网络级发现服务的实施:实践与思考——以北大图书馆“未名学术搜索”为例

近年来,网络级发现服务在图书馆业界迅速兴起。方案选定之后如何实施,就成为发现服务从评估走向应用、从产品推向服务的关键。文章以"未名学术搜索"的实践为基础,介绍了网络级发现服务在北大图书馆的实施背景、目标和组织方式及以下实施要点:本地馆藏的映射与同步,商业电子资源的订购与配置,检索机制的优化,界面和检索框架的客制化,系统发布与服务。     

北京大学资源发现服务推广探析——以未名学术搜索为例

针对北京大学图书馆在推广未名学术搜索中遇到的相关问题,如中文分词、中文检索、全文链接不稳定等,提出相应的解决方法。通过设计检索入口、广泛宣传、加强培训、提供人员支持等方式推广未名学术搜索服务,并通过二次开发提升用户体验。最后通过数据统计展示资源发现服务推广的效果。     

知识发现中异构信息标准化处理研究——以资源环境领域文献为例

[目的/意义] 以数据集成过程中异构信息的集成为研究目标,在保证文献综合集成系统对信息提取的准确性要求的基础上,以资源环境学科为例,提出一种异构信息的标准化处理方式。[方法/过程] 采用团队自建的资源环境学科知识本体为依据,通过对资源环境学科异构信息在地理空间、时间单位及属性提取中的标准化分析,提出异构信息标准化处理的思路,指导搭建实现信息集成、支持综合集成的人机交互的文献综合集成平台。[结果/结论] 最终主要针对不同数据格式、不同来源的文献进行知识格式化提取及处理,完成文献综合集成的数据准备阶段的工作。异构信息标准化处理仅仅是知识发现过程的起点,后续将重点关注标准化的信息统计分析及可视化展示,完整实现文献综合集成的知识发现过程。     

知识链视角下嵌入式知识服务构成体系框架研究——以公安行业领域为例

[目的/意义] 结合公安行业领域知识服务的实践,探讨知识链视角下的嵌入式知识服务体系,尝试在依赖嵌入式知识服务平台之"傻瓜式"工具的基础上,改变行业领域一线人员的实务操作习惯,增强知识管理领域以及情报分析领域之学科情报服务人员的职业自信与职业价值。[方法/过程] 从知识资源链和人力资源链角度,分析知识链视角下面向公安行业领域的嵌入式知识服务的构成框架及知识服务内容,通过知识获取、知识整理、知识重组、知识分析、知识关联、知识咨询等环环紧扣的知识链条,将知识资源优势转化为决策优势与情报竞争优势,从而提出知识仓储嵌入服务、知识挖掘嵌入服务、知识决策嵌入服务之"融入一线,嵌入过程"的知识服务模式。[结果/结论] 面向行业领域的嵌入式知识服务突破了图书馆学服务领域和服务范围的瓶颈,针对行业图书馆、学科专业信息服务机构及科研决策部门依托"傻瓜式"平台开展贯穿行业领域实务操作全过程的嵌入式知识服务进行了新的尝试与探索。     

基于微结构的图书馆“领域知识发现”研究

微结构与领域知识的融合研究,可以有针对性的引导数字图书馆知识发现过程,使知识发现过程更加细化,模式解释与知识评价也更趋合理。本文拟对此进行研究,希望能为图书馆同行提供参考。     

基于领域知识关联的集成服务系统研究——以植物学领域为例

在对知识关联的概念和常见应用形式概述的基础上,探索科学数据系统引入知识关联需要解决的两个关 键性问题,即如何集成实体对象的知识节点和如何确定实体对象的关联标识。然后以植物学领域为切入点,分析知识 关联模型在植物数据整合和增值服务方面发挥的作用,构建植物学知识关联的集成服务实验系统,从而为知识关联技 术在实现异构数据库系统互操作方面做出了有益探索。     

基于流程的文献传递知识整合与知识发现——以浙江大学图书馆为例

在对当前文献传递相关论文研究内容和高校图书馆文献传递馆员培训情况进行调研和综述的前提下,结合当前文献传递实际工作中存在的问题,论述了文献传递知识整合与知识发现的必要性。介绍了进行文献传递知识整合与知识发现的方法:以流程为基础,将文献传递中的流程知识划分为过程、规则和经验,分别以实例进行演示。最后指出可通过建立知识库、有效利用即时通讯软件和建立应用本体等促进上述方法的实现。     

基于时间拓展网络的知识发现与发展路径识别——以信息管理领域为例

文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。     

学术搜索引擎的特点及发展趋势——从OJOSE与CNKI知识搜索的比较谈起

介绍了OJOSE和CNKI知识搜索的情况,分析了二者的特点,最后总结出学术搜索引擎的特征和发展趋势。     

资源发现系统在图书馆知识服务中的应用——基于超星发现系统的思考

知识发现通过深度的知识挖掘技术来实现全方位的知识关联,是图书馆知识服务的基础.文章通过理论分析和实证研究知识服务,探讨了超星发现系统在图书馆知识服务中的作用与局限性,并提出了发现系统的语义化、移动化及协同化的发展思路.     

