网络爬虫的设计与实现

搜索引擎技术随着互联网的日益壮大而飞速发展。作为搜索引擎不可或缺的组成部分,网络爬虫的作用显得尤为重要,它的性能直接决定了在庞大的互联网上进行网页信息采集的质量。设计并实现了通用爬虫和限定爬虫。     

基于Python的招聘数据爬虫设计与实现

随着就业压力日渐增加,准确全面地获取数据可以帮助高校学生规避就业风险、正确认识自身价值,具有相当重要的研究价值。基于Python的网络动态招聘数据抓取方案利用requests库抓取Ajax异步请求多页数据源,抓取的内容更为全面;对抓取到的招聘数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性。该方案抓取的网络资讯在科研、求职等方面具有一定实用价值。     

基于Python的健康数据爬虫设计与实现

在网络健康资讯研究中,数据获取是首先要解决的问题,但传统抓取工具无法满足多变的数据源,研究高效爬取健康资讯内容新方法迫在眉睫。基于Python的网络健康资讯抓取方案,整合多个数据源,抓取内容更为全面;利用WebDriver和Python的Selenium库,能够较好地应对复杂网络状况,通过多线程技术极大提高爬虫效率。对抓取的癌症数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性。基于Python的网络健康咨询抓取方案能快速抓取网络资讯,为后续科研打下基础。     

Scrapy框架下反反爬虫和数据有序性的实现

在爬虫获取数据时,由于获取速度过快易被网页反爬虫机制拦截,需要一种规避网页反爬虫的机制.结合目前反爬虫常用的手段,提出了一种反反爬虫机制.首先找到需要进行网页数据爬取的url,在不使用任何反反爬虫机制的情况下观察爬虫程序被拦截的次数,然后针对目标网页反爬虫机制,设计出一种反反爬虫机制.实验结果表明,通过设置随机抽取useragent和随机IP,跟踪目标网页referer,禁用cookies的反反爬机制,可以规避反爬虫的阻挠,使爬虫爬取到目标网页数量增加,成功率和效率都有所提高.     

基于Heritrix的主题网络爬虫设计与实现

通过介绍主题网络爬虫,以及使用Java开发的开源网络爬虫Heritrix的系统构架,设计基于遗传算法的主题网络爬虫算法,并使用Heritrix构造基于遗传算法的主题网络爬虫。实验结果表明,采用Heritrix实现的基于遗传算法的主题网络爬虫,能取得不错的效果。     

学习资源爬虫系统设计与实现

互联网是信息的载体,随着信息量的迅速增长,给用户检索获取需要的互联网学习资源增加了难度和时间。因此,学习资源爬虫是亟待研究与解决的问题。实现学习资源爬虫系统的关键为：首先界定互联网学习资源的概念、类型、格式形态,然后设计学习资源爬虫结构以及抓取、解析、去重、下载功能,最后根据系统开发环境实现爬虫结果。借助webdriver、Firfox浏览器并结合反网络爬虫策略,解决动态网站脚本与服务器异步交互时的数据丢失问题,进行完整、自动、高效的批量内容下载,优化学习资源获取的准确率与效率,以获取更有价值的学习资源。     

基于爬虫的Web测试生成系统的设计与实现

介绍了当前的几种常用Web测试生成技术,提出了基于爬虫的Web测试生成技术,设计并实现了Web测试生成系统,该系统可以自动化完成爬取目标Web应用、处理分析爬取结果、生成测试用例、执行测试用例的功能,并且系统执行过程中输出的分析结果和测试用例可以被其他相关系统如测试覆盖分析系统利用。     

基于Chrome扩展的爬虫系统设计与实现

为了提高网页数据抓取效率,降低爬虫对系统资源的消耗,提出了一种基于Chrome扩展的爬虫系统。利用Chrome浏览器对网页进行解析,防止被爬取对象屏蔽和网页异步加载问题,并且实现数据结构化;通过选择普通用户版〖JP〗扩展和服务器版扩展,既可以实现无人值守主动抓取,也可以在用户浏览网页的同时抓取信息。整个系统前后端分离,并且采用面向接口编程,具有良好的扩展性。通过从搜达足球网站抓取英超赛程,验证了程序的高效可行性。     

基于JavaScript等多链接分析的主题爬虫设计实现

针对页面中的大量动态链接,提出了模拟浏览器的解析方式进行页面链接的提取,并设计实现了基于JaveScript等多链接分析的主题爬虫系统.     

