信息疫情背景下健康谣言分享意愿影响因素研究——基于S-O-R与ELM整合模型

[目的/意义]探究信息疫情背景下健康谣言分享意愿的影响因素与形成机理,为危机情境下健康谣言治理提供参考和建议。[方法/过程]在S-O-R与ELM整合模型的基础上,构建信息疫情背景下健康谣言分享意愿影响因素理论假设模型,解释信息刺激驱动用户感知进而影响分享意愿的双重加工路径,利用调查问卷获取数据并采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论 ]结果表明,个人涉入度负向影响健康谣言感知信任,来源可信度正向影响健康信息焦虑和健康谣言感知信任,用户感知正向影响健康谣言分享意愿并在模型中起中介作用。电子健康素养在个人涉入度、健康信息焦虑与感知信任之间都起到负向调节作用。来源可信度触发的外围路径对健康谣言分享意愿的影响更大,信息疫情背景下人们更依赖于非深度思考的信息加工模式。     

新冠肺炎疫情报道中建设性新闻的传播效果——基于大学生群体的微信实验

近年来,建设性新闻受到国内学者的广泛关注,其传播效果及作用机制亟待检验。本研究将积极情感和提供解决方案作为建设性新闻的核心特征,通过微信平台对325名大学生进行实验。研究发现,有关新冠肺炎疫情的建设性新闻给受众带来更多的积极情感、更少的消极情感;使受众对事件的态度更加积极,且不会降低对新闻价值的评估;但对受众的线上及线下行为意愿没有显著影响。在建设性新闻传播效果的作用机制上,情感是受众对事件态度的中介变量。     

多模态信息融合的知识服务

本文概述了大数据环境下多模态信息融合的开发和利用,揭示了大数据背景下多模态信息的内涵、多模态 信息融合的定义及其实现知识服务新的增值点,阐述了关于多模态信息融合向知识服务细化延伸的几点思考,进一步 剖析了基于多模态信息融合的知识服务在满足用户深层次信息需求、实现知识服务创新与推动信息服务机构进一步发 展的意义。     

用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响研究

[目的/意义]探究互联网情境下用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响,为规制互联网行业发展及引导互联网用户信息采纳行为提供理论依据。[方法/过程]基于信息采纳模型、人格特质理论,探究用户人格特质变量对互联网信息采纳行为的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,信息采纳模型在互联网情境下更为重要,互联网信息质量与来源可信度决定互联网用户信息有用性的感知水平,进而影响信息采纳行为;用户人格特质变量对互联网信息采纳行为存在显著的间接影响力,且这种影响力存在显著的性别差异。     

主观还是客观:AI写作对新闻可信度的影响机制研究

智能传播时代,人工智能对新闻业的影响继续深化,AI写作在新闻领域的应用也愈加广泛。基于媒体等同理论,采取问卷调查与情境实验相结合的研究方法,探究AI写作对新闻可信度的影响机制。研究发现：用户认为AI记者撰写的新闻比人类记者撰写的新闻可信度更高;感知新闻偏见中介了新闻写作主体(AI记者vs.人类记者)对新闻可信度的影响;新闻类型(软新闻/硬新闻)对主效应起调节作用,由于受众对软硬新闻的感知偏见不同,对AI/人类记者撰写的新闻可信度比较也存在差异。研究不仅丰富了AI写作及新闻可信度的相关研究,也为AI写作在新闻相关行业的运用提供了理论借鉴和实践指导。     

基于博弈论的有无中介参与的信息传播研究

在互联网背景下,信息直接交易成本变小,但信息不对称带来的信息质量难以控制和判断等问题使得传播过程并不高效,本文旨在分析中介的参与是否能提高信息传播的效率。本文构建了信息传播有无中介参与两种情况下的博弈模型,通过对博弈模型的分析,探讨影响信息传播各方策略的因素以及中介的作用。最终得出结论：中介的参与和中介的负责程度均对信息传播过程产生影响。另外,信誉机制、信息传播渠道和信息人的信息素养也是影响信息传播效率的主要因素。     