数据驱动下档案知识发现的路径研究

数据驱动下的档案知识发现以大数据为驱动力,探索档案数据结构转变,利用数据可视化、建模、算法洞察理解档案信息资源,从档案领域中创新知识生产方式。文章立足数据背景明晰档案知识发现的概念涵义,以数据驱动为主轴解析档案知识发现的基本程式,从数据层、逻辑层、应用层、表示层构建档案知识发现的内容框架,具体阐述档案数据转型的递进过程,以数据思维、网络思维、用户思维探讨档案知识发现的实现路径,助益档案机构推动知识共享与服务。     

谈数据库中的知识发现

本文主要介绍了知识、知识发现、数据库中的知识发现三个概念的定义、获取方式及主要内客，着重分析了数据库中知识发现的产生背景及主要组成部分，并强调指出：知识的发现与数据库的完善，两者相辅相成，共同发展。     

基于系统思考的知识发现流程研究

针对知识发现系统建设时只重视数据挖掘技术,而忽视对系统流程控制,缺乏对知识发现系统流程的模式研究问题。通过相关案例比较,提出基于系统思考的知识发现一般流程模式;分析科学研究以及商业应用中知识发现系统和公共管理决策系统模式之间的差异;归纳不同类型的知识发现系统流程的特点和关键控制点,并针对公共决策支持系统中的证伪障碍给出一个基本应对策略。     

发现服务:大学与研究机构图书馆的趋势

基于对我国大学与研究机构图书馆知识服务理论热的回顾和学科化服务实践难的反思,以及对图书馆学科特质的辨析和图书馆工作者智能特点的讨论,本文提出将技术领域的资源发现拓展到服务理论和方法的全方位发现服务,探析发现服务的概念与内涵,指出:发现服务具有图书馆学科特质和适应图书馆工作者的智能特征,以“资源发现”、“知识发现”、“用户发现”等服务内容和方式提供学科化服务和知识服务,是大学与研究机构图书馆的服务趋势。参考文献36。     

基于Web的半结构化数据的知识发现

随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,为自动化和智能化地把海量的数据转化为有用的知识提供了手段。文章从半结构化数据的3种分布方式中,探索出半结构化数据的3种模型,进而提出了半结构化数据知识发现的算法及方法。     

基于知识发现的异质数据源学术资源检索分类系统设计*

阐述了本系统设计的背景，以及知识发现的相关知识。介绍了异质数据源的互操作和文本分类的方法，以及本系统的结构框架、工作流程和相关元数据信息。最后指出了本系统的创新点和优点，以及应用前景。     

基于联合索引的下一代图书馆学术资源搜索研究

首先对图书馆的学术资源搜索的三种工作模式——本地实时检索模式、本地索引模式和远程联邦检索模式进行了回顾,认为这三种模式只是部分解决了图书馆的需求。紧接着评介了一种对图书馆本地和远程学术资源联合索引的检索模式,认为这是图书馆未来将广泛采用的检索模式。最后,对下一代图书馆学术搜索引擎的三个典型代表SUMMON、Google Scholar学术搜索和SCIRUS等进行了案例分析。     

质性知识构造与量化知识分析综论:兼论学术对标法理论基础

文章在简要综述知识基因、知识单元、知识表示和知识图谱的基础上,探讨知识的质性构造和量化分析基础,指出知识具有表型(外型)、构型(内型)和量型(量值)三型特征。用逻辑分析法从现象到本质揭示知识表型特征,包括语言文字型、公式符号型和图表图谱型;知识构型可用学科类别和特征概念标识;知识量型可基于数据或信息计算知识量。进一步提出用知识花图式和知识花程式展示质性知识构造与量化知识分析。由知识三型特征引出知识变换三假设以及学术评价对标法;揭示质性知识构造适合解析静态知识特征,量化知识分析可延伸处理动态知识演化。质性知识构造与量化知识分析同时适用于剖析知识客体和知识主体,并独具学术评价应用价值。倡导通过知识分析创新图书情报学,同时也通过图书情报学促进知识之花盛开。