数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘是探查和分析大量数据以发现有意义的模式和规则的过程,而物流管理过程中存在大量数据。文章探讨如何将数据挖掘的具体技术应用于物流管理领域,并指出了物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

基于数据挖掘在物流管理决策中的应用

在数据量剧增的信息时代,深化物流管理决策的最有效的方法是在其中引入数据挖掘技术。本文介绍了数据挖掘技术在物流管理决策中的作用,分析了数据挖掘在物流管理信息中的挖掘过程及实现的关键技术。指出数据挖掘技术将为物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

基于GoogleMaps的物流在途监管与实时显示技术研究

为了解决物流运输企业管理配送环节数据准确性不高等问题,对物流运输企业中物流的在途监管与实时显示技术进行了研究,构建了一个基于GoogleMaps的WebGIS系统。系统采用mvc设计模式,可以实现对车辆的跟踪、货物的实时监控和商户信息的管理,从而实现物流监控中心对货物信息和商户信息的监管。     

基于Android的钢铁物流数字媒体客户端系统研究

钢铁物流与其他行业的物流不一样,其行业特点较为特殊,因而其他行业、部门的管理信息系统在钢铁物流中并不适用.文章首先对钢铁物流系统进行分析,利用Android管理信息化技术,并采用对象分析法,得到钢铁物流媒体客户端信息化设计的关键性问题,就是使用数据挖掘技术,对运输Android管理逻辑结构的建设,最后在面向对象数据模型方面,采用了运输供应链分布联系技术,以此构建出计算机数字媒体客户端系统Android模型.     

基于物联网的物流企业智能仓储管理系统设计

提高仓储系统生产效率,减少人工操作费时、费力的缺点,这是现代物流企业需要关注的问题。将物联网技术系统地结合到仓储管理系统中,基于RFID技术,设计了一种物流企业货物管理系统。数据读取终端对RFID电子标签进行读取,同时具有通信、控制和计算功能。基于ZigBee的传感器网络将多个读写器进行连接并将数据实时传输到货物信息管理系统,保证了正确的库存控制和决策。货物信息管理系统实现出入库货物扫描、查询、盘点等功能,满足了物流企业对各项作业流程高效率的要求,降低了物流公司运作成本。     

物流信息化应用与展望

在现代物流需求不断增加的今天,加快物流信息化技术应用有助于物流企业对货物的追踪、有助于提升物流企业的市场形象与服务水平、有助于物流企业以货物流动控制为基础降低成本.在现代物流行业市场竞争不断加剧的今天,信息化应用是物流企业赢得市场、促进发展的关键.本文就物流信息化应用与展望进行了简要的分析与论述.     

考虑市场需求的应用型物流管理人才培养质量标准

随着经济全球化不断深入以及电子商务与传统零售深度融合,物流管理逐步向专业化、精细化和智能化转变,物流管理人才的市场需求也随之发生变化。采用数据挖掘技术,分析前程无忧网物流管理岗位需求,确定市场所需的物流管理人才综合能力;基于市场需求及《物流管理与工程类教学质量国家标准》,具体化物流管理人才知识、能力和素质要求的内涵,构建物流管理人才培养质量标准;通过问卷调查,明确不同类型物流管理人才知识、能力和素质要求的差异。     

管理会计在现代物流企业经营管理中的实施要点

现代社会的发展基础,在于各种货物的流通,也就是物流。管理会计是指以企业现在和未来的资金运动为对象,以提高经济效益为目的,以为企业管理者提供科学的决策依据为目标而进行的经济管理活动。文章描述了管理会计在物流企业管理中的应用,分析了管理会计在实施过程中注意的事项,总结了管理会计在物流企业管理中的重要意义。     

基于信息交互技术的现代物流系统研究

依托先进的信息传递技术,通过研究基于信息交互技术对进入工厂的汽车牌照号码自动识别,自动关联到对应订单,并在终端机、LED大屏及中央控制室内同步显示整个工厂货物的物流进度,解决了货车司机与操作人员的实时信息交互,避免了信息传递人员来回穿插自动化装车生产线的安全隐患,同时方便了操作人员对装车现场情况的整体掌控.最后通过优化从货物订单开始生成到货物调拨出库完成的物流过程,提高工厂货物装车调度的科学管理.     

电子商务下的物流与物流管理

本论述了电子商务下物流应具备的条件,物流应具有的基本能力,货物的增值服务,有效的组织机构,严格的物流成本控制;电子商务下中国物流发展的现状;分析了传统物流管理导致物流存在的缺点,阐述了电子商务下如何实施物流管理。