基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用

本文分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题,提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性,针对变风量空调系统的特点和要求,提出变风量空调系统的控制方案。控制回路由冷水流量—送风温度控制、风机转速—静压点静压控制、送风量—室内温度控制、新风量—二氧化碳浓度控制四个控制回路组成,建立了一种新的多层神经网络,实现了神经网络和PID控制规律的本质结合,在变风量空调控制系统中表现出很强的学习和自适应解耦能力,MATLAB仿真试验说明了系统设计的有效性。     

循环泵调速系统单神经元自适应PID控制

对空调系统循环泵采用变频调速进行了分析,得出水泵变频调速节能效果显著。建立了循环泵系统电机简化模型,提出了采用不必基于模型的单神经元自适应PID控制。介绍了单神经元自适应PID控制器的结构和算法。仿真结果表明,单神经元自适应PID控制器较常规PID控制器具有更快的响应特性和良好的动态特性,对负载扰动表现出更强的适应性和鲁棒性,具有较好的跟踪效果。     

基于粒子群整定的PID算法在VAV空调中的应用

VAV空调系统是一个非线性、强耦合的大时滞系统,常规PID控制难以取得良好的控制效果,本文设计了一种将粒子群整定的PID控制算法应用于WLV空调的控制方法.仿真结果表明,新的控制方法与常规控制方法相比,控制效果良好.     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

房间温度模糊PID控制研究

房间温度控制是一复杂的控制过程,传统的模糊或PID控制很难得到较好的控制效果。本文采用模糊PID控制,设计出空调房间温度控制器。利用MATLAB建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊PID相结合可使控制效果大大提高。     

基于改进遗传算法的模糊温度控制在空调中的应用

针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点,提出将模糊控制和遗传算法相结合,设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器,进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真及对比分析,结果表明采用改进遗传算法的模糊控制器后,系统能够迅速稳定在设定值周围,在大大缩短了调节时间和减小稳态误差的同时,保持了对扰动的抵抗能力,使得系统的稳定性没有太大改变,即算法可以保证房间温度最终趋于设定值25℃。     

基于改进PSO整定的PID控制算法在空调水系统中的应用研究

本文针对变流量空调水系统的惯性大、时间滞后等特点以及传统PID控制方法调节效果不佳等问题,采用自适应调整惯性权重的粒子群(DSAPSO)算法,初步对变流量空调冷冻水系统的回水温度与水泵转速进行优化控制。采用DSAPSO的PID自适应控制器,经过Matlab仿真后,控制环节的上升时间、超调量及调整时间得到较大改善,系统控制品质得到了一定提高,系统表现出良好的动态性能及较强的鲁棒性。因此,可将DSAPSO进一步应用于整个空调水系统的控制环节,以完成空调水系统的优化控制。     

浅析大温差小流量的空调水系统

在楼宇空调水系统设计方案中,冷水机组的冷冻水供、回水温差通常为5℃。近年来冷水机组的效率提高很快,同时大温差小流量的空调水系统方案受到了更多关注。分析说明大温差小流量的空调水系统方案经过优化可以减少空调系统的总能耗和配套设备的初投资,探讨在该方案中空调水系统末端设备的选择问题。     

论大空间会展中心的空调系统

本文叙述了大空间及会展建筑空调系统的发展特点,通过对空调风、空调水、变量风系统分析,提出了对大空间(会展)空调如何节约能耗,及常见问题分析。     

变风量空调系统设计浅谈

变风量空调系统是一种先进的空调方式,因系统的室内空气品质良好、部分负荷时节能性能优越以及空调区域控制灵活,广泛应用于国外的各类办公、商业建筑.近几年来,随着我国办公等建筑设计标准的提高,变风量空调系统正在替代传统的风机盘管加新风系统,相信在不远的未来将能得到更好的推广和应用.