森林害虫发生期预测方法探讨

为进一步加强森林病虫害预防工作,强化对森林病虫害预测预报工作的管理,提高预报和防治成效。本文对森林害虫发生期预测方法进行分析。     

烟草的病虫害发生和综合防治

当前烟草种植过程中存在着许多不可忽视的问题,烟草病虫害日渐猖獗.烟田环境污染加剧,现实的问题迫使我们要在在烟草病虫防治上应该大力推广综合防治技术.为保证烟草生产持续健康稳定发展.本文探讨了烟草病虫害的发生原因及规律,且提出了较为有效的控制烟田病虫害的方法和措施.为烟农在种植烟草过程中提供了理论依据.     

云南双柏县主要农作物病虫害预测预报现状及建议

病虫害预测预报工作是影响农作物稳产、高产的一个主要因素,我国作为农业大国,预测预报工作是有效控制病虫害发生的重要组成部分,是农作物的安全生产的有力保障,为农业生产的管理和措施起到很好的服务作用。因此做好系统的测报工作难确的掌握病虫害的发生,把病虫害预测预报作为指导农业生产管理和决定的一重要环节,不可忽视。     

浅析山南地区农作物病虫害近年来发生发展趋势

文章结合山南地区近年来农作物病虫害发生情况调查数据,分析了山南地区农作物病虫害的发生规律,阐述了主要原因和发展趋势预测,提出了防治对策。     

小麦穗期病虫害发生趋势

根据前期病虫害发生情况以及小麦长势、品种抗病性和长期气候预测情况分析,预计小麦生长中后期病虫害将中等偏重发生,其中穗蚜在大部麦区大发生,纹枯病、白粉病、赤霉病在常发区偏重流行。小麦病害的发生趋势小麦纹     

浅探烟草覆盖栽培技术

烟草覆盖栽培技术作为一种新型现代化栽培模式,其对保证烟草成长期的统一以及提高烟叶质量有着重要影响。对烟草覆盖栽培技术进行了简单介绍,就其在实际烟草栽培过程中的优点进行了分析。并根据适时播种、田间管理、适时采摘、防治病虫害几个方面,讲解了烟草覆盖栽培技术的具体应用细节及注意事项,旨在提高我国烟草行业的种植水平。     

气象条件与脑溢血发生的关系及预测

气象条件是诱发脑溢血的因素之一,可根据气象条件变化对脑溢血发生的机率进行预测,但发生脑溢血疾病是一种小概率事件,气象条件与脑溢血发生具有不确定性的特征。本文引用集对分析中联系度概念,对影响脑溢血发生的气象预测因子进行同异反分析,建立了基于集对分析的脑溢血发生预测方法。历史拟合和业务试用表明,这一方法有较好的效果。     

暖冬对西藏主要农区冬小麦生长发育的影响

采用气候学统计学方法对西藏主要农区拉萨、泽当、林芝、波密的气象资料进行分析，结果表明：西藏主要冬麦区冬季平均温度表现显著的升温趋势，升幅为0．39～1．01℃／10a，暖冬也有增多趋势。暖冬导致小麦生长周期缩短，尤其是冬前锻炼时间较短，小麦自身抵御自然灾害的能力降低，这是影响小麦产量和品质提高的重要因素。由此提出了通过适期播种、推广应用综合抗旱，确保小麦生育期内供水及积极做好病虫害防治等措施，争取麦作高产稳产。     

浅析果树病虫害更替规律及综合治理

通过对我国部分地区果树虫害发生的观察发现:果树病虫害是制约苹果产量及品质的主要因素。并在果树灾害的增长期、波动期和稳步发展期三个阶段的病虫害发生情况总结出苹果主要病虫害的演替规律,结合果树灾害的发生特点,研究得出植物检疫、农业防治、生物防治、物理防治人工防治和化学防治等综合防治对策。     

我国烟草行业人才需求趋势分析

我们于1990年5月至11月在全国烟草系统进行了专门人才需求的微观集成预测。本文试图在这一预测结果基础上,联系近二年烟草行业的实际发展情况,进一步分析和探讨烟草行业未来人才需求的发展趋势与特点,为行业的教育发展与人才的宏观管理、调控提供科学依据和一些对策建议。 1 引言在加快改革开放的今天,烟草行业经济正处在由“速度效益型”向“质量、品种、结构效益型”的转折时期。烟草行业要实现这一历史性转折和未来的健康发展,根本上决定于从     

基于高阶网络的三元技术融合过程和预测研究

[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征,开展多元技术融合过程和预测研究,识别技术融合的趋势和规律,有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法,通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测,预测特定领域的多元技术融合。首先,以专利分类号为节点,采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络;其次,结合边的形成和加强,分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程;最后,构建训练集和测试集,从12个模型中获得效果最佳的相似性指标,开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义,成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合,验证了方法的有效性。     

