开源背景下数据新闻的开放数据应用与生产模式创新

文章就开源背景下数据新闻对开放数据的应用现状展开分析,为数据新闻生产模式创新提出具有可行性的建议。文章通过对数据新闻网站澎湃“美数课”栏目数据新闻作品的数据来源进行内容、案例分析,结合对机构媒体数据新闻工作者的深度访谈,指出目前数据新闻生产模式存在数据缺失与数据模糊、制作过程的透明度与开放度较低以及数据采集中的隐私侵权等问题,提出应多维度提升数据开放水平和数据公信力,逐步确立起数据开放的边界与规范体系,增强开源技术应用能力与众包模式下的跨组织协作能力。     

作为故事的新闻：观念、实践与数字化

文章从主流新闻认识论中“信息模式”和“故事模式”的关系出发,探讨“故事化”作为一种生产理念和实践模式在新闻业的演进中扮演的角色。文章认为,新闻的故事化包括三方面的基本内涵：讲故事是信息和价值传递的一般性实践;新闻生产的基本目标是与受众（用户）建立更紧密的关系;新闻业应当致力于形成一种介入性的专业文化。通过对“新新闻主义”与“非虚构”潮流的回顾,文章进一步阐述故事化在其作为另类新闻实践的发展过程中成为新闻业应对行业危机的变革性力量的历史逻辑,进而提出数字时代的到来决定了故事化将成为新闻生产的主流趋势。     

数字新闻实践过程：触发、联合与扩散

本文基于全球新闻生态的数字性技术架构,阐释数字新闻实践过程较传统媒体时代体现出的新特征。文章认为,数字新闻实践呈现为一个无规则循环的网络化过程,包含新闻行动的触发、新闻行动者的联合以及“新闻产品”的扩散三个核心过程要素。尽管数字新闻实践具有高度流动性和挥发性,但一些拥有相对稳态的实践模式还是在上述过程中得以结晶化。数字时代的新闻拥有比过去更大的经验范畴,对宏大尺度的社会进程具有更为深刻的指涉力。     

作为关系的新闻：数字时代新闻的再定义

本文立足于数字媒体生态,对数字新闻进行重新概念化。在辨析有关数字新闻定义的四种主流观点的基础上,提出应从关系的角度界定新闻：数字新闻是由数字媒体生态及其行动者网络所培育的一种令新闻经验得以形成的公共性信息关系。本文进而归纳数字新闻的三个核心特征：巨量化、广泛连接性、动态数据化。以数字新闻的重新概念化为起点,数字新闻学的发展形成了三个基本方向：以关系为基础分析单元建立研究实践体系,以技术与文化的互动共生机制为核心认识论搭建概念框架,以文化公共性和信息民主为恒久的规范理论目标。     

浅析数据新闻时代的新闻生产及新闻伦理问题

数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。     

数字新闻生产的视觉化：技术变迁与文化逻辑

数字技术为新闻的视觉表达提供可能,推动数字新闻生产的视觉转向。本文采取生态化路径考察数字新闻生产的视觉化趋势,以图像的观看、制作和传播三个动态过程为框架,系统性研究数字新闻生产的视觉化特征及其文化逻辑变革。本文提出,数字新闻生产的视觉转向带来视觉手段的重塑、新闻内容的"再媒介化"和渠道与模式的多元化,在新闻组织逻辑、叙事机制和思维方式方面,呈现出开放与透明、平等与个性以及直观与流动的文化特征。     

网络:理解数字新闻实践的核心概念

本文将"网络"作为逻辑起点,分别从物质形态、专业认识论和行业生态三个维度,全面剖析数字新闻实践的基本结构和作用机制.基于对传统线性框架的摒弃和新的网络化思维方式的建立,本文尝试建立理解数字新闻实践的新阐释路径.这一新路径立足于数字新闻网络的物质性,主张在认识论层面全面重构关于新闻实践的原有假设,并围绕网络结构的不确定性...     

微博新闻生产的特征与影响

与传统新闻相比,微博新闻的形态和生产方式等都有很大差别,这给传统媒体的新闻报道带来了多种影响。为此传统媒体和新闻记者,需要采取更加积极的措施,以全新的意识和姿态投入到这场新闻变革当中去,才有可能在未来的新闻传播领域中争取到继续发展的空间。     

数据新闻:大数据时代新闻生产之嬗变

在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。     

回归社区与重构真实：剧场新闻的理念与实践

数字化进程重塑了当下的新闻生态,给新闻业带来了琐碎化的危险和丧失公共信任的危机,近年来方兴未艾的剧场新闻就是新闻业将戏剧和表演元素融入真实新闻事件的讲述过程以回应这一危机的创新实践。剧场新闻的核心理念在于以戏剧的美学属性抵消数字新闻生态的浅表倾向,并以实体或虚拟剧场为媒介探索新闻业与受众（用户）建立积极情感连接的可能路径。从叙事形式、用户关系和价值意涵三个维度出发,可知成功的剧场新闻实践能够重新拉近新闻业与用户之间疏离的关系,培育积极的新闻社区感,重建新闻业的社会信任。剧场新闻实践为业界和学界重新思考包括真实性在内的诸多基本新闻观念提供了依据,但数字技术无所不在的影响和新闻业的平台化趋势也为这种创新样态的未来带来了不确定性。     

数据新闻生产规范化的关键问题与进路

数据新闻报道近年来成为学界研究的一个热点,文章从数据新闻报道的规范性、权威性、受众知情权等几个方面分析了数据新闻报道在认识与操作层面存在的一些问题.文章认为,数据公开、数据规范化、适度可视化、加大基础人才培养等几个方面是数据新闻报道持续健康发展的重要保障.     

