ISAR成像中包络对齐方法研究

包络对齐是整个ISAR成像处理中的一个关键环节,为了提高ISAR成像质量,必须提高包络对齐的精度。本文在包络相关的基础上进行了改进刑用成像域中的循环迭代等步骤得到平均距离像,然后利用这一平均距离像和各次回波距离向像作相关处理。通过飞机目标实测数据验证,该方法在运算量增加不多的情况下能显著的提高包络对齐的精度,为ISAR准实时处理提供了一种方法。     

基于时频分析的动目标检测技术

利用逆合成孔径雷达成像技术,基于时频分析的性质,提出一种雷达目标识别的增强方法,对雷达回波信号采用距离多卜勒图技术,得到信号回波的距离多卜勒图,从中提取目标的各项参数,达到增强和检测的目的。经仿真实验证明,能够在强杂波背景下精确识别目标。     

基于宽带调频的非接触式探人雷达信号检测

非接触式人体探测雷达利用雷达回波中包含人体的体动和心跳呼吸等生命特征信息,来探测隐藏于固定物后人体目标的存在。本文介绍了一种宽带线性调频连续波体制的非接触式雷达的信号检测方法,基于相谱分析来实现对目标的定位和运动参数提取。     

基于调频信号的超声波测距在机器人的应用

传统的超声波传感器存在受环境因素影响较大、抗干扰能力较差等缺陷,在机器人上的应用受到很大限制,本文在超声波测距上应用了线性调频信号（LFM）,用自相关算法对接收信号进行处理,这个方法可以提高超声波测距的抗干扰能力,同时极大地提升在机器人上的测距效果。     

海杂波统计特性分析及海面动目标检测

利用IPIX雷达回波数据分析了海杂波的统计特性.并利用LFM信号在分数阶Fourier域良好的能量聚集性,提出基于分数阶Fourier变换的海面动目标检测方法.此方法能较好的聚集动目标回波能量,而对海杂波回波的能量聚集不明显,可以较好的检测出动目标.最后采用实测海杂波数据做了仿真分析,证实了此方法的有效性.     

基于线性调频脉冲超宽带调制技术的研究

基于线性调频脉冲压缩技术产生的线性调频信号具有良好的自相关性以及匹配滤波后尖锐的时域特性,具有很强的抗干扰和抗频偏能力;研究了Chirp-BOK两路信号的相关系数对BER性能曲线的影响;可以通过Chirp信号的交叠技术来提高DM系统数据传输速率,结合高阶调制技术降低交叠系数,可以有效降低交叠技术带来的ISI影响。     

基于FMCW的机载前视阵列SAR FS成像方法

结合调频连续波(FMCW)技术的机载前视阵列合成孔径雷达(SAR)既能够获取飞机前下方区域图像,又具有FMCW体制雷达体积小、重量轻的优势,易于安装在直升机等轻小型平台.根据FMCW体制下前视阵列SAR的几何模型分析其回波信号模型以及其由载机运动引起的多普勒频移,研究相应的补偿方案,给出一种基于FMCW的前视阵列SAR的改进频率变标(FS)算法.通过仿真验证了算法的有效性.     

基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据仿真

通过对合成孔径雷达（SAR）成像原理的分析,提出了一种基于逆成像算法的SAR分布目标原始数据的高效仿真方法。该方法根据CS（chirp scaling）成像算法的思想,采用逆推的方法,由目标散射系数计算得到的SAR聚焦成像数据,经过方位向解压缩、距离向解压缩以及距离弯曲补偿,反演模拟出SAR原始数据。给出了利用ICS（inverse chirp scahng）方法获取SAR原始数据的仿真模型和实现步骤,并仿真出SAR分布目标原始数据,经距离多普勒成像算法处理后,给出了原始数据成像结果,仿真结果表明该方法可以快速准确的模拟SAR分布目标原始数据。     

基于随机重复频率和压缩感知的运动目标ISAR成像

研究压缩感知(CS)理论在运动目标ISAR成像中的应用问题,结合CS理论的使用条件和ISAR雷达系统探测需求,提出一种基于随机重复频率的采样方案.针对毫米波ISAR观测运动目标时有严重的多普勒模糊问题,提出一种基于随机重频的运动目标CS成像方法,并分析随机重复间隔的变化区间宽度和最小变化间隔对该方法性能的影响.计算机仿真和实际数据处理结果验证了本方法的有效性.     

基于声呐信号多普勒效应判定目标机动方法研究

探讨了目前判定目标机动的方法及存在的不足,分析了敌我相对运动过程中潜艇被动接收目标声呐信号的多普勒效应,并在此基础上分析了一种利用信号频率预测误差序列判定目标机动的方法。     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法.利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别.实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高.针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现.实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于RD域分块的改进距离徙动成像算法

研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.     

一种改进的基于全数据集的星载ScanSAR多普勒中心估计方法

提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。     

一种基于RFID技术的定位算法实现

简单介绍了射频识别的基本原理,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了LANDMARC室内定位系统理论及其改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%～30%。