定性数据的统计处理

通过对足球运动员素质情况与技术运用状况关系的分析,给出了用广义线性模型来描述定性数据的方法,并结合足球运动员数据和短跑运动员的选材的实例,给出了用广义线性模型来分析二项数据的具体方法。     

体育科研中定性数据的统计分析问题辨析

针对定性数据的特殊性和应用中存在的困难,从总体和样本、抽样方式以及遗漏变量等方面讨论影响统计分析的因素,用直观的语言和手段阐述定性数据统计分析的思想,提出明确总体的两个重要因素——目标属性和附加属性,强调应用中值得注意的问题。     

线性模型在体育科研中应用的常见误区分析

采用调查分析方法,在广泛查阅近年来国内部分主要体育学术期刊上发表的论文的基础上,归纳出线性模型在体育科研应用中的8个常见误区,对其逐一举例进行分析,并指出正确的处理方法.     

对体育科研中多元线性回归模型变量间关系的探析

本文针对回归分析在体育科研中存在的几个与变量有关的典型问题进行分析,指出建立有价值回归模型的关键在于认清回归分析中两类变量问的关系,而认清变量间关系必须深入理解回归分析的实质。本文从2个不同的角度剖析回归分析的基本思想和实质,以期广大体育科研工作者能够正确的使用多元线性回归模型。     

竞技体育主观评分数据的统计模型及其参数估计

针对一类具有特殊属性的数据--主观评分数据,分析其基本特征,建立了统计模型;在单样本条件下,构造了有关参数的估计量;进一步结合主观评分数据的合理性评价之要求,给出了总体均值的迭代估计方法;通过实例说明了该方法用于竞技体育主观评分类项目运动员成绩的计算所具有的公平、公正性.     

体育科研团队数据监护平台分析

体育科研团队数据监护平台主要包括数据收集模块和数据处理模块以及数据检索模块等,体育科研团队利用数据监护平台,可以使自身的数据收集和数据利用能力得到提升,保障体育科研团队的有效性,提升体育科研团队的研究水平。本文分析了体育科研团队数据监护平台,促进体育科研团队数据监护平台更好的发展,可以利用数据监护平台为体育科研团队的工作提供更多的便利。     

学校体育中基本运动技能定性测评体系的研究

基本运动技能的教学与测评是近年来国际上儿童体育教育领域的热点议题,是儿童技能发展与培养必须直面的重要问题。在学校体育中,如何透过技能的测评来实现基本运动技能科学的指导与发展是学龄早期体育教学的核心关注点。文章参考国外众多基本运动技能教学教材与评价工具,试以最大化发挥学龄早期体育教育的价值为研究的根本目标,通过从基本运动技能测评的目的与价值、内容标准指标的确定、实施的环境与过程以及测评需遵循的基本原则四个方面来分析运动技能定性测评体系构建的程序问题,在一定程度上缓解我国儿童基本运动技能测评相关理论发展滞后的问题,为我国儿童青少年基本运动技能科学有序的发展提供理论保障和现实的基础意义。     

试论多重共线性对体育科研中线性回归模型的危害及其诊断和补救方法

通过实际案例，讨论在自变量之间存在共线性的条件下，利用普通最小二乘法回归建模出现的典型情况，结果表明，自变量之间的共线性问题会危害模型的参数估计，扩大模型误差，并使模型出现许多反常现象，给模型的解释带来困难，需要引起应用者的高度注意，目前对共线性问题的各种诊断与补救方法都存在着不同程度的局限性。     

体育科研中认知数据统计处理存在的问题及对策——以主成分因子分析为例

体育科研中存在大量的认知数据,由于认知数据的特殊性,应用一般统计方法进行分析会出现不适应的问题。本文针对常规主成分因子分析在运用于认知数据时出现的不适用问题进行讨论,指出了主成分因子分析在认知数据中应用的局限性根本原因是认知数据自身的特性与主成分因子分析本质要求不一致。并从数据变换的角度提出了相应的解决方案,即运用非线性变换对认知数据进行预处理,使得数据的特性与主成分因子分析的条件相接近,然后实施常规主成分因子分析。实证研究表明对认知数据进行非线性统计变换,有效地解决了主成分因子分析运用于认知数据所产生的不适应现象,使得研究的结果更加真实可靠。     

Logit回归模型在医学中的应用

Logit回归模型在生活中有很多应用,利用Logit回归模型探讨冠心病的危险因素,找出对冠心病有影响的危险因素,建立回归模型,提出一套判别法则来判别某人是否患上了冠心病.经过实验数据的检验,此办法可行.     

