基于信用风险迁移的组合收益与组合风险计量模型

考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷款收益率的计算中,反映了企业信用等级迁移对企业收益率的影响,更加客观地反映了贷款的真实收益与风险的关系,解决了现有研究仅简单求解各笔贷款的收益率期望值而忽略信用风险迁移的问题。二是通过信用风险迁移原理计算各类贷款的违约风险,在此基础上测算组合违约风险,建立了贷款组合风险的测算模型,解决了现有研究忽略违约风险因素和对组合风险测算的不合理问题。     

基于RBF网络的港口投资效益预警模型研究

摘要：本文首次引进经济预警思想对港口投资效益进行预测及评价研究。首先构建了港口投资效益预警指标体系,建立了基于RBF神经网络的港口投资效益预警模型;其次,采集九五到十五期间的各大沿海港口投资历史数据和投资效益情况对该模型进行了学习,测算了在不同扩散系数下的模型误差,结果表明当扩散系数为06时,模型的误差为9507%,说明该模型能够很好地对港口投资效益进行预测;最后,依据港口投资效益历史警情指标值设置了三个警度输出区间。     

技术体制对FDI溢出效应的影响:基于中国制造业的计量分析

本文从技术体制这个新的视角,分析了影响FDI行业内溢出效应以及FDI技术扩散的因素。基于对我国28个制造行业1999年到2002年面板数据的计量统计分析,得到结论:对于FDI总的溢出效应,行业技术机会越少、知识基础越倾向于应用科学、行业的技术轨道流动性越弱,FDI溢出效应越容易发挥;当地企业的吸收能力对FDI溢出具有明显的促进作用;创新独占性和外部知识可获得性对FDI溢出效应的影响在本文的统计结果中并不显著。而技术体制对FDI技术扩散的作用则略有不同:技术机会、创新独占性和技术轨道流动性的反向作用在统计结果中十分显著,其他技术体制因素对FDI技术扩散的影响在本文的统计分析中没有得到体现。这一结论对我国的引资和我国本土企业的技术追赶具有重要意义。     

中国高端装备制造上市企业融资效率的实证测度——基于Super-SBM和Malquist模型

融资约束是制约高端装备制造业发展的瓶颈问题。文章充分发挥Surper-SBM精准测量融资效率值并排序的优势,利用2010-2016年45家上市公司的2205个观测值,计算高端装备制造业企业的不同融资效率值,并根据目标效率值大小对企业进行分区。同时,为了探究影响融资效率变化的关键因素,利用Malquist指数模型研究综合效率指数轨迹、技术效率轨迹和技术进步效率轨迹的动态变动。研究表明：我国高端装备业整体的融资效率均值大于0.85,但91.11%的上市公司处于非效率状态;Malquist平均指数总体保持在1.0左右的水平,但是融资效率呈现波动性特征;技术效率指数受规模效率影响大而纯技术效率作用不明显;88.89%的企业注重持续的技术创新,但是技术进步因素还未成为提升融资效率的主要动力源。     

P专利研发中“加速化陷阱”现象的实证研究——以机械制造业上市公司三种专利产出为例/P P/FONT /P

本文基于资源基础观和研发“加速化陷阱”理论,利用111家中国机械制造业上市公司1999-2005年的发明专利、实用新型专利和外观专利的申请数据以及2001-2006年的财务数据,使用相关性分析和多元回归分析等方法,对专利产出与后续企业绩效的关系进行了实证检验。研究发现：发明专利及实用新型专利与主营业务利润的关系,实用新型专利及外观专利与主营业务收入的关系都表现为“倒U型”,表明过高水平的专利产出不但无法进一步改善企业绩效,反而会降低企业绩效,即专利研发中的“加速化陷阱”现象是存在的。本研究对于促进企业正确制定专利研发计划,提高研发活动的产出效率有着重要的指导意义。     

Content still matters. A machine learning model for predicting news longevity from textual and context features

There is an ongoing debate about what is more important in the modern online media newsroom, whether it is the news content and worthiness, or the audience clicks. Using a dataset of over one million articles from five countries (Belarus, Kazakhstan, Poland, Russia, and Ukraine) and a novel machine learning methodology, I demonstrate that the content of news articles has a significant impact on their lifespan. My findings show that articles with positive sentiment tend to be displayed longer, and that high fear emotion scores can extend the lifespan of news articles in autocratic regimes, and the impact is substantial in magnitude. This paper proposes four new methods for improving information management methodology: a flexible version of Latent Dirichlet Allocation (LDA), a technique for performing relative sentiment analysis, a method for determining semantic similarity between a news article and a newspaper's dominant narrative, and a novel approach to unsupervised model validation based on inter-feature consistency.     

Prediction model of permeability index for blast furnace based on the improved multi-layer extreme learning machine and wavelet transform

The permeability index of the blast furnace is a significant symbol to measure the smooth operation of the blast furnace. This paper proposes a novel prediction model for permeability index of the blast furnace based on the multi-layer extreme learning machine (ML-ELM), the principal component analysis (PCA) method and wavelet transform (called as W-PCA-ML-ELM prediction model). This modified ML-ELM algorithm is based on the ML-ELM algorithm and the PCA method (named as PCA-ML-ELM). The PCA method is applied on the ML-ELM algorithm to improve the algebraic property of the last hidden layer output matrix which deteriorates its generalization performance due to the high multicollinearity. Because the production data of the blast furnace field contain noises, this paper applies the wavelet transform to remove the noise. Comparing with other prediction models which are based on the ML-ELM, the ELM, the BP and the SVM, simulation results illustrate that the better generalization performance and stability of the proposed W-PCA-ML-ELM prediction model.     