基于XML的精品课程网站设计与实现

从文本型XML文档设计、及其XSL转换程序设计、网站技术架构、实现等方面讨论了以文本型XML文档为基础的精品课程网站的设计和实现。     

异构数据库数据迁移模型的设计与研究

异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。     

基于Scrapy框架的爬虫设计

利用Python编程语言的Scrapy框架,为猫眼网站设计一个网络爬虫程序,对猫眼网页中《复仇者联盟4》的用户评论进行抓取。对抓取下来的网页信息进行信息提取,并将有用信息转换为dataframe格式存储到csv文件中;再将csv文件中的数据通过Pandas库进行提取排列,并利用Pyecharts库生成可视化图表的html页面;最后修改url中的setoff属性,通过改变starTtime的值,成功获取了更多评论。结果表明,比正常获取评论数的最大值990条多了16倍。     

网络爬虫软件的研究与开发

作为一种快捷、高效访问网络海量数据的工具,通用搜索引擎自诞生以来备受人们喜爱.然而在设计上它却存在着很多不足,并且随着万维网的快速发展而日益不能满足人们的需求.基于这种背景,用于对网页进行定向抓取的主题爬虫应运而生.主题爬虫的设计理念是利用最少的资源,尽可能快而准确地抓取网络中用户关心的网页,目前已经有着非常广泛的应用.首先,了解主题爬虫提出的历史背景及当前国内外的发展状况,分析与主题爬虫设计相关的技术知识,如HTTP协议、HTML解析、中文分词等.其次,提出使用向量空间模型进行主题相关度计算.为了能够充分利用网页中丰富的启发式信息,综合运用了网页内容分析和网页链接分析技术.最后,基于对主题爬虫设计与实现方法的研究,使用Java开发一个多线程主题爬虫.     

基于网络爬虫的招聘信息可视化系统设计与实现

近些年,随着互联网行业快速发展,社会信息量呈爆炸式增长,特别是受新冠肺炎疫情的影响,网络招聘规模急剧增长,大量的招聘网站出现,每天都会有海量的招聘信息发布在网络上。如何深层次地发掘出招聘数据源价值,建立可视化分析系统,帮助高职院校客观且全面地了解相关企业招聘实际需求,有针对性地调整专业学科建设以及人才培养方案的制定,是当前研究的热点和难点。系统通过网络爬虫技术对大专院校计算机专业相关岗位进行爬取,并利用大数据技术对数据进行清洗去噪以及MapReduce Top-K算法统计出十大热门岗位和薪水数据,最后借助商业级图表数据库Echarts将分析结果可视化输出,为大专院校的计算机人才培养提供更加客观且全面的数据支撑。     

智能化数据库中间件的设计与实现

提出一种智能化数据库中间件的设计思想,力求寻找到一条"应对需求不断变化,快速、高质的开发道路".设计中所采用的组件、中间件等技术均反映了"重用"的原则.整个系统的设计实现了对传统数据库中间件的吞吐量、可重用性、可移植性等方面的改进,为数据库中问件的构造提供了新的思路.     

大数据时代下网络爬虫行为的刑法规制

在大数据时代,数据信息呈爆炸式增长,网络爬虫作为一款数据搜索引擎应运而生。从网络爬虫的相关案例来看,其使用者往往有充分的理由做出可能涉嫌违法的数据抓取行为。因此,有必要对网络爬虫行为进行刑法规制。然而,针对网络爬虫行为,现行的刑法规制路径存在入罪标准模糊不清、难以区分此罪与彼罪等困境,因此很有必要重构其刑法规制路径。文章认为,应通过数据的访问权限和开放程度双重标准明确网络爬虫行为罪与非罪的界限。并将网络爬虫行为分为2个行为阶段（非法访问行为和非法获取行为）加以分析：非法访问行为可能构成计算机犯罪,针对非法获取行为,应根据行为所侵犯的具体法益来定罪;根据罪数理论确定具体罪名。     

基于主题网络爬虫的网络学习资源收集平台的设计

收集现存于网络中的信息,对其进行加工、处理使其成为可用的学习资源是网络学习资源建设中一项重要工作,主题网络爬虫为在网络学习资源建设过程实现信息的自动收集提供了可能,本文以此为基础设计了一个能满足资源建设需要的网络学习资源收集平台并对设计过程中的关键问题进行了分析。     

智能化数据库中间件的设计与实现

提出一种智能化数据库中间件的设计思想,力求寻找到一条应对需求不断变化,快速、高质的开发道路。设计中所采用的组件、中间件等技术均反映了重用的原则。整个系统的设计实现了对传统数据库中间件的吞吐量、可重用性、可移植性等方面的改进,为数据库中间件的构造提供了新的思路。     

基于Python及Requests模块的岗位信息网络爬虫程序的分析与实现

通过对前程无忧51job网站结构进行分析,使用Python程序语言及Requests、Re、Pandas等第三方模块,开发网络爬虫程序,实现了自动化、个性化抓取就业岗位信息的目标,为广大毕业生群体提供参考借鉴,在一定程度上解决了信息不对称的问题。