深度认知促进新冠疫苗新闻策展：社交媒介策展新闻中的新闻精细处理中介模型

传统的认知中介模型、传播中介模型探讨了对信息的认知处理,在媒介接触与一般社会行为之关系中的中介效应。本研究发展了认知中介模型、传播中介模型,将它们置于社交媒介大众自传播实践背景下,实证检测了对社交媒介新闻信息的认知处理,在社交媒介新闻接触背景、动机与使用社交媒介参与大众自传播行为之间关系的中介效应,将社交媒介用户自传播行为纳入认知中介模型、传播中介模型的研究之中。研究发现：社交媒介新闻精细处理显著正向影响社交媒介策展新闻,社交媒介使用期望、信息效能显著正向影响社交媒介新闻精细处理,社交媒介新闻精细处理在社交媒介使用期望、信息效能影响社交媒介策展新闻之关系中发挥着中介效应。对变量的实证检测是结合新冠疫苗这一具体议题展开的,因此,研究发现也有助于我们理解社交媒介新冠疫苗新闻传播实践。     

数据新闻可视化信息回避行为研究

数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为.为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法.质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析.质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素.说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的.     

网络传播与认知风险:社交媒体环境下的风险信息搜索行为研究

在风险社会中,科技的发展不仅是衡量现代性的核心要素,同时也是催生不确定性的重要原因。社交媒体的发展很大程度改变了风险传播的景观,使得风险认知和媒介信息之间的关系更加复杂。本研究采用问卷调查法对临近核电站建设区域社交媒体用户进行调查,旨在探讨社交媒体环境下的信息对受众风险信息搜索行为的影响。本研究采用结构方程模型的分析方法,从社会认知理论出发考察社交媒体环境中信息的质量对受众反应的作用过程。结果显示信息质量可以通过影响用户的风险认知、风险知识水平和自我效能三个变量影响其风险信息搜索行为,从而证明社交媒体所构建的信息环境会显著作用于人们对于风险的认知和行为反应。本研究的发现期待可以为风险传播中的有效公众沟通策略以及线上风险信息管理提供参考。     

网络口碑传播对用户观影意愿的影响研究：以豆瓣评分为例

豆瓣评分在国内作为最大的电影网络评论平台,其平台上有关电影的评论/评分对用户观影意愿有着重要的影响作用。因此,以豆瓣评分为例,期待和感知可信度为中介变量构建用户观影意愿模型。通过网络口碑传播模型构建,其中4个因素通过感知可信度的中介作用对用户观影意愿产生正向影响,按其影响力大小排序为:平台可信度>口碑质量>专业程度>关系强度。有3个因素通过期待的中介作用对用户观影意愿产生正向影响,按其影响力大小排序为:平台可信度>关系强度>口碑质量,感知风险性通过期待的中介作用对观影意愿产生负向影响,感知可信度对观影意愿产生显著正向影响。     

网络恶搞的“第三人效果”研究——以1772位上海市民为例

本文基于"第三人效果"理论研究框架,以1772名上海市民为调查对象,以"网络恶搞"为研究对象,重点考察了涉入度、可信度等变量与"第三人效果"认知之间,以及"第三人效果"认知与"第三人效果"行为之间的关系。研究发现,"第三人效果"认知也出现在网络上,受众的网络涉入度对"第三人效果"行为有较明显的影响。     

失真健康信息特征对社交媒体用户分享意愿影响机制研究

[目的/意义]社交媒体已经成为失真健康信息滋生和分享传播的温床,探索失真健康信息特征对用户分享意愿的交互影响机制,能够为失真健康信息治理提供助力。[方法/过程]聚焦于失真健康信息特征中的情感诉求、信息来源和内容变造三个方面,结合感知信息质量和感知信息可信度两种中介机制,提出9个研究假设、1个研究问题。通过设计2×2×2的参与者内部实验情境,收集223名参与者的1 784条实验数据,并利用单因素方差分析和路径分析对假设和研究问题展开验证探索。[结果/结论]研究结果表明,情感诉求、信息来源和内容变造三种启发式线索对用户分享意愿存在不同程度的促进作用,并且彼此间存在交互叠加效应。同时,被扭曲的感知信息质量和感知信息可信度在这种促进关联中扮演关键中介作用,是用户分享失真健康信息的重要前置因素。影响机制研究加深了对互联网失真健康信息传播行为的理解,并为各方开展失真健康信息治理提供新的见解。     

解析中国媒介新闻可信度

本文以上海居民为研究样本(N=800)进行问卷调查,检验中国公众如何判断传统媒介和网络的新闻可信度,并探求了哪些因素影响这些媒介的新闻可信度。研究发现,中国公众认为电视新闻最可信,传统媒介的新闻比网络新闻更可信;媒介依赖比媒介使用能更好地预测媒介新闻可信度;人口学变量对评估网络新闻可信度没有影响,年龄和文化程度影响人们对传统媒介新闻可信度的评估;人们使用不同的评价标准评定不同媒介的新闻可信度,没有任何一个媒介表现因素对所有的媒介新闻可信度产生影响。     