中国制造企业管理创新方法类型选择评价——基于SVM的多案例实证分析

旨在构建和分析制造企业管理创新方法的选择倾向性评价模型。针对现有的研究不足,在前期文献分析和应用扎根理论的基础上,确定了中国制造企业管理创新方法类型选择的影响因素、范畴,得出了团队创新精神、行业环境、组织创新文化、企业战略选择和外力的不同维度集成下制造企业对突变式或渐进式管理创新方法选择的评价指标体系,提出了一种基于支持向量机的管理创新方法类型选择的评价模型并通过仿真得以实现,具有较好的理论和现实意义。最终仿真试验表明,采用该算法能很好地对企业管理创新方法类型进行评价预测,精度高、操作简便,获得了令人满意的结果。     

基于组织学习的博客知识管理模型研究

知识管理对组织的重要意义随知识经济的发展与竞争环境的变化日益显现,知识管理与组织学习互相嵌套、相辅相成,对于培育及保持组织可持续的核心竞争力具有战略意义.以知识博客为工具进行的博客知识管理具有某些传统知识管理所不具备的优势,在博客知识管理的概念、特征进行分析的基础上,构建基于组织学习的博客知识管理模型,并对模型进行分析,提出模型实施的要素、原则与方法,旨在为知识管理与组织学习实践提供理论参考.     

创新开放性对中国制造业国际竞争力的影响——基于2000-2010年面板数据的实证检验

从理论上分析了创新的开放性对中国制造业国际竞争力的影响,提出了相关的理论假设。通过建立一个计量经济模型,以中国制造业2000-2010年的面板数据为基础对理论推断进行了实证检验。研究结果表明:创新的开放性对中国制造业提高国际市场占有率、贸易竞争指数、显示性比较优势、产业出口比重等都具有显著的正向作用。而且,越是在激烈的市场环境中,人力资本水平越高,中国产业越就能从开放式创新中获得更大的益处。     

新产品开发过程中模糊前端创新的理论与实证研究 -基于中国制造业企业的实践

摘要：本文以我国制造业部分行业的大中型企业为研究对象,对其新产品开发（NPD）过程中模糊前端（FFE）创新的关键因素进行了大样本研究。在文献分析基础上,提出了本文的研究框架和理论假设,构建了FFE创新要素与NPD项目绩效之间的因果关系模型。根据对160家我国制造企业NPD项目的调查数据,运用AMOS验证模型,得出3个重要结论：FFE阶段技术不确定性和市场不确定性的降低与NPD项目的效率和效力有不同程度的正面影响;其二,初始规划强度与技术和市场不确定性的降低有不同程度的正面影响;最后,相对于消费品企业而言,工业品企业的管理层更容易做出对降低市场不确定性有显著效果的初始规划。     

CloudChain: A novel distribution model for digital products based on supply chain principles

Cloud computing is a popular outsourcing solution for organizations to support the information management during the life cycle of digital information goods. However, outsourcing management with a public provider results in a lack of control over digital products, which could produce incidents such as data unavailability during service outages, violations of confidentiality and/or legal issues. This paper presents a novel distribution model of digital products inspired by lean supply chain principles called CloudChain, which has been designed to support the information management during digital product lifecycle. This model enables connected networks of customers, partners and organizations to conduct the stages of digital product lifecycle as value chains. Virtual distribution channels are created over cloud resources for applications of organizations to deliver digital products to applications of partners through a seamless information flow. A configurable packing and logistic service was developed to ensure confidentiality and privacy in the product delivery by using encrypted packs. A chain management architecture enables organizations to keep tighter control over their value chains, distribution channels and digital products. CloudChain software instances were integrated to an information management system of a space agency. In an experimental evaluation CloudChain prototype was evaluated in a private cloud where the feasibility of applying supply chain principles to the delivery of digital products in terms of efficiency, flexibility and security was revealed.     

中国制造业绿色创新的环境效益向企业经济效益转换的制度条件初探

可持续发展是：21世纪经济发展的主题,中国制造业企业实施绿色持续创新已势在必行。而如何实现企业污染治理的环境效益向企业经济效益的转换是企业绿色持续创新的关键。本文着重分析了中国制造业实现企业绿色创新效益转换的两个制度条件：排污权交易制度和绿色会计核算体系,并指出这是中国政府绿色制度创新的重要问题。     

互补性专利联盟是否必要——一个基于讨价还价许可模式的新见解

由互补性专利形成的专利联盟能够克服“专利丛林”问题,提高纵向产业链的经济效率是对专利联盟的一般共识。这一论断是建立在古诺标价模型基础之上的。本文建立了更加符合现实的关于专利许可的两阶段讨价还价博弈模型,得出的结论是无论下游市场是完全竞争市场还是寡头垄断市场,都存在一个弱占优战略均衡。均衡时,产业链联合利润达到最大,且产出等于专利联盟进行联合许可的产出,而总许可价格比专利联盟时的许可价格更低。 这意味着由传统的古诺互补品问题而引发的“古诺效应”并不成立,互补性专利的交易并不需要通过专利联盟许可来克服专利许可交易中出现的所谓诸如“专利丛林”、“费用叠加”、“专利挟持”、“反公地悲剧”等问题。     

人文视野下大学生思想政治教育的路径研究——以江西中医药高等专科学校为例

思想政治教育的重要性的体现在于社会对它真正有效的接纳。“人文关怀”视野下的医药院校思想政治教育就是从施教对象出发,关注大学生的主体性和个性,通过网络环境、校园环境、社团品位、理论课等方面的改革,从而探索一条有效的路径。