齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

本文利用马尔可夫链模型对教学质量进行评价,排除了学生基础差异造成的影响,对学校的发展具有一定的参考价值。     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

在对不同教师的教学效果进行评价时,不能仅以学生成绩高低为依据,还应考虑不同教学班的学生在知识基础上的高低差异,这样才能客观地评价教师的教学效果。本文将马尔可夫链引入对教师教学效果的评价过程之中,用翔实的数据和例证为客观地评价教师的教学效果提供具体可行的操作方法。     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

在新的教学模式和教学方法下,为了能够更加客观评价教师的教学效果,本文将齐次马尔可夫(Markov)链引入到教师的教学评价中,通过建立数学模型,提供算法步骤,使之客观地评价了在考虑学生知识、能力基础差异的因素下,评价教师教学效果的方法.同时通过实际例子表明:在稳定的教学条件下,依据理论及其实施算法思想,客观地反映了经过某一阶段或者某些阶段教学后,教师的教学效果评价情况.     

齐次马尔可夫链分析法在教学质量评价中的应用

运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价，不仅考虑了学生的现状成绩，而且也考虑了原来的基础成绩，更加有利于教学质量的比较评价，因而使得它成为一种更加客观、公正、合理的教学质量评价方法。     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

以随机过程理论为基础,建立了马尔可夫链评估法的数学模型。该模型的应用解决了传统的教学效果评价不能排除由于学生基础差异造成的影响问题,使得教学效果的评价更趋合理;并用两个班的成绩检验了该方法的实用性和可靠性。     

基于马尔可夫链教育信息化质量评价及算法实现

分析了马尔可夫链基本思想和应用步骤,并利用程序语言实现了马尔可夫链对信息化教学评价案例过程．借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法．     

应用于马尔可夫链教学中的经济实例

随机过程理论在各领域中有非常广泛的应用,但长久以来,随机过程课程是一门理论性较强的专业基础课程。针对该课程应用广泛、内容抽象的特点,以马尔可夫链的教学为例,运用案例教学法,增强学生解决问题能力,进一步提高教学质量和教学效果,培养学生对该课程的学习兴趣、创新性和结合实际应用的实践性。     

马尔可夫链在市场预测和决策中的应用

在日益激烈的企业竞争中,预测商品市场占有率对企业进行科学的市场决策,使企业立于不败之地起着举足轻重的作用.文中利用马尔可夫理论建立了预测模型,对不同厂家的某一商品的市场占有率进行了有效地预测,从而提出了科学的决策方法提高市场占有率使企业经济效益得到快速增长.     

马尔可夫链与经济预测

马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．     

齐次马尔可夫链分析评价教师教学的计算机实现

利用齐次马尔可夫链以相对动态的方法分析学生具有动态特征的成绩，据此评价教师的教学效果科学、清晰。本论述了这种方法的合理性与可行性，并给出了计算机实现的数据库结构和程序清单。     

教学质量评价的马尔可夫链法

马尔可夫链法是评估教学质量的一种定量分析方法 ,有其一定的理论依据 ,具体实施分四个步骤。它在评价教学质量效果时较其他评价法更具合理性。     

加权马尔可夫模型在降水预测中的应用

依据1962-2011年重庆市年降水量资料,采用均值标准差法建立降水量丰枯级别,分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5个水平年.以各阶自相关系数为权数,用加权马尔可夫链计算2012年重庆市降水量,通过验证发现计算出的状态与实际情况相符,预测降水量值与实测值误差为7.9%,说明该方法有效可行.进一步采用马尔可夫链的遍历性原理,计算重庆市近50年的年降水量极限分布,结果表明重庆市年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为2.9年。     

齐次马尔可夫链分析评价教师教学的计算机实现

利用齐次马尔可夫链以相对动态的方法分析学生具有动态特征的成绩,据此评价教师的教学效果科学、清晰.本文论述了这种方法的合理性与可行性,并给出了计算机实现的数据库结构和程序清单.     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本研究了教学质量评估中的一种定量分析方法一时齐马尔可夫链评估法，阐明了这种方法的理论依据及其实施程序，并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理.     

“马尔可夫链蒙特卡洛”(MCMC)方法在估计IRT模型参数中的应用

本文介绍和阐述怎样运用“马尔可夫链蒙特卡洛”(MCMC)技术,并结合Bayes方法来估计IRT的模型参数。首先简要地概述了MCMC方法估计模型参数的基本原理;其次介绍MCMC方法估计模型参数的一般方法,涉及Gibbs抽样、取舍抽样、Metropolis-Hastings算法等概念和方法;最后以IRT的“二参数逻辑斯蒂”(2PL)模型为例,重点介绍了用“Gibbs范围内的M-H算法”估计项目参数(β1jβ2j)的算法过程。结束本文时还解说了MCMC方法的特点。阅读本文需具有随机过程、Markov链、Bayes方法等概率论的基本知识。     

图论在马尔可夫链分析中的应用

用有向图表示马尔可夫链,具有非常直观的形象。本文利用图论对马尔可夫链进行了初步的分析,参考了概率通量概念,它是马尔可夫链稳定状态概率与其一步转移概率的乘积,有流入,流出之分。在此基础上,利用概率通量平衡方程求解马尔可夫链稳定状态概率,具有较好的直观性。