玉米田四代棉铃虫老熟幼虫空间分布型及应用

2009年8-9月通过对四代棉铃虫不同发生密度地块调查,取得了6组样本资料,应用聚集度指标法I、wao法和Taylor法等7种指标分析,对其空间分布型进行测定检验,确定了该虫的空间分布型为均匀分布,分布的基本成分为单个个体,并提出了最佳理论抽样数。     

长征国家文化公园建设背景下云南昭通红色旅游空间分布及影响因素研究

在长征国家文化公园建设背景下,以云南昭通103处不可移动红色资源为例,借助ArcGIS10.7软件,运用空间分析方法对昭通市红色资源空间分布格局进行分析,并甄别形成该格局的影响因素,探索红色旅游未来发展路径。结果表明:(1)昭通市红色资源点整体呈聚集状态。(2)在县级尺度上呈“U型”的空间分布格局,整体分布密度“东密西疏”,且具有空间相关性。(3)昭通市红色旅游资源分布格局主要由历史文化、人口密度、人均GDP、路网密度、景区景点等人文因素与水系、高程、坡度等自然因素作用产生。(3)基于各县区空间分布格局,提出中心带动外围、跨区联动开发、产业融合发展、政府主导参与等四种优化路径。     

云南省旅游地质资源开发的景区空间分布特征及其合理利用

云南省旅游地质资源具有丰富性和多样性的特点,基于筛选出的217处以旅游地质资源为主体的景区点位数据,运用最邻近指数、核密度以及空间自相关分析等方法来探讨景区在云南省内的空间分布特征。结果表明:云南省旅游地质资源开发的景区空间分布整体上呈现“大分散、小聚集”的分布特点;空间分布类型总体上为集聚型,州市尺度上均匀型占大多数;空间分布密度呈现出“东部整体集中,西部分散集中”的特征,密度差异较大;景区有着较显著的空间自相关,存在空间聚集现象。对于云南省旅游地质资源的合理开发利用,可以采取强化旅游地质资源区域特色、加强多元化旅游地质资源的产品开发、加快区域地质旅游品牌建设等措施,以促进云南省地质旅游的发展。     

高黎贡山中部民族聚落分布及演变特征

以高黎贡山中部地区遥感影像数据为基础,利用GIS空间分析工具对该地区聚落空间分布、演变特征及主要影响因素进行了研究,研究认为:当地聚落分布总体受地形起伏度、河流水系的控制,随地形位置差异,该区域聚落表现出3种基本格局模式;在研究区的北部,高黎贡山西坡龙江左岸的大面积台地以聚集型聚落为主;东坡怒江沿岸的河漫滩之上的阶地多为松散团聚型聚落,在支流洪积扇则表现出具有一定核心的扇形分布格局;高海拔山地则以离散型小聚落为主,聚落演变反映了地形地貌主控作用下人口、社会经济发展对聚落扩展模式的影响.     

保山市隆阳区居民点空间分布特征分析

利用Arc GIS空间统计工具分析了保山市隆阳区居民点空间分布特征。通过样方分析和K函数分析,得出以下结论:隆阳区居民点分布在局部空间尺度内呈现出一定的聚集趋势,随着空间尺度的扩大,居民点聚集趋势减弱。     

后冬奥时期我国冰雪运动特色学校空间分布特征及驱动因素研究

为后冬奥时期分区精准引导冰雪运动特色学校的布局建设与可持续发展,本文以教育部官方公布的2062所冰雪运动特色学校为研究对象,运用GIS空间分析法与地理探测器模型,探析后冬奥时期我国冰雪运动特色学校的空间分布特征,探究影响空间分布的核心驱动因素及其作用类型与方向。结果表明：1)我国2062所冰雪运动特色学校在空间上呈高聚集型分布,其分布密度以“胡焕庸线”为界,呈现“东密西疏”的结构特征。2)年平均气温、年降水量、体育教育经费和冰雪场地数量是影响冰雪运动特色学校空间分布的核心驱动因子,其作用方向及强度在不同区位存在差异。4个核心驱动因子间两两交互作用后增效形成了当前中国冰雪运动特色学校的空间格局。基于以上结论提出优化空间布局,多区协同发展;立足优势功能,分区精准施策等发展建议。     

