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相似文献
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吴帅 《河南图书馆学刊》2023,(2):114-116+125
文章分析了开放数据环境下图书馆转型可能面临的法律、财政投资、技术、泄密等风险,提出了明确目的与可行性、遵循既有法律法规、支持数据标准、寻求合作联盟、开展数据素养教育等五个方面的开放数据环境下图书馆转型风险规制策略,以期为图书馆的顺利转型提供参考。  相似文献   

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文章从个人数据匿名化在开放政府数据隐私风险控制中的保障,为我国开放政府数据和隐私保护提供参考.首先阐述相关概念和时代背景,然后分析面向开放政府数据隐私风险控制的个人数据匿名化需求,探讨开放政府数据隐私风险控制中个人数据匿名化的文义分析.得出开放政府数据隐私风险控制中个人数据匿名化路径,包括引入多元匿名化技术、采取有效的...  相似文献   

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[目的/意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法/过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系("结构线"),将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果/结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。  相似文献   

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[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜,严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素,对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献,构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查,运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析,从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括:政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后,根据分析结论,为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果,为保护公众隐私信息安全提供参考。  相似文献   

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数据开放许可的应用对促进政府数据开放和利用具有重要的作用。文章阐述了开放数据许可的类型,分析了国外政府数据开放许可适用情况,并探讨了建立我国政府数据开放许可的重要性和策略。  相似文献   

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[目的/意义]吸引用户参与隐私风险共治,能够为政府开放数据隐私风险治理提供新思路,有利于推进政府开放数据的有效利用和价值实现。[研究设计/方法]采用文献研究法,对国内外政府开放数据隐私风险相关研究进行调查分析,在此基础上提出用户参与隐私风险协同共治的整体框架,分析用户参与政府开放数据隐私风险共治的价值与动因,探讨用户参与共治的模式、参与路径、参与方式。[结论/发现]用户参与政府开放数据隐私风险共治有利于防范数据风险、保障数据安全、实现数据价值、健全政府服务功能,用户参与隐私风险共治是个体内在动机与政府外部激励共同驱动的结果。用户参与政府开放数据隐私风险共治的模式可分为政府主导型、政府与用户协同共治型、用户主导型,用户参与隐私风险共治可以从隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制三个方面,通过使用性参与、评价性/反馈性参与、监督性参与等方式实现。[创新/价值]从用户参与视角出发,提出用户参与政府开放数据隐私风险协同共治的新思路、新路径,对防范政府数据风险、保障数据隐私安全、实现政府数据价值、提升政府治理能力具有一定的研究贡献。  相似文献   

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文章对我国地方政府数据开放平台安全风险进行测评,旨在提高我国政府数据开放平台风险防范水平,促进数据红利释放。文章运用文献研究法、网络调查法对数据开放平台安全风险有关研究进行总结,构建政府数据开放平台安全风险评价指标,利用层次分析法进行权重赋值,并以26个地方政府数据开放门户网站为研究对象开展实证研究。研究发现:我国地方政府数据开放平台安全风险防范的整体水平欠佳,存在地区分化现象;应从数据、技术、管理、法律四个风险角度进行完善。  相似文献   

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[目的/意义]以我国14个省级政府开放数据平台为研究对象,从多个维度对其进行比较分析,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议.[方法/过程]通过爬虫技术获取数据,对数据进行描述性分析,并采用Tf-idf模型进行文本挖掘.以数据层维度和平台层维度为出发点,使用定性和定量分析方式,对数据资源细粒度、领域分布、时效性、格式...  相似文献   

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This article provides an overview of open government data. It outlines what it is, provides examples, and summarizes library engagement with these data. The professional and academic literature and other web sources were examined along with government policies and portals. Open government data is a fairly recent and evolving phenomenon that promotes government transparency and invites citizen participation and innovative reuses of public data. Libraries have been responding to this release of data in a number of ways including offering data literacy instruction and special services and programs.  相似文献   

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[目的/意义] 对国外政府数据开放许可协议采用的情况进行调查与分析,拟为我国政府数据开放采用许可协议的类型提供参考。[方法/过程] 调查国外政府采用的许可协议,包括知识共享许可协议、开源软件许可协议和各国政府制定的许可协议3种类型;分析国外政府数据许可协议的适用范围和许可条件,并从许可协议的兼容性角度,比较分析不同类型许可协议对政府数据开放的适用性。[结果/结论] 我国已有的地方政府数据开放平台尚未采用统一的许可协议,知识共享许可协议的应用范围广泛、兼容性强,建议我国政府数据开放采用知识共享许可协议。  相似文献   

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文章在深入剖析涉云物理设备缺少安全防护、云存储系统隔断空间不足、云系统外链通路过于庞杂、安全协议工具不健全等云数据安全致险因素的基础上,指出云数据安全风险均与云服务商密切相关,进而构建以明确云数据服务协议必备条款为主干、以完善云数据安保技术为支链的规制框架。  相似文献   

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文章从平台和用户视角出发,基于IS成功模型和UTAUT模型,探讨影响开放政府数据价值实现的因素;运用系统动力学方法剖析开放政府数据价值实现与各影响因素之间的相互关系及动态变化过程,并利用Vensim PLE工具将其作用机理可视化。最后,从资源设计、功能设计和服务设计三个方面提出改进开放政府数据平台的建议,以促进开放政府数据的价值实现。  相似文献   

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[目的/意义]政府数据开放共享是中国大数据战略的核心。政府数据的开放共享必须由法律制度予以调整、推进和保障。原则是法律的要素之一,并且法律原则具有基础性、稳定性,对于中国政府数据开放共享法律制度的构建必不可少。然而,中国尚无政府数据开放的专门立法。为明确政府数据开放应循的原则,对于国际组织和不同国家的政府数据开放原则进行比较分析,以期借鉴。[方法/过程]首先,阐释政府数据开放的八项原则;其次,评析美国、英国和加拿大的政府数据开放原则;最后,提出中国政府数据开放的法律原则。[结果/结论]中国政府数据开放应当遵循公开原则、质量原则、及时原则、平等原则、利益平衡原则和安全原则。  相似文献   

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[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在:注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。  相似文献   

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[目的/意义] 针对当前国内在政府数据开放过程中的资源描述问题,提出四层结构的资源描述方法,满足政府开放数据资源描述要求,加快政府开放数据进程。[方法/过程] 在分析政府数据开放特点下的描述要求的基础上,引入DC、VoID、DCAT等元数据标准对数据资源进行目录描述、数据集描述、关联描述和访问描述。[结果/结论] 该描述方法可以为开放后的数据共享、查找、管理等提供有效的支持,帮助实现真正意义上的政府数据开放。  相似文献   

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