变系数时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

摘要：本文利用指数二分法、Banach不动点理论和一些不等式分析技巧．研究了一类变系数的时滞细胞神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性。在不要求激励函数有界的条件下得到了时滞细胞神经网络（DCNNS）的概周期解的存在性,唯一性和全局性吸引分条性的充件．所得结论对设计DCNNS概周期振荡解具有重要意义。     

具分布时滞和变系数的细胞神经网络概周期解的存在性

利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的.     

一类具分布时滞神经网络周期解的存在性和稳定性

利用Halanay不等式、延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,获得了具分布时滞Cohen-Grossberg 神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论.     

一类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

本文通过利用延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,获得了具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。     

具可变时滞的细胞神经网络的周期解

研究具可变时滞的细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题,巧妙地引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n),并结合变量替换及一些分析技巧,给出一些新的充分准则.这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具可变时滞的神经网络,扩大了神经网络设计范围.     

二阶变时滞神经网络的概周期解存在性

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了二阶变时滞神经网络的概周期解存在性。     

BAM神经网络概周期解的存在性

本文利用巴拿赫不动点定理,得到了BAM神经网络存在唯一概周期解的充分条件。该结果改进了文【9】的结果,并有助于设计具有概周期振动解的BAM神经网络。     

具分布时滞SICNNs周期解的存在性

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNN,周期解的存在性,获得了一些新的充分准则．本文结果补充已有文献的结论．     

一类多时滞微分积分方程周期解的存在性和唯一性

考虑一类具有连续时滞和离散时滞的非线性微分积分方程x＇（t）=A（t）x（t）＋∫-∞^tC（t,s）x（s）ds＋n∑i=1fi（t,x（t-Ti（t）））周期解的存在性和唯一性问题,通过利用非线性泛函分析方法研究此类方程,获得其周期解存在且唯一性的充分条件,得到两个新的定理,这些定理推广了已有的结果．     

变时滞静态神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性

运用不动点理论和Liapunov泛函方法,讨论了变时滞静态神经网络概周期解的存在性与全局渐近稳定性,去掉了有关文献中要求激活函数有界的条件[2-4]推广了最新研究成果。     

中立型Cohen—Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性

通过建立线性辅助方程,利用指数二分性及不动点定理,得到了一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性的充分条件．     

具分布时滞的C-G神经网络模型的伪概周期解

利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实例来说明我们结果的正确性.     

无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子

研究了无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局吸引子,并给出了有实用性的判据和实例.     

一类变时滞递归神经网络概周期解的存在性

利用拓扑度理论,不等式技巧及Liapunov泛函方法,给出了判别变时滞静态递归神经网络概周期解存在性的充分条件。     

一类二元具时滞的神经网络的周期解

本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络dxdt=-x(t)-αtanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)dydt=-y(t)-αtanh[x(t)-bx(t-τ)]+I2(t)的周期解,获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其他解都指数收敛于此周期解.     

具时滞的分路抑制神经网络的概周期解(英文)

采用与文献[5]完全不同的方法,研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxijdt= αijxij ∑Ckl∈Nr(i,j)Cklijf(xkl(t τ))xij+Lij(t)的概周期解的存在性。     

具时滞的BAM神经网络平衡点的存在性

用非线性测度方法研究了一类BAM神经网络的平衡点的存在性,得到了其平衡点存在唯一的一个较好的充分条件.