基于信息点数据的昆明市露营地空间分布格局及影响因素研究

选取昆明市为研究对象，基于信息点（POI）数据，借助Arcgis10.7软件，运用最近邻指数、地理集中指数、核密度估计分析、空间自相关等空间数据分析方法分析昆明市露营地空间分布格局，采用地理探测器对昆明市露营地空间分布格局影响因素进行量化表征。结果表明：（1）昆明市露营地在各县区之间分布不均衡，具有明显的聚集特征；（2）昆明市露营地分布具有空间异质性且特征显著，南部地区分布呈“一核三中心”空间密度格局，北部地区分布呈“多点分布”空间密度格局，整体呈现“南密北疏”分布特征，呈现出“中部热，南北冷”的特点；（3）昆明市露营地的分布格局是多种因素相互作用的结果，在众多影响因素中，景点数量、政府一般公共预算支出、农林牧渔产业总值、水文水系的解释力较强。     

我国中部地区体育非物质 文化遗产空间分布及影响因素研究

利用GIS（地理信息系统）空间分析技术,对我国中部地区514项体育非物质文化遗产进行可视化处理,并探究其分布特征及影响因素。结果表明：中部地区体育非物质文化遗产空间分布呈簇状聚集分布,并形成了4个高密度聚集区,分别是湖北恩施土家族苗族自治州;江西赣州市、抚州市、吉安市、宜春市;山西临汾市、晋中市和河南焦作市。此外,还形成了3个次密度聚集区,分别是山西运城市、晋城市;河南濮阳市、周口市;安徽宣城市、黄山市。研究认为：中部地区体育非物质文化遗产分布,主要受地理因素、民族文化因素及经济发展水平影响,呈现出傍河聚集、平原较多、少数民族聚集区较多、经济发达地区较多的特点。旨在为中部乃至全国的体育非物质文化遗产传承与保护工作提供参考。     

区域协调发展战略下中国体育培训企业空间格局与多尺度特征研究

基于1983—2021年中国体育培训企业数据,采用多种GIS空间分析方法,探索中国体育培训企业空间分布格局与多尺度特征,并通过地理探测器对空间分布格局的形成机制展开探讨。结果表明：①体育培训企业数量上升趋势较明显,但各年度增长幅度差距显著,2020—2021年为“井喷式”增长阶段。②体育培训企业表现出显著聚集的空间分布特征,聚集强度随企业注册资本的提高而降低。③体育培训企业整体呈现“南（偏西）—北（偏东）”分布格局,主要分布于东部沿海经济带,“沪—苏—浙—皖”“粤—闽—赣”是聚集程度最高的地带。④在地带尺度下,体育培训企业表现出东部最高、中西部明显偏低的“层级化”分布特征,南北方、沿海与内陆企业数量占比约8∶2和7∶3。⑤在省域尺度下,广东、江苏、浙江及北京体育培训企业数量合计占比超过60%,企业热点区和次热点区集中连片分布于东南半壁,西北半壁多为冷点区与次冷点区。⑥在市域尺度下,体育培训企业空间分布的非均衡性问题更突出,企业的集中分布点呈现明显散发状态,主要零星散落于江浙沪地区,西北半壁的集中分布点极少。⑦在地带尺度下体育培训企业空间分布格局主要受经济实力和市场规模的影响,而在省域和市域尺度下受经济实力、人口密度、产业结构等多种因素综合作用的影响,各因子间交互作用对我国体育培训企业空间分布格局的影响较单因子均表现出增强效应。     

镇江市乡村聚落的形态分异与类型划分

以镇江市为例,运用空间韵律指数、ESDA分析模型及空间变差函数分析乡村聚落的形态分异特征;并通过系统聚类法对乡村聚落类型进行划分。结果表明:整体上乡村聚落规模分布非均衡性显著,乡村聚落规模高簇值主要分布在东部,而中西部为低值规模分布;镇江东部地区乡村聚落空间分布密集,而中西部地区空间分布较稀疏;镇江东部地区聚落形态规则,而中西部聚落形态较不规则,乡村聚落形态的空间分布格局具有较好的连续性和稳定性,由空间自相关引起的结构化分异较显著,且形态分布表现出一定的各向异性,东北-西南方向的乡村聚落形态呈现"山坡型"演变规律;镇江市乡村聚落整体上可划分为Ⅰ镇东平原区高密度条状型、Ⅱ镇中过渡区中密度团簇型、Ⅲ镇中过渡区高密度散点型、Ⅳ镇西丘陵区中密度散点型、Ⅴ镇西丘陵区低密度散点型5种基本类型。     

