本体概念自动获取研究

利用本体扩展查询是语义检索的主流方向,如何构建完善的本体是亟待解决的问题,现对本体构建中概念及其同义关系的自动获取进行研究。每个概念用上下文特征词表示,利用完全加权关联规则挖掘概念集,将频繁项作为具有同义关系概念的特征词,包含这些频繁项的概念中的一个将作为本体概念。并规定概念的特征词权重量化表示,基于此对任意两个同义概念的相似度进行计算。实验表明该方法获取的同义概念精确度和计算效率高于半自动方式。     

基于频繁语义模式的主题标注——以肿瘤靶向治疗技术为例

[目的/意义]为提高主题建模结果的可读性,解决主题标注过程中主观性强、可解释性弱的问题,引入本体和关联规则构建频繁语义模式。[方法/过程]以肿瘤靶向治疗专利数据为研究对象,首先构建LDA2vec模型挖掘主题;然后考虑主题词的语义与共现,将UMLS本体与FP-growth关联规则相结合,得到频繁语义模式的主题标注;最后将结果与Canopy方法对比评估。[结果/结论]实证结果显示,基于频繁语义模式的标注能够从统计和语义的角度概括主题含义,在主题标注工作中效果更佳。     

基于民乐领域本体的语义推理研究

阐述了本体描述语言（描述逻辑）的概念、可满足性以及利用其进行语义推理的优越性。针对民乐领域本体的特点．利用描述逻辑语言ALC写出民乐领域的推理规则,使其符合描述逻辑的推理可满足性,并用Tableau算法测试其满足性,在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理。     

基于本体的社会网络关系挖掘

文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。     

基于数字图书馆元数据知识本体语义互操作研究

本文从数字图书馆元数据本体对语义互操作实现需要出发,提出了实现数字图书馆语义互操作必要性和可行性,通过对元数据知识本体、元数据映射、元数据数据的转换和语义关联进行分析和剖解,论述了元数据本体在数字图书馆语义互操作是如何实现。     

基于知识元语义链接的知识网络构建

本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。     

基于《中图法》的语义本体相似度技术研究

基于《中图法》的语义本体相似度计算,是结合《中图法》内容和结构体系,利用语义逻辑关系等手段,进行语义相似度计算,而建立的推理规则能较好地体现词语之间的语义关系,提高了词语相似度的计算精度。     

生产线故障停机诊断过程的本体构建与实现

为提高生产制造设备的有效作业率,减少故障停机时间,本文提出一套指导生产线上故障停机诊断知识的本体构建原理和规则。以冲压车间为研究背景,基于对故障诊断过程的分析,建立以故障现象、故障原因、方案推荐和故障源4个基本知识域为核心的本体结构,并根据基本知识域间的语义关系,建立域间知识的多重关联,为故障停机诊断过程的语义推理、查询和智能理解奠定基础。最后,介绍以本体为内核的故障停机诊断系统,该系统主要实现故障停机诊断知识的语义标注和知识推理。     

基于语义的网络信息资源组织

基于语义的网络信息资源组织采用XML、RDF和本体技术，实现互联网上信息资源的语义描述和语义关联，完成信息资源组织从形式组织到内容组织、知识组织的转变，从而提高网络信息资源存取和利用的效率。     

中文本体的自动获取与评估算法分析

在下一代互联网,即语义网中,信息模式建立在本体描述之上。由于手工构建本体是一项工作量巨大并且繁杂的任务,因而,能否自动构建本体正逐渐成为语义网使用的关键性要素。在这样的背景下,本文对比和借鉴了国内外本体自动获取的方法和思路,将中文领域本体的提取划分为文本预处理、本体抽取和本体关系获取三个阶段。接着,本文讨论了这三个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式对文本抽词、基于奇异值分解从词—文档矩阵中提取本体、基于语义相似度对本体进行聚类等。对于本体自动获取的效果评估,本文提出了利用计算手工和自动两种方式得到的本体相似度来进行衡量的思路。     