罗布林卡树木病虫害调查分析及防治措施

文章主要从罗布林卡树木病虫害发生情况调查、病虫害发生原因分析、病虫害防治措施这三个方面进行了阐述,其中病虫害防治措施包括政策资金保障、专业技术保障、建立专业队伍、综合科学防治。最后做出小结——经过科学系统的综合防治,罗布林卡树木病虫害防治工作已初见成效,须持续有效进行。     

河南省棉花的温度适宜性及其变化趋势分析

棉花是重要的农业经济作物,对气候变化特别是温度变化很敏感.该文运用温度适宜度模型,选取河南省46县区,对该省棉花生产适宜性的生育期和时空差异进行计算、评价及预测.首先分析棉花各生育期温度适宜度,结果表明,播种期、吐絮期适宜度较低,受温度影响较大,具有较高的变率,出苗期、现蕾期、开花期表现出较高的温度适宜度,受温度影响较小,变率也较小;其次分析河南省各县区的平均温度适宜度,并据此将河南省分为高、中、低三大适宜度类型区;最后分析棉花各生育期温度适宜度的年际变化,发现未来各生育期中开花期无明显变动,其它生育期适宜度未来都有升高趋势,同时对河南省46县区的棉花温度适宜度变化趋势作分析,结果表明河南省各县区温度适宜度都有升高趋势,且存在地区差异,根据未来适宜度变化倾向的大小,将河南省划为强增长、次强增长、弱增长三大变动类型区.     

卫星遥感技术在森林资源动态变化预测的应用研究

利用遥感技术提出一种面向卫星遥感技术的森林资源动态变化预测方法,该方法可以根据拍摄到的遥感图像信息进行分析和识别,准确的分析出当前森林资源的健康状态,从而预测出森林资源在未来一段时间内病虫害的变化趋势。     

加强林业病虫害防治工作的思考与探讨

本研究分析了林业病虫害发生的原因,结合林业病虫害防治工作实际阐述了具体工作中存在的问题,提出了强化林业病虫害防治工作的细节,加强林业病虫害预报和预警工作,提高林业病虫害防治工作科技含量等策略与建议,希望为新时期防治林业病虫害工作提供观点和方法的参考。     

1980年以来河南省主要粮食作物产量对气候变化的敏感性分析

根据1980—2015年河南省及周边39个气象站点逐日观测数据,选取与主要粮食作物生育机理相关的气候指标,运用气候统计方法分析河南省主要粮食作物生育期内水热气候要素的时空变化。结合统计数据,运用面板非线性回归模型分析主要粮食作物产量对气候变化的敏感性。研究发现：①河南省冬小麦返青期最低气温和生育期平均气温均呈显著增加趋势,在空间上两者升温速率呈现从河南省中部向周边递减的特征。夏玉米生育期总日照时数呈明显减少趋势,其减少速度在豫中地区最快,在豫西南地区最慢。②从敏感效应来看,冬小麦和夏玉米产量分别对生育期平均气温和生育期总日照时数的敏感效应最强,对生育期总降水量的敏感效应均最弱。从敏感区看,冬小麦产量敏感区主要分布在豫北、豫西和豫南地区,夏玉米则集中在豫西和豫东地区。③冬小麦生育期平均气温突变后有利于除豫北以外共83.3%区域内产量的增加,返青期最低气温突变后有利于豫北和豫东共44.4%区域内产量的增加。夏玉米生育期总日照时数突变后对豫中和豫西共44.4%区域的产量增加有利。     

预测精度问题的进一步研究

1 问题的提出随着预测方法和手段在社会、经济等各个领域中应用的日益广泛和深入,有关预测的精度分析问题已愈来愈引起预测工作者的兴趣与关注,已有一些作者对此问题进行了一系列的研究(见参考文献[1]～[4]),并获得了许多基础性的结果。设对某一非负序列     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

底水油藏水平井见水后生产动态预测方法适用性研究

为了指导见水后底水油藏水平井动态分析,本文分析了FM油田水平井生产特征,两种常用动态预测方法,并给出相应的简易预测公式,利用这些方法计算FM油田的生产实例,指出了不同方法的适用范围。结果表明,FM油田底水油藏水平井见水时间早,见水初期含水上升速度快;de Souza与Yang分别基于数值模拟结果,利用回归分析得到不同水平井产水动态预测方法;与生产结果相比,这两种方法预测产水动态均存在一定误差。其中de Souza误差较小,在中低含水期与实际结果符合较好,误差主要产生在高含水期,数值模拟取值范围的局限是造成误差的主要原因。因此,de Souza方法可用于中低含水期底水油藏水平井动态预测,而对于高含水期则有必要结合FM油田实际情况,研究更准确的动态预测方法。     

基于数学模型的疾病预测方法比较研究

疾病的发生发展是一种复杂的现象,准确地预测人群以及个体疾病的发展趋势成为人们预防疾病的一个重要手段。综述了当前疾病预测中常用的几种数学模型的方法,对回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、Markov预测法、人工神经网络法等进行了简单介绍,并对这几种方法的特点、适用范围做了比较分析,便于在不同的情况和不同的精度要求下,选择合适的方法进行预测。