浅析网络信息挖掘

With the further development of the Intemet and e-commerce,using mining technologies to acquire knowledge from Web data is a hot and rapidly growing field. This paper primarily analyzes Intemet information mining from the perspectives such as its research background, basic signification, characteristics, types and trends, expecting to improve Web mining research and its application in China.     

浅析网络信息挖掘技术及应用

网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。     

浅谈网络信息挖掘

介绍了网络信息挖掘的含义,重点讨论了网络信息挖掘的类型以及它与网络信息检索的关系,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

网络信息挖掘技术及其应用研究

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对旬间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的含义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型及其关键技术，并指出了网络信息挖掘的应用前提。     

网络信息挖掘初探

本文论述了网络信息挖掘的意义，介绍了网络信息挖掘的过程及内容，分析了网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用。     

网络信息挖掘系统评价初探

随着电子商务的蓬勃兴起 ,许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的 ,因此对于网络信息挖掘系统的基本问题 ,本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。目前 ,由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段 ,因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言 ,对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度…     

基于Web的网络信息数据挖掘技术

分析了数据挖掘与Web挖掘的含义 ,着重阐述了Web挖掘的内容及其实现技术 ,简要介绍了Web挖掘的应用。     

网络信息挖掘

首先介绍了网络信息挖掘的概念，深入分析研究了网络信息挖掘中的几种关键技术并比较了网络信息挖掘与网络信息检索的异同，最后展望了网络信息挖掘在未来的应用方向。     

网络挖掘

随着WWW上信息资源的急剧增加,用户越来越要求使用自动化工具来查找所期望的信息资源.同时随着网络成为电子商务的主要工具,要求那些已投资于因特网的企业跟踪和分析用户的访问模式来进行个性化的服务.这些都要求建立服务器端和客户端的智能系统能够挖掘站点上的数据,有关网络挖掘方面的研究也成为现在的热点.     

网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计

由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求，因此，如何提高网络信息获取速度，优化信息资源建设，挖掘网络特色化信息、专题化信息等，一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况，将信息挖掘技术和人工智能技术相结合，设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统，以达到以上问题的实现。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

在讨论Web挖掘的任务和分类的基础上,提出了基于Web挖掘的电子商务模型,论述了电子商务中Web挖掘的方法以及Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web的文本信息挖掘技术

介绍了数据挖掘和Web挖掘的基本概念,在此基础上,对基于Web的文本信息挖掘技术进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型。     

网络信息挖掘方法的效果评价

网络信息挖掘是从丰富的网络信息源和用户使用网络的行为数据中抽取有用的模式和隐含信息。文章分析了网络信息挖掘结果评价的必要性,介绍了网络信息挖掘常用方法的效果评价的做法与相关指标,构建了网络信息挖掘效果评价的体系,并指出应该注意的一些问题。     

文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持.介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用.     

网络信息挖掘及其在竞争情报工作中的应用

介绍了网络信息挖掘的类型和内容，实施网络信息挖掘的关键技术以及技术实现流程，阐述了网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用。     

网络信息资源的特点及其挖掘语言

网络信息资源急剧增长,网络信息过载问题日益突出,人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。网络信息的数据挖掘不仅包括对网页内容本身的挖掘,也包括其链接模式,以及用户访问、存取、浏览、发布、操作等操作行为、访问行为所产生的信息的挖掘。有效地研究、挖掘、利用网络信息可以增强网站的吸引力,有的放矢地吸引用户群,更有效地利用网络资源。     

文本挖掘与信息融合技术在高校信息网络中的应用

随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,作为高校信息网络怎样从海量的信息资源中获取有用信息,为此需要开发比信息检索层次更高的新技术。文本挖掘和信息融合技术可以从这个信息海洋中提取出所需要的有用知识,在一定程度上解决了用户的困绕。本文介绍了文本挖掘和信息融合技术的定义,分析和研究了它们在高校信息网络中的应用,展望了文本挖掘和信息融合技术在高校信息网络技术中的发展前景。     

基于网络信息隐性挖掘技术的恐怖人员定位

恐怖人员在网络中发送恐怖信息时,根据恐怖信息来源的网络节点能够实现对恐怖人员的准确定位。恐怖人员发送恐怖信息与正常信息的属性不同,伪装性较强。利用传统的恐怖信息挖掘方法进行恐怖人员定位时,固有的恐怖信息被伪装,难以进行恐怖信息的准确挖掘,造成恐怖人员定位准确性降低。为此,提出一种基于聚类算法的网络中恐怖信息挖掘方法。在网络信息中筛选有价值的恐怖信息特征,从而为恐怖信息挖掘提供依据。利用聚类算法,对所有恐怖信息特征进行聚类处理,能够实现对网络中恐怖信息的挖掘,最终实现了对恐怖人员的定位。实验结果表明,利用该方法进行网络中恐怖信息挖掘,能够实现对恐怖人员的准确定位。     

基于观点挖掘的网络舆情信息分析

伴随着互联网的不断发展和普及,网络以其独特的优势正逐渐成为社会舆论的主阵地,随着大量信息的涌现,如何从中发掘有用的舆情信息为我们的决策、管理服务成为当前亟待解决的问题。本文在介绍了观点挖掘技术之后,提出了基于观点挖掘的舆情信息分析方法,在构建模型的基础上,通过实例予以说明。     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。