据贡献率来调整劳动力的分布，从而提高劳动力要素对经济增长的贡献。     

基于全要素生产率对海西经济区增长方式的研究

运用状态空间模型,对海西经济区1991至2008年间的全要素生产率TFP变动情况进行研究,分析了劳动、资本和全要素生产率对海西经济增长的贡献。此外,还对海西经济区各省份区域的全要素生产率进行了比较分析。研究发现,资本投入仍然是海西经济增长的主要动力,全要素生产率相比之下较为逊色;海西各个省份的全要素生产率变化有一定的共性,但也分别有自己的特点。     

福建省科技进步对经济增长贡献的计量分析

以Cobb-Douglas生产函数为基础设定模型和推证出经济增长的各分析指标,利用福建省1985-2002年的相关统计数据，运用最小二乘法进行回归估计资本产出弹性系数α和劳动产出弹性系数β，进而确定模型并运用索罗奈值法分析各年科技进步对经济增长的贡献率；最后分析了福建省经济增长的运行态势。     

中国高科技产业全要素生产率实证分析

本文采用DEA—Malmquist指数方法,对1996—2007年间的中国高科技产业的全要素生产率进行了详细测算,并将其分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化三部分。研究表明,进入21世纪后我国高科技产业的全要素生产率水平不断提高,但各行业之间差距较大,并且我国高科技产业生产率水平的提高主要依赖技术进步。     

中国服务业全要素生产率增长及空间差异分析

全球服务业产出在整个经济活动中逐渐占据主导,国际服务业竞争也越来越激烈,服务业已成为经济研究的热点.本文采用非参数DEA方法对中国服务业全要素生产率的增长状况进行分析,并分解为技术效率增长与技术进步增长.研究表明:1991～2005年中国服务业的增长主要是得益于技术进步水平的提高,15年间中国服务业全要素生产率平均增长率为0.4%,技术进步增长为3.2%,技术效率增长为-2.7%;同时中、东、西部地区服务业全要素生产率的增长存在空间上的明显差异,而且技术进步与技术效率时中、东、西部地区服务业全要素生产率增长有不同的影响.     

基于海西经济区的全要素生产率研究及其实证分析简

运用海西经济区20个城市的1995—2012年度的面板数据,采用Malmquist TFP指数,考察了各个城市全要素生产率的变化。研究分两阶段进行。第一阶段1995—2002年,主要是技术效率推动了海西经济区各个城市全要素的增长;第二阶段2003—2012年,主要是技术进步推动了海西经济区各个城市全要素的增长。整体上看,海西经济区全要素生产率虽然已达到效率前沿,但从Tobit回归模型的结果来看,外商投资、产业结构调整、进口、出口对全要素生产率的增长影响不显著。因此,海西经济区产业科技水平较低,整体经济还未从粗放型的发展模式向集约型发展模式转变。最后,提出了相关建议。     

高等教育对广西经济增长贡献率的实证分析

采用柯布-道格拉斯生产函数,结合人力资本理论和教育综合指数法,计算2005~2013年广西高等教育对经济增长贡献率,发现广西从业人员受教育程度偏低、教育投入经费不足、经济增长对高等教育依赖性不强等因素,导致广西高等教育对经济增长贡献率低。提出加大高等教育投入、提高政策扶持力度、优化人才培养和专业设置、推进科技成果转化等建议。     

自然资源对云南省经济增长的贡献研究

任何生产活动都离不开自然资源,但是在区域经济发展过程中,自然资源在生产中的作用并未得到应有的重视,看不到作为资本与劳动力作用对象的自然资源在其中发挥的作用。文章运用改革开放以来云南省经济增长以及各要素投入的数据,在柯布—道格拉斯生产函数模型的基础上,建立创新模型,尝试把生态足迹作为自然资源要素投入,通过相应的经济计量分析,研究自然资源对云南省经济增长的贡献,探寻经济增长源泉,并对上述问题做出定量与定性的解释与回答。     

流通产业发展对经济增长贡献的实证分析

通过选取流通产业从业人数占社会总从业人数比重、社会消费品零售额以及流通产业产值占GDP比重等指标,分析流通产业发展对就业、消费及经济增长的贡献.研究发现,从纵向比较看,我国流通产业发展对就业、消费及经济增长的贡献有较大提升;从横向比较看,与发达国家存在较大差距.进一步通过"菲德模型"测算发现,我国流通产业发展对经济增长产生较高的直接贡献和间接外溢贡献.     

云南省高等教育对经济增长贡献的实证分析

基于1999至2008年云南省的相关数据,采用柯布一道格拉斯生产函数构造的数学模型,测算出了扩招10年来云南高等教育对云南经济增长的贡献率为0.75%,其对经济增长的贡献率低于全国平均水平及周边邻省,这与云南省的经济增长仍然是粗放型的增长方式有很大关系,因此,云南高等教育应围绕转变经济增长方式的战略重点发展高等教育,把全面提高从业人员受教育程度水平作为推动经济发展的重要基础。