关于本体论的研究综述

本文是一篇关于本体论的综述性文章，介绍了本体的概念、本体的理论研究，包括本体的建模元语、分类、表示语言、构造规则以及目前研究本体的权威机构，对与本体相关的概念进行了介绍，分别探讨了本体与语义网络，本体与语义网，本体与叙词表的关系，最后介绍了本体在信息检索以及其他一些领域的应用。     

基于Semantic Web的文献领域本体构建及推理研究

以文献检索为实例,结合本体构建工具（Protege）和本体推理机（Racer）,利用OWL本体描述语言表示文献领域本体的语义信息,提出了文献本体结构和语义词典结构,重点分析了文献检索本体推理功能及关键字语义词典本体推理扩展,实现了文献的语义化及智能化检索。     

基于关联规则的开放政府数据主题多政策协同性研究

【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关 系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法 对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结 果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联 规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可 以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本 的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数 设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。     

基于本体的语义查询扩展应用研究

传统的基于关键词匹配的信息检索方式已无法满足智慧城市建设进程中海量数据处理的要求,而基于本体的语义查询扩展智能化搜索技术借助于本体的语义信息与扩展推理使查询条件更符合用户意图,能够提高查全率和查准率,优化检索结果。在本体语义查询扩展技术的研究基础上,使用主流的本体编辑工具Protégé创建了一个"计算机"领域的本体,并根据现实需要进行规则修改,最终将其应用于智慧城市远程教育资源的个性化搜索中,能取得较理想的效果。     

领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究

在电子商务与现代物流系统的集成中,信息资源之间存在着语义的区别,电子商务本体和物流本体之间概念的映射显得非常重要.概念相似度计算是领域本体映射中的一个"瓶颈问题".提出综合概念的语义距离特征、语义信息特征和概念属性的语义特征来计算概念的语义相似度.本体概念语义特征的结合采用了更符合概念特性的非线性组合方式.将该算法应用于已建立的电子商务本体和物流本体的映射系统中,取得了较好的概念匹配结果.     

电子商务领域本体概念及概念间关系的自动抽取研究

【目的/意义】使用人工或常用软件工具获取本体概念及概念间关系已无法满足自媒体环境下大数据的本 体构建及维护的要求,本文尝试用自动或半自动方式予以实现。【方法/过程】对电子商务领域原始语料进行分句、 分词等预处理,构建领域语料库;使用基于语言学以及统计学的方法提取电子商务领域本体概念,同时提出基于混 合策略的本体概念抽取方法;然后使用基于语言学、聚类的方法提取电商领域本体概念与概念之间存在的分类关 系,使用基于关联规则挖掘的方法抽取其本体概念与概念之间存在的非分类关系。【结果/结论】将文本挖掘与本体 构建结合起来,提出了领域本体概念及概念间关系自动抽取与本体构建方法,实验表明使用本体框架 Jena利用此方 法可以自动构建电子商务领域本体,并可将其应用到通用的语义检索系统中。     

基于FCA的本体映射算法

针对物流机构存在的异构问题,利用信息共享建立一个基于FCA的语义本体原型,其中包括数据服务、本体、元数据等等。对集中典型的本体映射方法进行分析,根据FCA算法从概念格中获得对应本体,提高本体信息的查询速度、查全率和查询正确率。     

P2P环境下数字图书馆系统基于语义的节点查询扩展研究

针对传统数字图书馆中基于关键字的P2P查询扩展存在对用户检索词语义信息解释不足的缺陷,本文提出一种P2P环境下基于语义的节点查询扩展方法,通过把关键字关联表和本体相结合,实现了一种个性化查询扩展方法,同时利用这种扩展方法实现P2P中基于兴趣网络的搜索,能够较大幅度提升检索效率。     

本体在语义Web中的应用研究

语义Web是一个新兴的研究方向,本文探讨了本体Ontology及在语义Web中的作用,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用,研究了本体在其中的作用,并且介绍了实现中本体描述语言和建设方法.     

一种基于本体的语义相似度计算方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,给词语间相似度计算带来了新的机会。词语相似度的研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。本文利用本体来组织概念,计算概念之间的语义相似度,将语义相似度分成概念相似度和描述相似度,把概念相似度和描述相似度进行合并,生成最终的语义相似度。依据《中国分类主题词表》建立的计算机领域本体,验证了语义相似度计算方法的有效性。