不同虫害干扰强度下大兴安岭呼中林区森林景观变化模拟

应用空间直观景观模型(LANDIS)模拟不同虫害干扰强度下森林景观的长期变化,采用APACK统计软件计算落叶松和白桦及各龄组的分布面积以及物种格局变化.结果表明,虫害干扰降低了落叶松分布面积,提高了白桦的面积比例;降低了落叶松的成热、过熟林面积,增加了白桦各个龄组分布面积;降低了落叶松的聚集度,增加了白桦的聚集度.虫害干扰在一定程度上降低了森林生态系统的稳定性,导致森林景观的破碎化.     

1990年以来江苏省县域城镇化测度及空间格局演化

基于熵值法从城镇人口、经济、空间和社会方面测度20世纪90年以来江苏省县域城镇化水平,运用ESDA空间测度模型对江苏省县域城镇化空间格局演化特征进行了研究。结果表明:1990年以来县域城镇化水平差异显著,但南北差异分布格局基本保持稳定;县域尺度城镇化表现出较强的空间自相关性特征,城镇化相似县域单元在空间上呈聚集分布态势,并且空间集聚的程度总体不断增强;县域城镇化热点区空间结构主要以苏州—无锡为核心的圈层结构,并且不断向宁镇扬地区演化。     

长三角地区保险业空间格局演变及其影响因素

运用核密度估计和空间自相关方法对2001—2019年长三角县域保险业的空间格局演变展开研究,并采用SARAR模型和地理探测器对其影响因素及空间异质性进行探讨。研究发现：研究期内,长三角保险业的空间分布呈现出由单核向三核一轴带转变的特征;长三角保险业具有显著的空间正相关性,空间集聚分布特征明显;高高集聚型主要分布在上海、苏南与浙东北地区,低低集聚型主要分布在以皖南为代表的安徽大部地区和浙西南地区,低高集聚区和高低集聚区分布相对较为零散,规律性并不明显;经济发展水平、产业结构水平、人口数量是长三角总体以及中心地区保险业发展的影响因素,人口数量是长三角非中心地区保险业发展的影响因素,各因素的交互作用强化了对保险业空间分异的影响。     

落叶松人工林水曲柳种群天然更新空间分布格局的研究

以落叶松人工林下水曲柳更新种群为研究对象,应用相邻网格调查方法并结合实地踏查观察的方法,分析了黑龙江省林科院江山娇实验林场落叶松人工林下水曲柳天然更新种群空间分布格局。根据聚集度指数、均值比、CA指数法对江山娇实验林场人工林天然更新种群在不同尺度下空间点分布进行了研究。本研究有助于探讨落叶松人工林天然更新理论,对落叶松人工林的经营管理也具有一定的意义。     

基于区位优势理论的青少年足球发展影响因素研究

为了解全国青少年足球发展的影响因素,采用GIS空间分析技术对截至2018年全国171个青少年男子足球俱乐部、2015-2020年全国201个青少年校园足球试点县(区)进行研究。结果表明:全国青少年男子足球俱乐部空间分布类型为聚合型空间分布,形成了3个高密度圈,分别是京津冀核心圈、长三角核心圈、珠三角核心圈。全国青少年校园足球试点县(区)在各省(区、市)分布不均匀,主要集中在江苏、河北、新疆、河南等地,且具有显著空间正相关性,分布特征具有不完全随机分布性。最后结合空间分布特征,利用区位优势理论分析青少年足球发展影响因素,将其分为直接区位优势因素与间接区位优势因素,其中教练员、裁判员、竞赛体系与后备人才聚集效应为直接区位优势因素,政府重视程度、经济、人口、传统足球文化等因素为间接区位优势因素。     

