基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究

基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。     

一种基于D-S证据理论的群体预测意见集结方法

以Dempster-Shafer证据理论为基础,通过应用信度预测法,对群体预测意见进行集结,证据理论应用于群体预测具有局限性,提出了克服这一缺点的预测意见集结方法。使用该方法,无论专家意见发生分歧与否均可以得到合理的集结结果。     

基于D-S证据理论的城市社区民生科技贡献绩效评估研究

研究基于民生科技对城市社区建设在社区安全、节能环保、健康卫生、生活便利和学习交流等方面发挥的功能和作用,提出民生科技在城市社区建设中体现贡献绩效的主要因素,建立城市社区民生科技贡献绩效评价指标体系,并采用D-S理论的分析方法,通过算例对天津市华苑社区民生科技的贡献绩效进行评价,为民生科技在城市社区的绩效评估提供支撑。     

一种改进的证据理论融合算法

针对D-S证据理论无法解决证据冲突和基本概率分配函数的微小扰动使融合结果急剧变化等问题,提出了-种改进的证据理论融合算法.该方法首先求出了证据距离得出相应的证据冲突,然后给出描述证据间相互支持度的模糊矩阵,并依次来研究不同情况对融合数据的影响,进而说明改进的融合算法的有效应.     

基于卡尔曼滤波交通预测的交叉口时空优化

交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问题的主要思路。本文基于时空上的交通历史数据及实时检测数据,通过卡尔曼滤波进行短时交通预测,再根据预测出的交通流量对交叉口设置可变车道并优化信号配时,最后使用VISSIM软件对预测流量下优化后的交叉口进行交通仿真。分析结果显示:该方法可有效的提高交叉口服务水平、减小车均延误及排队次数。     

O—D技术初步

综合交通运输网合理配置的实质,是对网上旅客、货物、流向、流量四要素的合理估计。今天,在讨论综合交通运输规划时,已超出单纯研究运量与经济发展的相互关系,而更加关注区域生产力布局对流向、流量的作用。目前,已有某些实际规划部门,在交通网络上进行旅客和货物空间位移调     

基于阶梯式广义预测算法的锅炉预测控制研究

论文分析了锅炉燃烧换能过程的多输入、多输出、大时滞、紧耦合、非线性等特点,针对传统PID控制算法的计算过程繁复、计算量过大、模型校正在线参数辨识以及约束条件下控制等问题展开了研究,提出了阶梯式广义预测控制算法,并将研究结果应用仿真锅炉燃烧过程的测量与控制中,取得了较好效果.     

D-S证据融合规则的研究

介绍了D-S证据融合规则及其在证据冲突下的失效问题,分析了D-S证据融合规则失效产生的原因,并对现有的改进方法进行分析,总结其不足。针对各改进方法的不足提出一种新的改进方法的研究思路,既可以解决失效问题,又有很好的融合速度。     

基于效用理论的高技术产品销售预测

从效用理论出发,综合考虑影响消费者购买行为的主要因素,建立基于效用理论的高技术产品预测模型。运用CD唱机、DVD播放机和数码相机数据进行实证,将模型与基本Bass模型和PH模型进行比较。结果显示,该模型明显优于基本Bass模型和PH模型。模型在预测时方便可靠,可对产品成长初期销量进行准确预测,为企业制定合理的投资计划提供依据。     

用户体验视角下国内学术虚拟社区评价指标体系构建——基于D-S证据理论

[目的/意义]构建基于用户体验视角的学术虚拟社区评价指标体系,既有利于提升学术虚拟社区的知识服务水平,也有利于提高其影响力与竞争力,对于学术虚拟社区的持续健康发展具有重要意义。[方法/过程]本文从用户体验视角出发,以D-S证据理论为基础,运用D-S证据合成方法,构建用户体验视角下学术虚拟社区评价指标体系,并计算各级指标的权重系数。[结果/结论]最终得到包含8个一级指标和24个二级指标的学术虚拟社区评价指标体系。其中,可靠性权重为0.2568,易用性权重为0.0625,规范性权重为0.0407,互动性权重为0.0888,关怀性权重为0.1176,丰富性权重为0.0322,有用性权重为0.1784,时效性权重为0.2230。最后以小木虫为例进行了评价分析。     

基于出行者来源的交通发生与吸引量预测

本文根据出行者的不同来源将交通小区的发生源(或吸引源)分成本区住户和非本区住户两部分,在预测小区的交通发生和吸引量的同时,可以得到小区之间的OD分布表,将传统的四阶段预测变成三阶段预测。     

非线性系统理论与预测研究新范式

现代预测理论与方法是传统科学范式影响的产物,是机械论、还原论在预测学上的具体体现,对于复杂系统预测其局限性已经日益显露,预测学需要从非线性系统理论等现代科学发展所取得的成果中吸取“新营养”,寻求新范式,从而为复杂的社会经济系统的预测提供新的理论与方法     

基于交通流理论的高速公路事故区上游交通拥堵路段限速问题研究

为了解决因高速公路事故后上游交通拥堵路段交通流不断输入而造成事故路段交通阻塞的问题,根据交通流理论,采用流量平衡的方法对上游路段的限速方法进行了研究,得出了在特定条件下的高速公路上游路段的限速值。     

基于混沌理论和LSSVM的网络攻击预测算法

针对网络攻击具有多样性、时变性,传统预测方法预测精度较差的问题,提出一种混沌理论和LSSVM相融合的网络攻击预测算法.利用网络攻击频率时间序列预测模型参数之间的联系,采用粒子群优化算法对模型参数进行组合优化.采用最优参数的预测模型对具体网络攻击频率数据进行仿真测试,并与其它预测算法进行对比.实验结果表明,该方法对网络攻击频率预测精度要高于对比算法,是一种泛化能力好、预测结果可靠的网络攻击预测算法.     

基于D-S理论及Fuzzy集的产品开发项目风险评价研究

企业产品开发项目风险管理是整个开发项目管理的重要环节.而风险识别和风险评估则是项目风险管理的基础,产品开发项目风险识别和评估过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,导致其风险因素难以准确评估和度量.本文在对相关文献进行归纳的基础上,构建了产品开发项目的风险评价指标体系以及基于D-S证据理论和Fuzzy集的产品开发项目风险综合评价模型.     

我国重大气候灾害的形成机理和预测理论研究

1首席科学家 黄荣辉 中国科学院院士,中国科学院大气物理研究所研究员,博士生导师.1965年毕业于北京大学地球物理系,1968年获大气物理研究所硕士,1983年获东京大学理学博士.中国科学院地学部常委、全国政协委员、世界气候研究计划(WCRP)中国委员会副主任、中国科学院研究生院学位评定委员会副主任.1986年获国家"五一"劳动奖章和国家级有突出贡献中青年科学家称号.曾主持过多项国家重大研究项目.发表论文100余篇,著编多部著作.曾获国家自然科学奖三等奖3项,中国科学院科技进步奖一等奖2项、二等奖1项,中国科学院自然科学奖二等奖1项,1999年何梁何利基金科学与技术进步奖.     

基于灰色系统理论的中国专利分析与预测

从实证角度出发，运用灰色系统理论，首先对影响专利发展的四个因素与全国专利申请量进行灰关联分析，然后建立全国专利申请量的等维灰数递补GM(1，1)模型，对2002～2005年的全国专利申请量进行了灰预测。     

基于证据理论的国家自然科学基金项目评审方法研究

针对国家自然科学目前的评审方法相比,该方法能够有效解决项目评审专家评审结果之间的冲突,能够很好地集成评审结果,且具有较快的收敛速度.运用一个评审实例说明了本方法的应用程序与优越性.