应用、变革与反思:智能语音加持下的新闻生产

在智能语音技术的助力下,新闻采访将在策略性、准确性与时效性上得到提升,新闻写作将在口语化文本的冲击下逐渐泛化,新闻编辑与记者职能的一体化、新闻呈现方式的"可听化"将进一步增强人们对"全能记者"的呼声。     

应用、变革与反思:智能语音加持下的新闻生产

在智能语音技术的助力下,新闻采访将在策略性、准确性与时效性上得到提升,新闻写作将在口语化文本的冲击下逐渐泛化,新闻编辑与记者职能的一体化、新闻呈现方式的"可听化"将进一步增强人们对"全能记者"的呼声.     

大数据时代数据新闻的实践浅析——以财新网“数字说”为例

大数据时代,数据成为新闻生产中的关键因素,数据新闻一时成为各大媒体追逐的对象,国内媒体数据新闻的实践大多还停留在可视化报道上,未形成完整意义上的数据新闻。本文以财新网"数字说"栏目为例,分析其新闻生产的特点以及在此过程中可能出现的问题,探索我国数据新闻的实践现状,并对数据新闻的未来发展做一些思考。     

众筹新闻生产的现状、特征与趋势展望

随着传媒生态环境的变化,传媒界涌现了许多新闻生产的新模式。其中,众筹新闻就是极具代表性的创新新闻模式。新闻业要想实现可持续发展,就必须不断地突破和创新,而众筹新闻的出现就为新闻业的变革带来了良好契机。众筹新闻不仅对传统新闻生产模式形成了巨大冲击,而且为新闻业未来的突破创新带来了巨大机遇。本文在对众筹新闻概念进行简要界定的基础上,重点对众筹新闻生产的现状、特征与发展趋势进行了探究。     

重访建设性新闻：概念特征、中西语境与现实意义

从微观层面看,西方建设性新闻需要捋清同其它相似报道形式的区别,确立自己的内在特征;宏观上看,建设性新闻并非西方的专属概念,存在"同一概念,不同表述"的现象。建设性新闻可以在新闻理论、新闻实践和新闻哲学三个层面做出自己的贡献。对我国而言,西方建设新闻除了佐证正面报道的合理性与合法性,还能够为正面报道提供创新资源。     

数字新闻生产简史:媒介逻辑与生态变革

本文以数字时代新闻生产主导性技术架构的变迁为线索,梳理了在线新闻、新闻博客和移动社交新闻三种主流数字新闻生产模式背后的媒介逻辑,并探析数字技术驱动下的新闻生产的演变所塑造的文化生态.研究认为,新闻生产的数字化转型导致了用户的崛起,培育出更具介入性和更加情感化的新闻文本,同时也带来了新闻业发展的非公共性趋势.与其说数字新...     

重构媒介现实——数据驱动下的新闻生产再思考

大数据进一步促使传统媒体以及传统新闻生产方式转型与变革,但同时也应看到媒介现实并不能代之以“数据现实”.文章认为,基于数据的“媒介现实”重构,是大数据背景下新闻生产所面临的新问题,数据驱动下的新闻生产须重视从表象到真相、从相关到因果、从数据到人性等几个关键点.     

智媒时代数字新闻的生产转向与价值重塑

数字新闻,有狭义和广义上的理解.当今的广义上的数字新闻,是依托于数字技术生产的新闻产品.数字新闻的延伸与发展,是数字信息技术成熟之后新闻传播观念的创新与发展,推动了新闻业的迭代升级.然而,技术的不确定性也对传统的基本的新闻原则与新闻价值体系形成挑战.本文着重探讨数字新闻在智能媒体时代的生产转向与价值重塑.     

运算转向:数据新闻生产的新路径

数据新闻在大数据时代已经成为重要的发展趋势,文章梳理了英国《卫报》、美国《纽约时报》等西方媒体的数据新闻作品,分析了数据新闻生产的全流程,发现数据新闻在新闻价值的挖掘和呈现上有着独特魅力与价值,特别是在揭示数据内部联系、可视化呈现、数据挖掘方面值得国内同行借鉴.基于新闻数据的可供发掘和循环利用的特征,笔者提出搭建数据库及记者服务平台的构想,希望为记者在纷繁杂芜的信息中迅速筛选和解析数据,寻找数据新闻的议题和线索,提供可资参照的路径和方法.