乌鲁木齐市A级旅游景区系统空间结构分形研究

旅游景区系统的空间结构不仅影响区域设施空间布局,同时也影响区域空间结构的优化和调整。基于分形理论,对乌鲁木齐市A级旅游景区系统空间结构进行研究,以唯一的5A级旅游景区天山大峡谷为中心,测算聚集维数以及基于乌鸦距离和乳牛距离的空间关联维数。结果表明：乌鲁木齐市A级旅游景区系统的空间结构存在明显的双分形特征,总体上呈现聚集分布,分布密度由中心向四周衰减较快,在演变过程中可能出现多中心并存的格局;系统空间结构具有自组织优化趋势,各景区之间关联程度较高,但总体交通通达性一般,交通网络体系还不够完善。据此提出多中心协同发展模式、大力打造主题式景区、开发精品自驾游路线等建议,形成旅游空间网络体系。     

山地城镇教育设施的网络结构特征及空间格局演变——以重庆市万州区为例

为探究山地城镇教育设施网络结构及其空间格局的演变特征,以重庆市万州区为例,运用复杂网络分析方法,构建多时段教育设施协作网络模型,计算其强度分布、网络密度、节点强度、网络腹地等指标,反映网络整体性、层级性、核心设施职能结构。结果表明：1）网络整体空间格局由“一核多翼”向“多核多翼”演变;2）不同层级教育设施呈现出“整体破碎-局部集聚”的空间分布格局;3）核心设施职能分为“结对帮扶型”和“集团核心型”,“结对帮扶型”设施网络腹地受空间距离制约较小,而“集团核心型”设施网络腹地受空间距离制约显著。基于此,结合区位、政策、设施功能等空间格局的影响因素,提炼设施空间格局演变模式,并对规划取向进行探讨。     

珍稀濒危植物裸果木群落物种多样性及濒危原因初探

对裸果木的生境、物种多样性及群落特征进行研究,结果表明:裸果木的生境以砾质和河滩冲击沟荒漠为主;组成其群落的物种有32种,隶属于16科29属,主要以古地中海、西亚至中亚分布型为主(38%),其次是北温带分布型(20%)和世界分布种(13.8%);群落的物种多样性指数均较高,但是其高度和盖度较低;幼龄植株很少,整个群落处于衰退之中,亟需保护。造成裸果木濒危的主要原因是:人为因素、历史原因、结实率低。应采取一定措施对裸果木进行保护。     

对大学生身体成分与增龄变化的相关研究

运用文献资料、实验比较等研究方法,对随着年龄的增长,大学生的身体成分会发生怎样的改变进行研究,探讨大学生身体脂肪含量的分布和变化规律。选取18-23岁大学生为研究对象,采用测量皮褶厚度来计算体脂百分比（Fat%）和去脂体重（FFM）,对受试对象全身及各部位身体成分进行测量与分析。研究结果表明,大学生的体脂含量随年龄的增长而增大,脂肪增长是体重增长的主要成分,男生约为83%、女生约为94%。男生去脂体重有一定增长,女生去脂体重基本保持平稳增长较小。大学生身体脂肪的分布具有明显的增龄性规律,男生增龄性变化主要是向心型聚集,随年龄的增长,全身脂肪约50%含量聚集在身体的躯干部位,四肢的体脂率随年龄增长比较平稳。女生的增龄性变化是,随年龄增长,全身脂肪约45%聚集在躯干部位,约38%聚集大腿部位。     

兰州城市贫困住区空间分异特征及其影响因素

依据空间属性和社会属性,将兰州市区155个贫困住区分别归类为棚户区型与城中村型、多民族型与单一汉族型,运用最邻近距离指数、核密度估计和缓冲区分析等方法,揭示兰州城市贫困住区的空间分异特征及其影响因素。结果如下。1）棚户区型、城中村型和单一汉族型的贫困住区在市区层面均呈凝聚型分布,而多民族型贫困住区呈分散型分布。2）4类贫困住区都存在1个高密度区（带）和1个次高密度区;多民族型与单一汉族型还各存在1个较高密度区,但核密度最高值差异较大。3）在城市基础地理要素黄河、洪道和铁路两侧,不同类型贫困住区的数量与比重不同,亲疏关系差异较大。4）微观上的自然地理环境、历史格局和民族文化,宏观上的产业发展政策、住房供应体制和城市规划是影响贫困住区空间分异的重要因素。