基于主成分分析的中国医药制造业技术创新能力评价研究

伴随经济发展步伐的加快,技术创新能力对于中国制造业总体实力提升突破的推动作用不容小觑。不同于当前集中于微观企业、中观集群的研究,本文侧重从宏观产业的角度探索中国医药制造业的技术创新能力,建立包含科研基础、科研投入、科研产出三大维度评价指标体系。通过对2009—2016年数据进行主成分分析,发现三维度协同作用共同促进医药制造业技术创新总体能力的逐年增长,其中科研产出效率亟待提升。     

基于主成分分析的上市公司核心竞争力评价研究

文章以乐凯胶片公司的核心竞争力评价为对象,结合国内化工行业几大上市化工企业的2008年度财务数据,建立起财务指标体系,对10家化工企业的主要竞争力进行了评价和对比分析。评价结果表明：乐凯胶片公司在盈利能力、现金能力及发展能力上有竞争优势。     

基于主成分分析的农业上市公司成长性评价

运用主成分分析法,从盈利能力、发展能力、营运能力和偿债能力四个方面选取十二个财务指标对中国农业上市公司的成长性进行评价。基于2008-2010的数据评价结果表明,大部分中国农业上市公司的成长性处于评价水平以下,但是农业上市公司之间的成长能力差距并不大。     

基于主成分分析法的白酒上市公司成长性分析

本文采用2013年14家我国境内白酒上市公司披露的信息数据,运用主成分分析法对白酒行业成长性进行分析。结果表明,白酒行业在社会经济快速发展下其自身的成长性确有受到抑制,但应理性看待,一方面充分利用特有优势,做强国内白酒市场,另一方面努力开拓海外市场。     

基于主成分分析的省区科技竞争力评价

科技竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价科技竞争力有很多方法，本文尝试采用主成分分析法对2000年中国大陆各省、市、自治区的科技竞争力进行评价。结果表明全国各地区科技竞争力差距甚大，且在部分省市科技发展水平和经济发展水平没有表现出一致性。     

基于主成分分析法构建陕西省上市公司财务预警模型

本文以陕西省26家上市公司为研究样本,通过主成分分析法构建了陕西上市公司的财务预警模型。首先用主成分分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,最终得出陕西上市公司的财务预警指标综合评价得分。在文章的结论部分,对陕西上市公司的财务状况以及地区差异进行了综合评价分析。     

基于主成分分析的13种力学类中文期刊综合评价

以2009版中国期刊引证报告（扩展版）15个计量指标数据为依托,采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名,以期为力学期刊评价指标的选取和综合质量的提高提供定量参考。结果表明：主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题,还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题;基于主成分分析的期刊综合排名是期刊文献质和量相统一的结果,其与绝对量指标的关联度要高于与相对量指标的关联度。     

基于主成分分析的网站评价研究--以医药网站评价为例

从定量角度出发,基于链接统计,用主成分分析法实现网站评价的目的,并对医药网站进行评价。评价结果显示,基于链接统计的主成分分析法具有较强的可操作性。     

我国科技型上市公司经营能力评价

基于上市公司数据的相对完备性,选取2005~2008年46~62家科技型上市公司作为样本,建立经营能力评价指标体系,运用主成分分析法进行评价。结果表明科技型上市公司的经营能力在不同年份和不同行业间差异较大,其中医药类、电子类科技上市公司经营能力较好。     

基于主成分分析的多元集成综合评价模型

多元集成评价方法有效地避免了单一综合评价方法主观干扰和算法复杂二者之间的不兼容性,但对现代大型项目多指标影响的评价结果不能给予合理的经济解释,效果不甚理想。笔者在结合现有多元集成综合评价方法的基础上提出了基于主成分分析的多元集成综合评价模型,综合了多元集成的兼容性,同时通过主成分分析,使得模型评价结果经济意义变得明显,最后就SFM IS系统从实际应用角度论证了该模型的现实效果。     

基于广义最大熵原理的上市公司技术创新能力评价

从上市公司技术创新的内涵出发,围绕企业创新过程,建立技术创新能力评价指标体系。为了避开单一评价方法的片面性,引入基于广义最大熵原理和目标规划的赋指标权重方法,以此实现对上市公司技术创新能力的综合评价,并以钢铁行业的十家上市公司的2004年报数据为依据,综合评价其技术创新能力。     

