基于小波去噪与改进的DFT信道估计算法

针对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法没有消除循环前缀长度以内噪声,本文提出了一种小波去噪与改进DFT相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计算法。与传统的基于DFT信道估计算法相比,在误码率相同或者均方误差相同的条件下,该算法的信噪比(SNR)有了较大的提升。仿真结果表明,该算法能较好地减小信道所受噪声的影响,并能有效提高信道估计的精确度,其总体性能比基于DFT的信道估计算法更优。     

基于小波去噪与能量均值的DCT信道估计阈值改进算法

针对DCT的OFDM信道估计传统算法不能有效抑制循环前缀内部噪声的问题,本文介绍了一种基于小波去噪与能量均值的DCT信道估计阈值改进算法。首先,利用小波变换对最小二乘(LS)方法得到的估计结果进行去噪处理,然后求出循环前缀长度内各采样点上的能量均值,并将其作为DCT线性插值过程中的阈值,最后用此阈值对循环前缀内的噪声进行优化,达到降低信道噪声影响的效果。仿真实验表明:在相同的实验环境下,与经典DCT信道估计算法相比,当误码率相同时,改进算法的信噪比大约提高了2dB,当均方误差相同时,改进算法的信噪比大约提高了3dB。     

大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然信道估计方案

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。     

TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下信道估计算法与仿真

研究了TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下,LS信道估计、LMMSE信道估计、基于DFT的信道估计3种算法的原理。利用MATLAB搭建LTE系统下行仿真链路,分别在3GPP EPA5,EVA70和ETU300 3种信道环境下,测试了LS算法、DFT LS算法、LMMSE算法和DFT LMMSE算法的性能。结果表明,DFTLMMSE算法的性能比较优良,为实际TD-LTE系统下行链路的信道估计算法提供参考。     

基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究

统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。     

大学学报

正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法 摘要提出一种脉冲成型的信道估计算法．该算法将频域的信道信息转换为时域信道信息,通过多径信息和理论推导的脉冲信号就町以合成几乎没有失真的信道时域特性,并能消除大部分的噪声干扰,     

基于子空间方法的OFDM系统盲信道估计

正交频分复用（OFDM）技术具有抗多径衰落和时延弥散并且有较高的传输速率，同时由于它采用离散傅立叶变换，大大降低了接收机的实现复杂度，因此在无线通信领域引起了广泛关注。文章讨论了一种基于子空间的盲信道估计方法，分别对标准的循环前缀长度大于信道多径数和循环前缀长度小于或不采用循环前缀的情况（虚拟子载波方法）做了分析，仿真结果验证了此方法的有效性。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

移动云计算中的时变通信信道估计算法

在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。     

一种新的基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。针对时域最小二乘(LS)信道估计复杂度大的问题,分析了一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计算法,并且提出了一种新的信道插值算法。仿真结果表明:提出的方法在误码率性能上优于最小二乘(LS)算法,接近理想信道估计性能,并且该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现。     

5G通信中的增强物理层安全信号处理技术探讨

介绍了第5代(5G)通信系统中的各种增强物理层安全信号处理技术,它们可在数据发射阶段和信道估计阶段实现。在数据发射阶段,波束赋形可用来提高目的端的信号质量,同时限制窃听者的信号强度。另外,叠加人工噪声的波束赋形可以进一步减少窃听者截取用户信息。在信道估计阶段,训练过程可以进一步恶化窃听者的信道估计性能,这样更有利于数据阶段的信号发射。     

基于自适应支持检测信道估计算法

针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。     

基于导频的OFDM系统插值算法性能分析

信道估计的准确与否直接影响着系统的性能,同时也是正交频分复用系统中的重要组成部分。笔者首先介绍了正交频分复用系统模型和信道估计模型,然后分析了最小二乘信道估计法,最后对不同导频间隔下的线性插值算法和三次样条插值算法进行性能对比分析。仿真结果表明,导频间隔越小系统误码率越低,同时导频间隔相同的情况下三次样条插值算法的性能明显优于线性插值算法。     

基于MIMO-OFDM系统下的子空间算法研究

信道估计是4G研究中的关键技术之一,本文基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法,对子空间算法以及在MIMO-OFDM系统下的子空间算法进行了分析,通过计算接收信号矢量的自相关求得噪声子空间。     

基于动态导频方式的OFDM多径幅度估计方法

在第四代移动通信的关键技术OFDM系统中,传统基于导频的信道估计算法都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文基于矩阵列正交的特殊性,研究新的信道估计算法,明确提出提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并采用矩阵论证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,具有性能好,复杂度低的优点。     

空时编码与MIMO-OFDM系统的结合研究

文章对空时分组编码与基于判决反馈的MIMO-OFDM系统的信道估计算法进行了研究,将两者的结合进合,并通过仿真实验比较了系统性能的改善.加入空时分组编码的系统性能明显优于普通的信道估计.     

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

OFDM无线信道估计中MLE算法的实现

对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。     

移动通信中多时段信道分配均衡模型

在移动通信系统中,不同时段的通信负载不均匀导致了信道分配不均衡,需要进行信道分配均衡模型设计,传统方法采用移相键控的信道分配均衡模型设计,产生强烈的信道畸变和零点附近的幅度衰落,均衡效果不好。提出一种基于多时段随机超预算期望用户估计的移动通信信道分配均衡模型。计算路径的通信时间预算和通信超额时间,对所有信道进行实时计算,将性能值大于增益谱的信道取出,定义底层物理链路的距离,根据Central Limit Theorem理论,得到移动通信的多时段信道均衡强度的分配概率密度函数,进行多时段信道分配优化设计,基于多时段随机超预算期望用户估计结果,提高信道分配均衡性能。仿真结果表明,该算法能提高信号传输增益和移动通信信道抗干扰性能。