预测农村劳动力流动趋势的一种方法

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究各种状态的变化规律,并由此预测状态未来变化趋势的一种方法。农村劳动力的流动受到多种因素影响,可以看作是一个随机的状态过程。马尔可夫链是对农村劳动力的流动预测的一个较好的方法,本文利用马尔可夫链对永兴傣族乡农村劳动力流动趋势进行了预测分析。     

马尔可夫链与经济预测

马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．     

教学质量评价的马尔可夫链法

马尔可夫链法是评估教学质量的一种定量分析方法 ,有其一定的理论依据 ,具体实施分四个步骤。它在评价教学质量效果时较其他评价法更具合理性。     

基于马尔可夫链的商场销售预测模型

利用马尔可夫链建立对商场销售率的预测模型,不仅可以预测商场销售率未来某一时刻的状态,而且还可以分析其发展的长期平衡销售率,可为决策者制定长远规划和提高商场竞争力提供定量依据.     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本研究了教学质量评估中的一种定量分析方法一时齐马尔可夫链评估法，阐明了这种方法的理论依据及其实施程序，并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理.     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

在新的教学模式和教学方法下,为了能够更加客观评价教师的教学效果,本文将齐次马尔可夫(Markov)链引入到教师的教学评价中,通过建立数学模型,提供算法步骤,使之客观地评价了在考虑学生知识、能力基础差异的因素下,评价教师教学效果的方法.同时通过实际例子表明:在稳定的教学条件下,依据理论及其实施算法思想,客观地反映了经过某一阶段或者某些阶段教学后,教师的教学效果评价情况.     

基于马尔可夫链的一类学习效率预测模型

本文利用马尔可夫链理论,在教学条件基本稳定不变的前提下,构建学生学习状态转移概率矩阵,用极限概率预测学生今后的学习状态,运用条件数学期望分析学习状态转变对学习效率的影响,建立预测远期学习效率的数学模型。     

齐次马尔可夫链的矩阵化解法

对于随机现象,基本上可由一个或有穷多个随机变数来描述.但有些随机现象还必须研究其变化发展过程,对于这一随机现象仅用一个或有穷多个随机变化数去描述就不能揭示其全部统计规律性.随机过程理论的产生,就是适应这一客观需要.在实际问题中,我们将这样一族随机变数称为随机过程.     

马尔可夫预测分析的应用

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种方法。利用马尔可夫链的有关知识可以对市场占有率进行预测。     

马尔可夫链在个股分析中的应用

本文把一支个股（浦发银行,代码600000）每天的股价变化过程看成是一个齐次马尔可夫链,建立一个数学模型对马尔可夫链的有关理论进行实证分析,从而说明股价变化过程确实具有马尔可夫性,并利用理论值进行预测分析.     

基于马尔可夫链的四川区域经济趋同实证分析

本次研究以四川省181个县域1996-2005年人均GDP数据为资料①,基于马尔可失链方法,探讨四川省区域趋同的时空动态演变特征。结果表明：（1）四川省区域趋同过程在时间上不平稳。（2）四川省的“俱乐部趋同”,在平原发这地区和川西高原欠发达地区表现得更为显著：在丘陵地区、盆周山区、川南山区“俱乐部趋同”的空间效应不如平原地区和川西高原地区显著。（3）虽然在21世纪初平原发达地区和川西高原欠发达地区都表现出平稳发展的特征。但两者平稳的内涵和实质并不一致。     

基于马氏链的商品市场占有率预测模型的建立及其应用

本文根据商品市场占有率的随机变化过程,建立商品市场占有率的马尔可夫预测模型,并通过实例验证模型的可行性.     

改进马尔可夫链耕地需求量预测模型的应用

文章以耕地利用动态度为度量,利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的状态区间,并建立马尔可夫链状态转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型,用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明,改进后的方法预测结果与实际情况吻合,具科学性和实用性。     

基于灰色模糊马尔可夫链的中国出境旅游规模预测

文章根据2000-2008年中国出境旅游规模数据,在灰色预测模型基础上,结合模糊集合理论和马尔可夫链理论,预测中国出境旅游规模发展趋势,给相关部门政策走向提供理论支持。研究发现：（1）结合模糊集合理论和马尔可夫链理论的灰色预测模型的预测精度有所提高;（2）在未来六年内,中国出境旅游规模不断扩大,但增速逐渐减缓;（3）灰色模糊马尔可夫链预测模型的短中期预测结果与官方预测存在较小误差,长期预测结果有所保守。     

基于马尔可夫链的西安市城市公交工况构建

汽车行驶工况是汽车在实际路况下运行状态的反映,是车辆参数匹配和控制策略优化的基础。本文将行驶工况看作随时间变化的马尔可夫过程,通过采集西安市某城市公交运行工况的实际数据,采用特征值将分割的运动学片段划分为不同状态,以极大似然估计法确定了状态转移概率矩阵;通过不同时间尺度下的车速相关性,验证了在小时间尺度下,采样的汽车运行工况数据具备马尔可夫性;基于马尔可夫链构建了西安市城市公交线路备选工况,以平均车速、平均运行车速等10个特征参数为评价指标,筛选出与总体误差最小的备选工况作为典型工况。数理统计分析表明:本文构建的工况与验证数据的特征值误差分别为8.92%和8.43%,速度、加速度和速度-加速度联合概率分布均与验证数据一致。与V-A法构建的工况相比,基于马尔可夫链构建的工况与验证数据的特征值误差、速度概率分布平均误差、加速度概率分布平均误差、速度-加速度联合概率分布平均误差及比功率分布均方根误差都要更小,更能真实有效地反映出实际工况特征。     

马尔可夫链在经济预测中的应用

经济预测的内容较多,而产品的市场占有率和期望利润是商家较为关心的。影响市场占有率和期望利润的因素分为确定因素和随机因素,本文结合具体的实例将马尔可夫链应用到市场占有率和期望利润的预测中。