知乎信息起源模型及可信度评估

[目的/意义]构建知乎信息传播过程PROV数据起源模型和用户可信度评价指标,量化知乎信息的可信度,丰富和完善社会化问答社区平台信息可信度评估的方法。[方法/过程]以知乎为研究对象,从信息传播过程的角度出发引入数据起源概念评估信息的可信度,通过建立知乎的PROV数据起源模型,追溯并记录知乎信息的来源和传播过程,与信息传播过程中涉及到的用户可信度分值相结合,计算出知乎信息的可信度定量结果。[结果/结论]通过对知乎信息可信度的评估,进一步完善信息可信度评估方法,为优化社区信息质量提供新思路。     

图书馆消减民众信息搜寻焦虑的实证分析

[目的/意义]从用户视角分析图书馆帮助民众有效消减信息搜寻焦虑的作用机理，自下而上地评估图书馆在信息社会化进程中为民众提供公共文化服务的实际成效。[方法/过程]通过对708位图书馆用户进行问卷调查，运用结构方程模型对个体特征、图书馆使用行为、图书馆使用体验和信息搜寻焦虑之间的相互作用机理进行实证检验。[结果/结论]个体的教育、经济差异通过中介变量对信息搜寻焦虑产生显著影响，表现为教育水平较低、经济收入较高的两组群体焦虑感更强；图书馆使用体验越好，越有助于消减用户日常信息搜寻活动中产生的焦虑感；图书馆使用行为对信息搜寻焦虑不存在显著影响，但对其子维度认知能力障碍与信息利用障碍存在间接的负向影响。     

食品安全虚假信息的接触和接受：感知威胁的中介作用和健康信息素养的调节作用

社交媒体上传播的假新闻、虚假信息和谣言已经成为一种社会现象,引起了广泛的关注。目前,与虚假信息相关的研究主要集中在政治和健康话题。考虑到食品安全虚假信息在中文社交媒体上的普遍性和其对个人以及社会的负面影响,本研究聚焦食品安全虚假信息接受及其传播机制。基于风险的社会放大理论框架,本研究假设食品安全虚假信息的接触会正向预测个人对其接受程度,并且在这一过程中,感知威胁会起到正向的中介作用,而健康信息素养会起到调节作用。通过对腾讯新闻用户发放APP内置在线调查问卷,本研究共获取22706位用户的回答,进行分析后发现：在控制人口统计学变量影响之后,食品安全虚假信息接触正向预测虚假信息接受,感知威胁在这一过程中的中介作用显著;和健康信息素养高的用户相比,虚假信息接触与感知威胁之间的关系对于健康信息素养低的人来说更强。本研究得出的结论有利于进一步理解虚假信息的传播方式,以及致使其形成的社会心理动因,并为相应的干预实践提供指导。     

弹幕广告的多模态话语特征及问题分析

随着"弹幕效应"的扩展,一种新兴广告形式——弹幕广告开始出现。从多模态组合形式看,这类广告最大的特点即为弹幕模态的增加,它制造或虚拟出互联网式的交互体验,通过弹幕直观传递广告信息、增加广告娱乐性、使得受众产生主体认同。对弹幕广告多模态话语特征的分析有助于更加全面地了解其运作机制和交际模式,而从多模态视角展开的弹幕广告的问题探究有助于弹幕广告的健康、优化发展。     

嵌入媒体语境和一面/两面信息对广告说服效果的影响

广告嵌入前的媒体节目特征会影响到消费者对节目信息的加工处理方式,这种处理方式将会滞留到其后的广告信息处理上。感性的节目将会导致消费者低度涉入节目信息的加工,并对随后出现的广告信息也沿用这种低涉入加工方式。理性的节目将会导致消费者高度涉入节目信息的加工,并对随后出现的广告信息也沿用这种高涉入加工方式。对广告信息加工的高/低涉入水平将会影响一面信息/两面信息的说服效果。高涉入水平下,两面说服效果更佳。低涉入水平下,一面说服效果更优。因此,在感性节目后插入广告,一面说服的效果优于两面说服;在理性节目后插入广告,两面说服的效果优于一面说服。     

时间效应下的健康信息说服机制研究——基于精细加工可能性模型的实证

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型（elaboration likelihood model,ELM）为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型（hierarchical linear modeling,HLM）,探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。     

基于多模态联合注意力机制的网民情感分析研究

网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义。现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析。在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性。本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析。实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系。