基于全局主成分法的区域资源禀赋综合评价研究

本文根据我国国情构建了资源禀赋评价指标体系,采取全局主成分法对2011-2017年我国30个省、自治区、直辖市(西藏除外)的区域资源禀赋状况进行衡量,并运用聚类方法对资源禀赋水平相似的区域进行拟合,结果表明:不同资源在区域间分布呈现较强的不均衡性;不同地区资源禀赋的丰歉差距主要由技术资源、市场化水平决定;依据资源禀赋丰歉情况,将我国区域分为领先型地区、崛起型地区和追赶型地区,三类地区资源禀赋的综合丰歉程度与经济发展水平基本一致.     

基于DEA模型的中国物联网上市公司创新效率评价

基于创新效率评价的现有研究成果,构建物联网上市公司的创新效率评价指标体系与模型。运用数据包络分析法,从创新效率、规模收益、DEA有效性以及投影分析4个方面,对中国20家具有代表性的上市公司的创新活动进行了分析与评价。结果表明,物联网上市公司综合创新效率偏低;不同公司创新效率差异较大且创新效率稳定性不强;科技活动人员和科技活动经费比例不当导致多数公司创新效率偏低。提出中国物联网上市公司创新效率改进方案和相关政策建议。     

基于主成分分析和聚类分析的地区专利发展评价研究

专利发展水平评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表。应用主成分分析和聚类分析方法对我国34个省、市、自治区、直辖市的专利发展情况进行深入分析,得出了基于主成分的地区专利发展水平和基于专利发展水平的地区分类,结论对推动地区专利发展具有重要意义。     

基于因子分析的房地产上市公司财务绩效评价

房地产上市公司是行业综合实力的代表,通过对其财务绩效的评价,有助于了解房地产行业的发展现状以及存在的问题,为企业高层管理者的经营决策提供参考,使得上市公司乃至全行业更好地发展.研究中选取25家房地产上市公司的12个财务指标运用SPSS进行因子分析,用4个互相独立的公因子高度综合地从4个方面反映了财务绩效,分析显示我国房地产行业总体上盈利与营运能力尚佳,但两极分化、不均衡发展以及不佳的发展能力等问题也逐渐凸显.     

Multivariate statistical process monitoring based on principal discriminative component analysis

A novel analytical algorithm called Principal Discriminative Component Analysis (PDCA) is proposed to implement just-in-time feature extraction, so that the deviation between the online monitored data and the normal operating dataset can be timely uncovered. Instead of extracting representative signature inherited in the dataset given from the normal operating condition, the PDCA algorithm can always force the extracted latent features to be extremely discriminative to the inconsistency between the online sampled data and the given dataset. Therefore, the application of the PDCA algorithm in Multi-variate Statistical Process Monitoring (MSPM) can consistently guarantee its salient efficiency in contrast to the counterparts. The superiority and effectiveness of the PDCA-based MSPM approach are demonstrated through comparisons in monitoring both static and dynamic processes.     

因子分析与聚类分析在我国上市公司内部人控制程度评价中的应用

本文以2003年深市上市的制造业企业为研究对象,选取了7个评价内部人控制程度的指标,采用因子分析法提取4个主因子综合存在于各变量中的信息,其中主因子1与主因子2在重要性排名中位居前列,分别代表对管理层的监督力度与公司国有股权集中程度。最后通过计算因子得分和综合得分,对各公司的内部人控制度进行评价排序,并根据因子得分对抽取的样本公司进行分层聚类。     

中国上市公司财务指标的主因素分析

在中国众多的中小投资者通常并非十分熟悉财务知识的现状下,名目繁多的财务指标时中小投资者来说,有时反而掩盖了它真正所要反映的问题。本文采用主成分分析方法,详细描述了利用SPSS软件进行主成分分析的步骤,从原指标中提取出6个不相关的综合指标,通过他们来评价上市公司的业绩状况。     

基于主成分分析的青岛市科技人力资源生态环境评价研究

基于PEST模型即政策环境、经济环境、社会环境和科技环境4个维度系统地构建多层次的科技人力资源生态环境评价指标体系;运用SPSS21.0软件根据主成分分析法得出各对比城市的综合得分和排名,从而对青岛市的科技人力资源生态环境进行评价;根据评价结果并结合青岛市的实际,提出优化青岛市科技人力资源生态环境的有针对性的对策。