体育科学实验研究中有“前测数据”的重复测量设计的统计分析方法的探讨

实验研究是体育科学研究中常用的研究方法之一,如何通过正确的数据统计处理得到更合理、准确的研究结论一直困扰着很多科学研究者.首先提出重复测量设计的归类命名方法,然后探讨了实验研究中有"前测数据"的重复测量设计的统计分析方法,最后对各种与研究设计对应的统计方法进行了归纳.     

大数据背景下体育科学研究的思考

以文献资料法和逻辑分析法为核心研究方法,对运动训练学领域中大数据的应用进行分析(由于运动训练学的研究多数需要数据支撑),通过体育领域中"大数据"的案例运用来探讨现在体育科学研究领域中出现的盲点以及未来体育科学研究中可能出现的趋势。大数据对体育科学研究领域的影响主要表现在以下几方面:1)在以理论驱动模型为出发点的研究中,利用大数据或许会更加接近事实上的理论;2)合理利用大数据进行科学研究会使结果的精度得以提高。针对大数据的特点,提出了关于未来体育科学研究的几点展望:1)重新认识数据价值;2)将非结构化数据纳入研究体系,建立多维度立体模型;3)从数据间的相关关系探究背后因果规律。     

"十五"期间《体育科学》载文项群统计分析

对“十五”期间《体育科学》所刊的1032篇论文进行了著者、载文、引文、滞稿时间、地区分布及科研基金项目资助等统计分析,得出了一些重要的数据和结论合著率为68.31%,合著指数为2.57,篇均引文数11.92条,滞稿时间平均为8.70个月,省部级以上基金论文率年均达26.65%。高等院校教师是《体育科学》的主要作者群,按地区划分北京市最多,作者群分布极不平衡,存在明显的区域性。     

2011年《体育科学》文献计量学分析

运用文献计量学理论,对载文情况、时滞时间、作者情况、基金论文比及引文等方面,对2011年《体育科学》发表的论文进行分析。认为2011年《体育科学》期均载文量为12.3篇,载文类型主要是交叉学科和体育基础学科;文章篇幅主要集中在5-10.5页;平均发文时滞为2.3个月,时滞时间较短;作者人数主要在5名以内;有71%的论文有基金项目支持;对引文的分析说明,我国体育学科领域的研究在不断的与国外接轨,但仍有一定的差距。     

学生自我训练为主的运动人体科学实验教学模式研究

构建以学生自我训练为主的运动人体科学实验教学模式,必须具备开放式实验室和开放式实验课程体系,实行开放式实验教学,教师和学生都必须具有目标意识、主体意识、合作意识、创新意识、问题意识、总结和评价意识,才能使学生的创新性实验能力,学习能力和综合素质得到全面提升。     

当代运动教育模式研究

通过文献资料调研和准实验研究法，对运动教育模式进行了深入研究，并运用此理论在国内首次开展了教学实验。指出：运动教育是一种课程与教学模式。具备较为完善的理论体系，它在提高学生的运动技术、战术和学习态度方面效果良好，对我国体育教学改革具有较高的借鉴和参考价值。     

体育职业技术学院运动员（学生）人才培养模式的创新研究

随着我国体育改革的不断深入,运动项目产业得到了快速发展,运动项目运作相关的专业技术人才缺乏问题开始凸显。承担专业技术人才培养任务的体育职业技术学院的现有人才培养模式已很难适应新时代体育事业发展的需要,运动员(学生)培养工作亟待强化和提升。在新时代背景下,分析体育职业技术学院人才培养传统模式存在的主要问题,从运动员(学生)的培养导向、身份定位、能力养成和培养设计等方面,探讨运动员(学生)培养的创新对策。